Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Run alias-based queries against PostgreSQL, MySQL, MongoDB and Oracle without exposing credentials.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"custom-database": {
"command": "uvx",
"args": [
"custom-mcp-database"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add custom-database -- uvx custom-mcp-databaseวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"custom-database": {
"command": "uvx",
"args": [
"custom-mcp-database"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"custom-database": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"custom-mcp-database"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub renanlido ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
mcp-name: io.github.renanlido/custom-mcp-database
An MCP server that lets AI agents run alias-based queries against PostgreSQL, MySQL, MongoDB and Oracle — without ever exposing credentials to the model. Connections are configured once and stored locally; the agent only ever references them by alias.
Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, and any other MCP client (all use the same stdio launch command).
There are two roles, on purpose. Keeping them separate is what stops your DB password from ever reaching the model.
The agent never installs credentials. You do, with the CLI. The secret stays on your machine and is never sent to the model.
Easiest way — the guided wizard (asks type, host, user, and how to supply the secret; optionally tests the connection):
uvx custom-mcp-database setup
Or do it in one line (you'll be prompted for the password — hidden input):
uvx custom-mcp-database add-db --alias prod_ro --type postgres \
--host db.internal --port 5432 --user reporting --dbname app
uvx custom-mcp-database list-aliases # confirm it's there
Point your MCP client at the server (see Install), then just ask:
"Using prod_ro, run
SELECT count(*) FROM orders."
The agent calls db_execute_query with the alias prod_ro — never a host, user, or password. It physically cannot see the credentials; they live in your local config, resolved only inside the server process at query time.
Why the agent can't add the DB: an MCP tool's arguments are produced and read by the LLM. If the agent typed your password into an add tool, that password would land in the model's context, the provider, and the logs. So credential setup is a human/CLI step by design. (Need an agent to wire connections in an automated pipeline? See MCP_DB_ALLOW_ADMIN_TOOLS in SECURITY.md — even then it only accepts a *reference* to a secret, e.g. an env-var name, never the secret itself.)
Writes are off by default (read-only). To allow them for a task: export MCP_DB_READONLY=0 MCP_DB_ALLOW_WRITES=1.
The server runs over stdio. The universal launch command is uvx custom-mcp-database run (requires uv; the package is fetched from PyPI on first run).
# Direct (published package)
claude mcp add custom-mcp-database -- uvx custom-mcp-database run
/plugin marketplace add renanlido/custom-mcp-database /plugin install custom-mcp-database@renanlido-mcp
Two options:
.mcpb (mcpb pack) and open it in Claude Desktop. See Distribution.examples/mcp-clients/claude-desktop.json to claude_desktop_config.json.Copy the matching snippet — all use the same command/args, only the file and key differ:
| Client | Config file | Key | Snippet |
|---|---|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json | mcpServers | cursor.json |
| VS Code | .vscode/mcp.json | servers | vscode.json |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json | mcpServers | windsurf.json |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json | mcpServers | gemini-cli.json |
Full client matrix and a local-checkout variant: examples/mcp-clients/README.md.
Configure connections from your terminal with the CLI — never through the agent. A connection's password is a real secret; if it were passed as an MCP tool argument it would enter the model's context (and the provider, transcripts, and logs). So the credential-management tools are off the MCP surface by default; provisioning is a human/CLI task. The agent only lists and uses aliases.
Omit --password/--uri to be prompted securely (hidden input, not stored in shell history). Even better, keep the secret out of the config file entirely with --password-env / --password-file (resolved at connection time):
# PostgreSQL — prompted for the password (recommended)
uvx custom-mcp-database add-db --alias pg --type postgres \ --host localhost --port 5432 --user me --dbname app
MYSQL_PW=... uvx custom-mcp-database add-db --alias my --type mysql \ --host localhost --port 3306 --user root --dbname app --password-env MYSQL_PW
uvx custom-mcp-database add-db --alias ora --type oracle \ --host db.example.com --port 1521 --user system --dbname ORCLPDB1 \ --password-file /run/secrets/ora_pw
uvx custom-mcp-database add-db --alias mongo --type mongo \ --dbname app --uri-file /run/secrets/mongo_uri
uvx custom-mcp-database list-aliases uvx custom-mcp-database remove-db --alias pg
Config location (override with MCP_DB_CONFIG): $XDG_CONFIG_HOME/custom-mcp-database/mcp_config.sqlite3 (default ~/.config/custom-mcp-database/mcp_config.sqlite3, 0600).
If you pass a literal
--password/--uri, it is stored as plaintext JSON in that
SQLite file. Prefer
--password-env/--password-file(or--uri-env/--uri-file) so
only a reference is stored. Either way, keep the file secret (it is
0600, gitignored,
not encrypted).
| Tool | Purpose |
|---|---|
db_list_aliases | List configured aliases and types |
db_execute_query | Run SQL or a MongoDB JSON filter |
db_list_collections | List MongoDB collections |
db_security_status | Report the active security policy |
db_add_database / db_remove_database are not exposed over MCP by default — manage connections with the CLI. To opt into exposing them (the add tool only accepts secrets by reference, never a literal password), set MCP_DB_ALLOW_ADMIN_TOOLS=1.
db_execute_query notes: SQL runs as given with parameterized binds (add your own LIMIT); MongoDB takes a JSON filter + collection, caps results at 10 (--limit), rejects empty filters, and coerces 24-char hex strings to ObjectId.
This server handles real credentials and production data, so it ships deny-by-default:
;-injection blocked), single statement per call.$where, $function, $accumulator, mapReduce, …).oracle_schema can't be used for injection).MCP_DB_MAX_ROWS (default 1000); secrets redacted from errors.0600 plaintext SQLite — keep the host disk encrypted.Check the live posture: custom-mcp-database security-status (or the db_security_status tool).
Enable writes for a specific task (then turn it back off):
export MCP_DB_READONLY=0
export MCP_DB_ALLOW_WRITES=1 # INSERT/UPDATE/DELETE
Read the full protocol — least-privilege DB roles, TLS, prompt-injection handling, vulnerability reporting — in [SECURITY.md](SECURITY.md). The app-layer guards are defense-in-depth; the authoritative control is a least-privilege database account.
uv sync # create .venv and install deps
make run # run the server (stdio) make lint # ruff make build # sdist + wheel into dist/
Inspect tools interactively:
uv run mcp dev src/custom_mcp_database/server.py
This repo ships ready-to-publish metadata for every major channel. All of it is published automatically on push to main (see below):
| Channel | File | Published by |
|---|---|---|
| PyPI | pyproject.toml | release.yml (push to main) |
| MCP Registry | server.json | release.yml (push to main) |
| Claude Code plugin | .claude-plugin/plugin.json, .mcp.json | available on GitHub push |
| Claude Code marketplace | .claude-plugin/marketplace.json | available on GitHub push |
| Claude Desktop bundle | manifest.json | release.yml attaches .mcpb to the Release |
mainReleases are fully automated. On every push to main, .github/workflows/release.yml:
feat: → minor, BREAKING CHANGE/type!: → major, anything else → patch; add [skip release] to a commit message to skip).pyproject.toml and syncs it into every artifact (server.json, manifest.json, plugin + marketplace) via scripts/sync_version.py — version lives in one place, no hand-bumping.chore(release): vX [skip ci], tags vX, pushes.The release commit carries [skip ci], so it does not re-trigger the workflow.
One-time setup (can't be automated — needs your accounts):
renanlido/custom-mcp-database, workflow release.yml.main (repo → Settings → Actions → *Read and write permissions*; if main is a protected branch, allow the actions bot to bypass or use a PAT).The MCP Registry namespace is io.github.renanlido/custom-mcp-database (GitHub-validated).
Local manual escape hatch: make build (syncs version + builds) then uv publish.
MIT