ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Custom MCP Database

โดย renanlidoรุ่น 0.6.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.renanlido/custom-mcp-database

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Run alias-based queries against PostgreSQL, MySQL, MongoDB and Oracle without exposing credentials.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "custom-database": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "custom-mcp-database"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add custom-database -- uvx custom-mcp-database

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "custom-database": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "custom-mcp-database"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "custom-database": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "custom-mcp-database"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub renanlido ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 954 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 954 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 954 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Custom MCP Database ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Custom MCP Database

mcp-name: io.github.renanlido/custom-mcp-database

An MCP server that lets AI agents run alias-based queries against PostgreSQL, MySQL, MongoDB and Oracle — without ever exposing credentials to the model. Connections are configured once and stored locally; the agent only ever references them by alias.

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, and any other MCP client (all use the same stdio launch command).


Quickstart

There are two roles, on purpose. Keeping them separate is what stops your DB password from ever reaching the model.

You (once, in your terminal) — install the credentials

The agent never installs credentials. You do, with the CLI. The secret stays on your machine and is never sent to the model.

Easiest way — the guided wizard (asks type, host, user, and how to supply the secret; optionally tests the connection):

uvx custom-mcp-database setup

Or do it in one line (you'll be prompted for the password — hidden input):

uvx custom-mcp-database add-db --alias prod_ro --type postgres \

--host db.internal --port 5432 --user reporting --dbname app

uvx custom-mcp-database list-aliases # confirm it's there

The agent (always) — uses it by alias

Point your MCP client at the server (see Install), then just ask:

"Using prod_ro, run SELECT count(*) FROM orders."

The agent calls db_execute_query with the alias prod_ro — never a host, user, or password. It physically cannot see the credentials; they live in your local config, resolved only inside the server process at query time.

Why the agent can't add the DB: an MCP tool's arguments are produced and read by the LLM. If the agent typed your password into an add tool, that password would land in the model's context, the provider, and the logs. So credential setup is a human/CLI step by design. (Need an agent to wire connections in an automated pipeline? See MCP_DB_ALLOW_ADMIN_TOOLS in SECURITY.md — even then it only accepts a *reference* to a secret, e.g. an env-var name, never the secret itself.)

Writes are off by default (read-only). To allow them for a task: export MCP_DB_READONLY=0 MCP_DB_ALLOW_WRITES=1.


Install

The server runs over stdio. The universal launch command is uvx custom-mcp-database run (requires uv; the package is fetched from PyPI on first run).

Claude Code
# Direct (published package)

claude mcp add custom-mcp-database -- uvx custom-mcp-database run

Or install the full plugin from this repo's marketplace

/plugin marketplace add renanlido/custom-mcp-database /plugin install custom-mcp-database@renanlido-mcp

Claude Desktop

Two options:

  1. One-click bundle — build the .mcpb (mcpb pack) and open it in Claude Desktop. See Distribution.
  2. Manual config — add the snippet from examples/mcp-clients/claude-desktop.json to claude_desktop_config.json.
Other clients

Copy the matching snippet — all use the same command/args, only the file and key differ:

ClientConfig fileKeySnippet
Cursor~/.cursor/mcp.jsonmcpServerscursor.json
VS Code.vscode/mcp.jsonserversvscode.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonmcpServerswindsurf.json
Gemini CLI~/.gemini/settings.jsonmcpServersgemini-cli.json

Full client matrix and a local-checkout variant: examples/mcp-clients/README.md.


Configure connections

Configure connections from your terminal with the CLI — never through the agent. A connection's password is a real secret; if it were passed as an MCP tool argument it would enter the model's context (and the provider, transcripts, and logs). So the credential-management tools are off the MCP surface by default; provisioning is a human/CLI task. The agent only lists and uses aliases.

Omit --password/--uri to be prompted securely (hidden input, not stored in shell history). Even better, keep the secret out of the config file entirely with --password-env / --password-file (resolved at connection time):

# PostgreSQL — prompted for the password (recommended)

uvx custom-mcp-database add-db --alias pg --type postgres \ --host localhost --port 5432 --user me --dbname app

MySQL — password taken from an env var at connect time (nothing secret on disk)

MYSQL_PW=... uvx custom-mcp-database add-db --alias my --type mysql \ --host localhost --port 3306 --user root --dbname app --password-env MYSQL_PW

Oracle — password read from a file (e.g. a mounted secret)

uvx custom-mcp-database add-db --alias ora --type oracle \ --host db.example.com --port 1521 --user system --dbname ORCLPDB1 \ --password-file /run/secrets/ora_pw

MongoDB — full URI from a file (the URI embeds credentials)

uvx custom-mcp-database add-db --alias mongo --type mongo \ --dbname app --uri-file /run/secrets/mongo_uri

uvx custom-mcp-database list-aliases uvx custom-mcp-database remove-db --alias pg

Config location (override with MCP_DB_CONFIG): $XDG_CONFIG_HOME/custom-mcp-database/mcp_config.sqlite3 (default ~/.config/custom-mcp-database/mcp_config.sqlite3, 0600).

If you pass a literal --password/--uri, it is stored as plaintext JSON in that

SQLite file. Prefer --password-env/--password-file (or --uri-env/--uri-file) so

only a reference is stored. Either way, keep the file secret (it is 0600, gitignored,

not encrypted).


MCP tools

ToolPurpose
db_list_aliasesList configured aliases and types
db_execute_queryRun SQL or a MongoDB JSON filter
db_list_collectionsList MongoDB collections
db_security_statusReport the active security policy

db_add_database / db_remove_database are not exposed over MCP by default — manage connections with the CLI. To opt into exposing them (the add tool only accepts secrets by reference, never a literal password), set MCP_DB_ALLOW_ADMIN_TOOLS=1.

db_execute_query notes: SQL runs as given with parameterized binds (add your own LIMIT); MongoDB takes a JSON filter + collection, caps results at 10 (--limit), rejects empty filters, and coerces 24-char hex strings to ObjectId.


Security

This server handles real credentials and production data, so it ships deny-by-default:

  • Read-only by default. Only SELECT-class SQL runs. Writes/DDL require explicit opt-in.
  • No stacked statements (;-injection blocked), single statement per call.
  • MongoDB server-side JavaScript blocked ($where, $function, $accumulator, mapReduce, …).
  • Identifiers validated (oracle_schema can't be used for injection).
  • Results capped at MCP_DB_MAX_ROWS (default 1000); secrets redacted from errors.
  • Credential store is 0600 plaintext SQLite — keep the host disk encrypted.

Check the live posture: custom-mcp-database security-status (or the db_security_status tool).

Enable writes for a specific task (then turn it back off):

export MCP_DB_READONLY=0

export MCP_DB_ALLOW_WRITES=1 # INSERT/UPDATE/DELETE

export MCP_DB_ALLOW_DDL=1 # only if you really need CREATE/DROP/ALTER/...

Read the full protocol — least-privilege DB roles, TLS, prompt-injection handling, vulnerability reporting — in [SECURITY.md](SECURITY.md). The app-layer guards are defense-in-depth; the authoritative control is a least-privilege database account.

Develop

uv sync                 # create .venv and install deps

make run # run the server (stdio) make lint # ruff make build # sdist + wheel into dist/

Inspect tools interactively:

uv run mcp dev src/custom_mcp_database/server.py

Distribution

This repo ships ready-to-publish metadata for every major channel. All of it is published automatically on push to main (see below):

ChannelFilePublished by
PyPIpyproject.tomlrelease.yml (push to main)
MCP Registryserver.jsonrelease.yml (push to main)
Claude Code plugin.claude-plugin/plugin.json, .mcp.jsonavailable on GitHub push
Claude Code marketplace.claude-plugin/marketplace.jsonavailable on GitHub push
Claude Desktop bundlemanifest.jsonrelease.yml attaches .mcpb to the Release
Automated release — just push to main

Releases are fully automated. On every push to main, .github/workflows/release.yml:

  1. Picks the next semantic version from your commits since the last tag (feat: → minor, BREAKING CHANGE/type!: → major, anything else → patch; add [skip release] to a commit message to skip).
  2. Writes that version into pyproject.toml and syncs it into every artifact (server.json, manifest.json, plugin + marketplace) via scripts/sync_version.py — version lives in one place, no hand-bumping.
  3. Builds, commits chore(release): vX [skip ci], tags vX, pushes.
  4. Publishes to PyPI (Trusted Publishing/OIDC), then the MCP Registry (GitHub OIDC).
  5. Packs the `.mcpb` and cuts a GitHub Release with the wheel + bundle attached.

The release commit carries [skip ci], so it does not re-trigger the workflow.

One-time setup (can't be automated — needs your accounts):

  • Create a PyPI Trusted Publisher for renanlido/custom-mcp-database, workflow release.yml.
  • Allow GitHub Actions to push to main (repo → Settings → Actions → *Read and write permissions*; if main is a protected branch, allow the actions bot to bypass or use a PAT).

The MCP Registry namespace is io.github.renanlido/custom-mcp-database (GitHub-validated).

Local manual escape hatch: make build (syncs version + builds) then uv publish.


License

MIT

ถาม PopNx