ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Replen

โดย replenhqรุ่น 1.3.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.replenhq/replen

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A local intelligence layer for AI coding agents. Maps your repos, matches the open-source frontier.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DIGEST_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "replen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@replen/mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGEST_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGEST_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add replen --env DIGEST_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DIGEST_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @replen/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "replen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@replen/mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGEST_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGEST_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "replen": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@replen/mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGEST_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGEST_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DIGEST_BASE_URL env
    Backend base URL. Set automatically by npx replen; override only to self-host.
  • DIGEST_TOKEN ความลับ env
    Optional hosted-tier token. Set automatically by npx replen; not needed to self-host.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub replenhq ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Replen ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DIGEST_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.5) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

LickityClick

โดย lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@replen/mcp

Smarter AI Development workflows. MCP server that brings replen - the AI that asks *"can we do this better?"* on your codebase - inside Claude Code / Codex / any MCP host.

While your AI coding tool waits for prompts, replen reads your code against the ecosystem every morning. This MCP lets the agent act on the results without leaving chat:

  • *"what new tools shipped this week that fit my project?"*
  • *"is github.com/owner/repo worth integrating into the codebase I have open?"*
  • *"open handoff PRs for everything I starred"*

What it exposes

replen ships 15 tools. Three moving parts sit behind them: Brainstem matches, Watchtower watches, Atlas remembers. The tools group under Brainstem, Atlas, and onboarding.

Brainstem (the matching loop, in-session on your own subscription tokens)
ToolReturns
replen_matchThe cwd repo's candidate inventory: repo metadata + cosine scores + whyShortlisted lines, everything Watchtower surfaced and Brainstem scored against this codebase's capabilities
replen_record_triageRecords the agent's per-candidate verdict (adopt / port / cherry-pick / clean-room / upgrade / skip / defer) with score, effort, and reasoning
replen_stateRecords the user's action on a candidate: star / hide / handoff / surfaced
replen_capture_insightStores a portfolio insight from triage: a transferable lesson or a sharpened boundary
Atlas (the knowledge graph + memory)
ToolReturns
replen_leapsNon-obvious cross-project / adjacency / cross-user connections from Atlas, each with a via path
replen_recallMemory across your whole portfolio: past verdicts, grounded reports, capabilities, and notes for a query
replen_cartPulls a saved or built-in Atlas Cart's rows in-session (Blind spots, Triage board, Keystones, Brought in, Stale deferrals, By domain, or your saved carts)
replen_queueThe awareness-to-action queue: list / add / done / dismiss items carried over from the Brief
replen_handoffOpens a handoff PR in the matched project's repo
Onboarding (grounding a project)
ToolReturns
replen_onboard_statePer-repo grounding state across the portfolio, the cheap pre-flight for /replen-onboard
replen_set_capabilitiesWrites a project's grounded capabilities + report (read locally by the agent, never uploaded as raw files)
replen_set_tagsWrites a project's ranked domain tag cloud
replen_set_versionsWrites a project's pinned direct-dependency + runtime versions
replen_set_productGroups sibling repos under one product

Plus replen_help, the tool index.

The core tool is replen_match: it returns the cwd repo's candidate inventory (metadata + cosine + whyShortlisted) with no LLM call on our side, so the host agent reasons about fit against your actual open codebase in context, then records each call via replen_record_triage. Atlas now has two halves: the graph/explore view and Carts, browsable filterable views over your decision graph that replen_cart reads in-session.

Install (one-liner)

Get your token from your replen /settings page → "Connect Claude Code", then run:

npx -y @replen/mcp setup --token=ing_xxxxxxxx --base=https://app.replen.dev

That writes the MCP entry into ~/.claude.json (with a backup of the original) and is fully idempotent - re-run it any time you rotate the token.

Restart Claude Code to pick up the new server.

What it actually does under the hood

  • Adds mcpServers.replen to your Claude Code config
  • command: "replen-mcp" - resolved via npx on each host launch, or npm i -g @replen/mcp for a slightly faster startup
  • env: DIGEST_BASE_URL + DIGEST_TOKEN
  • Existing MCP servers (firebase, neon, etc.) are preserved untouched
  • A .bak of your config is saved next to it for one-step recovery

If you'd rather hand-edit your config, the block to add is:

{

"mcpServers": { "replen": { "command": "replen-mcp", "env": { "DIGEST_BASE_URL": "https://app.replen.dev", "DIGEST_TOKEN": "ing_xxxxxxxx" } } } }

Other commands

replen-mcp --version     # print version

replen-mcp --help # show available subcommands replen-mcp # run as stdio MCP server (your host spawns this; you usually don't run it directly)

Example session

You: anything new today for my project X?

Agent: [calls replen_match({repo: "you/my-project-x"})] 2 candidates for this repo, top one is roboflow/supervision - 38k★ - MIT - cosine 0.71 · whyShortlisted: fills your "object tracking" capability. Want me to triage them against your current codebase?

You: yes Agent: [reads the candidate README + greps your src/ for related code] supervision drops in for your hand-rolled annotation utilities and deletes your ByteTrack reimplementation. Strong fit. [calls replen_record_triage({repo: "roboflow/supervision", verdict: "adopt", ...})] Recorded. Want a handoff PR?

You: yes Agent: [calls replen_state({repo: "roboflow/supervision", status: "handed_off", ...})] [calls replen_handoff({matchId: 96})] PR opened: github.com/you/my-project-x/pull/142

Costs

  • Read-only tools (replen_match / replen_cart / replen_recall / replen_leaps) cost nothing - pure JSON shuttle.
  • Triage (the per-candidate verdict + writeup) is the agent's own reasoning, paid through your Claude subscription inside the session, never on our side. Replen stores no LLM API key and makes no per-candidate model call; the only server-side model work is cheap embeddings + a catalogue classifier on Replen's own account.
  • `replen_handoff` is one GitHub write call. No LLM on our side.

No additional replen-side cost vs the web dashboard - the MCP server queries the same API as app.replen.dev.

License

Apache-2.0 - see LICENSE. Permissive open source: free to use, modify, and redistribute for any purpose, with an explicit patent grant. "Replen" and the other named surfaces remain trademarks (Apache §6).

ถาม PopNx