Repowise

Name: Repowise
Author: repowise-dev

โดย repowise-devรุ่น 0.60.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registrydev.repowise/repowise

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Codebase intelligence for AI coding agents — graph, git history, docs, decisions, code health.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "repowise": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repowise",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add repowise -- uvx repowise mcp --transport stdio

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "repowise": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repowise",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "repowise": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repowise",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน repowise.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1384 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 91% ของอีก 1384 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1384 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Repowise ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.60.1) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

English | 简体中文

Stop paying your agent to re-read your codebase.

Repowise indexes your code, git history, tests and decisions once, on your machine.

Your coding agent asks the index instead of grepping and opening files, so it does about half the work.

You get the same answers in a dashboard: what calls this, what breaks, what to fix first, and why.

Half the tool calls your agent opens 3 files where it opened 7 · 31.6% less output Up to 99% less noise from test runs, installs and git output · every error line kept 88% of the right files found in one call · next best tool: 61%

Graph, risk, health, tests and dead code make zero LLM calls · no API key to index · 28 languages · Claude Code, Codex, Cursor and any MCP host · free and open source

Quickstart · For your agent · What it does · Hosted · Benchmarks · Teams · Docs

Set it up in one line

Open Claude Code, Codex, Cursor or any MCP-capable agent in your repository and paste:

Read https://docs.repowise.dev/setup.md and set up Repowise in this repository.

The agent installs Repowise, indexes the repo with no API key, connects itself to the index, and asks you before anything costs money. To do it by hand:

uv tool install repowise          # or: pipx install repowise / pip install repowise

cd /path/to/your/repo repowise init --yes --no-prose # graph, git, health, dead code, docs. No key, no spend.

answers and docs: run repowise generate (one command, no re-index)

repowise serve # dashboard + MCP server (needs Node 20+; first run downloads the UI)

serve opens the dashboard in your browser. After a first index it starts with a short guided tour, and Setup is where you connect agents, turn on sync and add coverage or a model.

Restart Claude Code or run /mcp, then ask *"What breaks if I change src/auth.py?"* or *"Use Repowise get_overview to summarize this repository."* init wires Claude Code for this repo and adds the global repowise MCP entry when there is none; it never moves one that serves another repo. Full setup for every agent →

Your agent stops guessing

Without an index, an agent rediscovers your codebase on every task: grep, open a file, open three more, grep again. Repowise answers those questions ahead of time, so the agent asks once and gets on with the work.

In a measured run on django/django, an agent with Repowise made 3.8 tool calls instead of 7.2, opened 3.0 files instead of 7.2 and wrote 31.6% less, with answers just as good. That is the largest saving of the five context tools we tested. On a small local model the output cut reaches 47.9%. How it was measured →

Your agent gets ten task-shaped MCP tools. Ask about several files at once and get callers, risk, tests, owners and the reasons behind the code in one answer. The tool list ↓
Up to 99% less command noise. repowise distill trims test, install and git output before the agent reads it and keeps every error line. Distill →
Context before the agent asks. Optional hooks warn it off fragile files and stale paths, and Repowise keeps your CLAUDE.md and AGENTS.md current from the index.
See your own savings. repowise saved and the dashboard's Usage and savings page count the tokens your agent no longer has to read.

What it does

One index of your code, its history and its decisions, used three ways: to understand the code, to change it safely, and to keep improving it.

See how it fits together A call graph across 28 languages, an architecture map you can explore, C4 views, and a generated wiki for every module and file.

The graph · Docs

Know what breaks Every caller of what you changed, the files that usually change with it but are missing from your diff, and the tests that reach it.

Change risk · Tests

Fix what matters A 1 to 10 health score for every file, validated against real bug history, a ranked fix-first queue, refactoring plans and dead code.

Code health · Refactoring

Follow it across repos Services and the HTTP, gRPC and event contracts between them, with a guard for breaking changes and the consumer files they affect.

Workspaces

Ask it anything Cited answers and charts from the dashboard, or the same answers through MCP for your agent.

Dashboard · MCP tools

Remember why Decisions mined from ADRs, comments, commits, PRs and agent sessions, each tied to the code it governs, plus docs checked against the code.

Decisions · Doc drift

Every question it answers

Understand the code

You ask	Repowise gives you
How does checkout work in this repo?	A cited answer built from the call graph and the generated docs, in one call. Search and answers
What calls this function, and what does it call?	A call graph across 28 parsed languages, every edge stamped with how it was resolved and how far to trust it, plus traced execution flows from each entry point. The graph
Can I get docs for this codebase?	A wiki for every module and file, rendered from the code's structure with no key, or written by a model when you choose. It updates incrementally after each commit. Docs
Which of our docs are wrong?	Markdown checked against the tree: every reference to a file or symbol the code no longer has, with the line to edit. Doc drift
Why is it built this way?	Decisions mined from ADRs, `# WHY:` comments, commit and PR history and your agent sessions, each tied to the code it governs and flagged when it goes stale. Decisions
Who knows this code?	Owners, bus factor, fading ownership when the main author goes quiet, and suggested reviewers. Ownership
Can I see the architecture?	An explorable dependency map, C4 views, and a Structurizr export, no model involved. Dashboard

Change it safely

You ask	Repowise gives you
What breaks if I change this?	Symbol-level blast radius: the callers of what you changed, the files that historically change with it but are missing from your diff, and the tests that reach it. Change risk
How risky is this PR?	Where the change ranks against your repository's own recent commits, with the reasons, as a directive your agent can act on. Change risk
Which tests should run?	The tests a diff actually exercises, from a coverage report if you have one and from the call graph if you do not. Test intelligence
Did this PR add untested lines?	Patch coverage, branch coverage on changed lines and path-scoped gates in CI, on GitHub, GitLab or any runner. CI gates

| *Will this API change break another r

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Repowise

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

Set it up in one line

answers and docs: run repowise generate (one command, no re-index)

Your agent stops guessing

What it does

Understand the code

Change it safely