Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Free RAM on Windows with the user's own Mem Reduct via its clean hotkey, without admin prompts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MEMREDUCT_MCP_COOLDOWNต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add memreduct --env MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y memreduct-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memreduct": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memreduct-mcp"
],
"env": {
"MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"memreduct": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memreduct-mcp"
],
"env": {
"MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RepressedAlliance ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Let AI agents (Claude Code, Codex, Cursor, Claude Desktop…) free RAM on Windows with your own [Mem Reduct](https://github.com/henrypp/memreduct), so a model, render or build that needs memory right now can get it, without admin prompts and without dialogs to click away.
中文说明
AI agents on Windows run long jobs on their own: builds, model inference, renders, many sessions and MCP servers side by side. Memory fills up along the way, and an agent has no way to give it back: idle sessions keep their pages resident, and trimming other programs' memory needs administrator rights the agent doesn't have. Mem Reduct can do it, but only when a person clicks it.
memreduct-mcp closes that gap: the Mem Reduct you already run cleans at the moments an agent needs it, and the agent is told what happened.
Mem Reduct already runs elevated in your tray. This server presses Mem Reduct's clean memory hotkey. Windows delivers registered hotkeys to the elevated Mem Reduct even from an unelevated agent, so no UAC prompt, scheduled task or admin service is involved. The server then waits until Mem Reduct records the clean (StatisticLastReduct in its ini) and measures available RAM before and after.
A hotkey clean shows no confirmation and no modal dialog. That is why this server does not use memreduct.exe -clean: the command line always ends with a message box that someone has to click.
This project does not include Mem Reduct. Mem Reduct is GPL-3.0 software by Henry++; this server only presses its hotkey.
Agents can't feel memory pressure, and written guidance alone isn't enough: in a 14-hour video job, an agent with this server's instructions never cleaned on its own, while the PC spent 75 minutes under 1 GB available. So in Claude Code the plugin also ships hooks, which run at each agent step:
| Moment | What happens |
|---|---|
| Before heavy work (subagents, workflows, background jobs, builds, renders), under 25% available | Cleans first. Measured gains fade within minutes under load, so this is the moment that counts. |
| A tool fails with an out-of-memory error (not GPU memory) | Cleans and tells the agent a retry is reasonable. |
| Under 15% for at least 30 seconds | Tells the agent the figures and the largest processes. Once per session, again after recovery or after 15 minutes. |
| Under 6% | Cleans at the next step. |
| Low again within 5 minutes of a clean | Doesn't clean again. Tells the agent the clean didn't hold, so it should lower parallelism, wait, or tell you. |
All sessions share one lock and cooldown. Hooks only run while an agent is working, so for the hours when none is, also set Mem Reduct's own *clean when usage is above* to about 92%.
Set MEMREDUCT_MCP_NEED_PCT, MEMREDUCT_MCP_WARN_PCT, MEMREDUCT_MCP_CRITICAL_PCT or MEMREDUCT_MCP_REARM_PCT to change the thresholds, and MEMREDUCT_MCP_HOOKS=off to turn the hooks off. What the hooks did is logged to %USERPROFILE%\.memreduct-mcp\hook-log.jsonl (memory figures, tool names and session ids only).
Other clients get the tools and the server's instructions, and no hooks yet, so whether the agent cleans on its own is up to the agent.
| Tool | What it does |
|---|---|
memory_status | Total, available and committed RAM, plus the largest processes. Read-only. |
clean_memory | Triggers a Mem Reduct clean and returns available RAM before and after, freedMB, and Mem Reduct's own figure when its result log is on. Optional needed_mb skips the clean when that much is already free. Has a cooldown (default 120 s, env MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN). |
memreduct_setup_check | Says whether Mem Reduct is installed, running and has the hotkey enabled, and what to fix if not. |
clean_memory then also returns the amount Mem Reduct itself reports (memreductReported), so you don't have to trust the server's own measurement./plugin marketplace add RepressedAlliance/memreduct-mcp
/plugin install memreduct@memreduct-mcp
The server is on npm as memreduct-mcp:
codex mcp add memreduct -- npx -y memreduct-mcp
The server itself tells Codex when to clean. For the longer version Claude Code gets, also copy skills/memreduct/SKILL.md to %USERPROFILE%\.codex\skills\memreduct\SKILL.md (optional; new Codex sessions pick it up).
In clients configured with JSON (Cursor, Windsurf, Claude Desktop and others), add:
{
"mcpServers": { "memreduct": { "command": "npx", "args": ["-y", "memreduct-mcp"] } } }
Download memreduct-mcp.mcpb from Releases and open it, or drag it onto Claude Desktop's Settings > Extensions page. The cooldown can be changed in the extension's settings.
Clone the repository; dist/index.cjs is a self-contained bundle with no npm install needed. Use command node with argument C:\path\to\memreduct-mcp\dist\index.cjs.
Only at the right moment. Cleaning trims every program's working set and drops the standby cache, so available RAM jumps. How much depends on how much idle memory programs are holding. On a 16 GB test laptop, a process holding 6 GB of idle memory brought available RAM down to 3.6 GB; one clean_memory call brought it back to 10.9 GB (Mem Reduct's log: "Cleanup (Hotkey), 7.72 GB"). Right after a previous clean, with 10 GB already free, the same call freed under 1 GB.
Idle agent sessions are where it holds up best. With 8 long-lived Claude Code sessions (40 processes with their MCP servers) left idle after some work, one clean took their working set from 2.81 GB to 0.42 GB, and five minutes later they were at 1.02 GB. Their commit charge stayed at about 4 GB: cleaning frees physical RAM, it does not end processes or lower the commit charge.
Programs read those pages back from disk when they touch them again, so cleaning does not make a PC faster in general. It helps when a memory-hungry job is about to start and won't fit. The tool's cooldown and the bundled skill steer agents toward that use and away from cleaning on a schedule.
clean_memory then reports cleaned: false with a hint.npm install
npm run build # bundles src/ into dist/index.cjs npm test # end-to-end: starts the server and really cleans memory npm run test:policy # the hooks' decisions, without touching memory npm run pack:mcpb # builds memreduct-mcp.mcpb for Claude Desktop
MIT