Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Resemble AI: deepfake, AI-text, and site agent detection, Detect Agents, intelligence, watermarks.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.resemble.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http resemble https://mcp.resemble.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"resemble": {
"url": "https://mcp.resemble.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"resemble": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.resemble.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.resemble.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
detect_deepfakeDetect whether media (audio, image, or video) at a public HTTPS URL is a deepfake / AI-generated. Polls to completion and returns the verdict label, confidence score, and full result. Optional flags add media intelligence, audio source tracing, visualization, reverse image search
get_detectionFetch a detection by UUID, polling until it completes (bounded). Use after detect_deepfake when a long job exceeded its wait budget.
detect_ai_textDetect whether TEXT (an essay, email, post, review, comment, article) was written by an AI language model. Needs at least 25 words: shorter text comes back as prediction 'uncertain' with no model call - concatenate several messages from the same author to reach the minimum. Retur
get_text_detectionFetch a text detection by UUID, polling until it completes (bounded). Use after detect_ai_text returned status 'processing' - typically a cold start.
analyze_mediaAnalyze media for structured intelligence: transcription, translation, language, speaker info, emotion, scene description, abnormalities, and misinformation analysis. media_type: auto | audio | video | image.
ask_about_detectionAsk a natural-language question about a COMPLETED detection (e.g. 'how confident is the model that this is fake?'). Returns the grounded answer.
detect_watermarkCheck whether media at a public HTTPS URL carries a Resemble invisible watermark (audio-first; per-channel verdict for audio).
apply_watermarkEmbed an invisible Resemble provenance watermark into media (audio-first) and return the watermarked media URL. strength 0.0-1.0 (image/video only).
trace_audio_sourceGet the audio source-tracing report for a detection (which AI platform generated the fake audio). Only available when detection ran with audio_source_tracing and labeled the audio fake.
list_detect_agentsList the managed Detect Agents — investigators that wrap detection in a multi-step workflow ending in a written assessment. Returns each agent's preset_id plus this team's run allowance (free_runs_remaining, entitled), which is worth checking before starting a run.
run_detect_agent_investigationRun a managed Detect Agent investigation against media at a public HTTPS URL and return its verdict. preset_id is one of: investigate_social_content, review_insurance_claim, verify_breaking_news, verify_document, verify_evidence, verify_id (confirm with list_detect_agents). query
get_detect_agent_runFetch a persisted Detect Agent investigation by run_id, including its full event transcript. Use after run_detect_agent_investigation reported timed_out, or to re-read an earlier investigation.
agent_detection_list_sitesList this team's Agent Detection integrations. Agent Detection tells a website whether each visitor is a person or an AI agent (for example a personal assistant browsing on someone's behalf). Each integration is one website, with the domains its publishable key works on and the o
agent_detection_create_siteCreate an Agent Detection integration for a website and return its publishable key (pk_live_...) and the script snippet to install. domain is the site's domain, e.g. example.com. If the team already has an integration for that domain, the existing one is returned instead of a dup
agent_detection_update_siteReplace the list of domains an Agent Detection integration's publishable key is valid on (for example to add a staging or www host), and optionally rename it. domains replaces the whole list, so include every domain to keep; at least one is required.
agent_detection_get_analyticsSummarise who is visiting a website: people vs AI agents. Returns totals (visits, decided, agents, people, agent_share, gated), counts per visitor class (human, computer_use_agent, browser_automation, scripted_client), and breakdowns by page, day, and network. Use this to show ho
agent_detection_list_sessionsList individual website visits, newest first, each with its verdict (settled: human, agent, or null while still open), visitor_class, p_person, the page, referrer, user agent, and duration. Same filters as agent_detection_get_analytics plus a free-text search. per_page max 100.
agent_detection_get_sessionGet one website visit and the evidence behind its verdict: the feature vector it was decided from, plain-language observations, and each model read. When the visit was recorded, the raw event stream is available; it is omitted unless include_events is true, and then capped at the
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub resemble-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 551 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 18 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Official MCP server exposing Resemble AI documentation as resources and tools. Connect to Cursor, Claude Code, or any MCP-compatible client to enable your coding assistant to access Resemble AI docs during development.
This is the official Resemble AI MCP server. It implements the Model Context Protocol (stdio transport) to serve documentation from docs/pages/ as queryable resources. The server aggregates docs by topic and provides full-text search across all MDX files.
What it provides:
Once connected, your coding assistant can query Resemble AI documentation programmatically. You can vibe code complete applications—your assistant has instant access to guides, tutorials, and exact API schemas for accurate code generation.
git clone https://github.com/resemble-ai/resemble-mcp.git
cd resemble-mcp
python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Cursor: Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "resemble-ai-docs": { "command": "/path/to/resemble-mcp/venv/bin/python", "args": ["/path/to/resemble-mcp/server.py"] } } }
Claude Code / Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or equivalent location for your OS:
{
"mcpServers": { "resemble-ai-docs": { "command": "/path/to/resemble-mcp/venv/bin/python", "args": ["/path/to/resemble-mcp/server.py"] } } }
Note: Use absolute paths. Replace
/path/to/resemble-mcpwith your actual path.
Restart your MCP client to load the server. Tools will be available after restart.
resemble_docs_lookupReturns aggregated documentation for a topic. Accepts topic ID and returns all related pages concatenated.
Parameters:
topic (string, required): One of: voice-cloning, text-to-speech, speech-to-speech, speech-to-text, getting-started, voice-design, streaming, detect, agents, sdks, projects-clips, audio-tools, ssmlReturns: Markdown content with all pages for the topic.
resemble_searchFull-text search across all documentation pages. Returns matching pages with snippets.
Parameters:
query (string, required): Search querylimit (integer, optional): Max results (default: 5)Returns: List of matching pages with titles, paths, and content snippets.
resemble_get_pageRetrieves a specific documentation page by path.
Parameters:
path (string, required): Page path relative to docs/pages/ (e.g., getting-started/quickstart)Returns: Full page content in Markdown.
resemble_list_topicsLists all available topic IDs with descriptions.
Returns: Markdown list of topics.
resemble_api_endpointGet detailed OpenAPI specification for a specific API endpoint. Returns exact request/response schemas, parameters, and types.
Parameters:
method (string, required): HTTP method (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)path (string, required): API endpoint path (e.g., /synthesize, /voices)Returns: Endpoint specification with schemas, parameters, and response formats.
resemble_api_searchSearch the OpenAPI spec for endpoints matching a query.
Parameters:
query (string, required): Search query (e.g., voice, streaming, agent)Returns: List of matching endpoints with methods, paths, and summaries.
Once configured, your coding assistant (Cursor, Claude Code, etc.) can call these tools directly. Example use cases:
Building a voice cloning app:
{
"name": "resemble_docs_lookup", "arguments": { "topic": "voice-cloning" } }
Searching for streaming implementation:
{
"name": "resemble_search", "arguments": { "query": "websocket streaming", "limit": 5 } }
Getting exact API schema for implementation:
{
"name": "resemble_api_endpoint", "arguments": { "method": "POST", "path": "/synthesize" } }
Finding all voice-related API endpoints:
{
"name": "resemble_api_search", "arguments": { "query": "voice" } }
Your assistant uses these tools automatically when you ask it to build features. For example, "build me a TTS streaming service" triggers resemble_docs_lookup for the text-to-speech topic, and may use resemble_api_endpoint to get exact request schemas for accurate implementation.
resemble-mcp/
├── server.py # MCP server implementation ├── docs/ │ └── pages/ # MDX documentation files │ ├── getting-started/ # Auth, quickstart, basics │ ├── voice-generation/ # TTS, STT, S2S │ ├── voice-creation/ # Voice cloning, recordings │ ├── agents/ # AI agents │ ├── detect/ # Deepfake detection │ └── guides/ # Step-by-step tutorials └── openapi/ └── openapi.yml # OpenAPI 3.0 specification
Works with any client implementing the Model Context Protocol:
The server uses stdio transport (reads from stdin, writes to stdout) as per MCP specification.
# Run server directly (for testing/debugging)
python server.py
Architecture:
server.pydocs/pages/ (MDX files)openapi/openapi.yml (OpenAPI 3.0)TOPICS dictServer not loading:
mcp package is installed: pip show mcpTools not appearing:
python server.pySearch returns no results:
resemble_docs_lookup with topic ID for guaranteed resultsresemble_list_topicsMIT License - see LICENSE for details.