ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Resemble AI

โดย resemble-aiรุ่น 1.4.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.resemble-ai/resemble-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Resemble AI: deepfake, AI-text, and site agent detection, Detect Agents, intelligence, watermarks.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP, SSE
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.resemble.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http resemble https://mcp.resemble.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "resemble": {
      "url": "https://mcp.resemble.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "resemble": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.resemble.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.resemble.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • detect_deepfake

    Detect whether media (audio, image, or video) at a public HTTPS URL is a deepfake / AI-generated. Polls to completion and returns the verdict label, confidence score, and full result. Optional flags add media intelligence, audio source tracing, visualization, reverse image search

  • get_detection

    Fetch a detection by UUID, polling until it completes (bounded). Use after detect_deepfake when a long job exceeded its wait budget.

  • detect_ai_text

    Detect whether TEXT (an essay, email, post, review, comment, article) was written by an AI language model. Needs at least 25 words: shorter text comes back as prediction 'uncertain' with no model call - concatenate several messages from the same author to reach the minimum. Retur

  • get_text_detection

    Fetch a text detection by UUID, polling until it completes (bounded). Use after detect_ai_text returned status 'processing' - typically a cold start.

  • analyze_media

    Analyze media for structured intelligence: transcription, translation, language, speaker info, emotion, scene description, abnormalities, and misinformation analysis. media_type: auto | audio | video | image.

  • ask_about_detection

    Ask a natural-language question about a COMPLETED detection (e.g. 'how confident is the model that this is fake?'). Returns the grounded answer.

  • detect_watermark

    Check whether media at a public HTTPS URL carries a Resemble invisible watermark (audio-first; per-channel verdict for audio).

  • apply_watermark

    Embed an invisible Resemble provenance watermark into media (audio-first) and return the watermarked media URL. strength 0.0-1.0 (image/video only).

  • trace_audio_source

    Get the audio source-tracing report for a detection (which AI platform generated the fake audio). Only available when detection ran with audio_source_tracing and labeled the audio fake.

  • list_detect_agents

    List the managed Detect Agents — investigators that wrap detection in a multi-step workflow ending in a written assessment. Returns each agent's preset_id plus this team's run allowance (free_runs_remaining, entitled), which is worth checking before starting a run.

  • run_detect_agent_investigation

    Run a managed Detect Agent investigation against media at a public HTTPS URL and return its verdict. preset_id is one of: investigate_social_content, review_insurance_claim, verify_breaking_news, verify_document, verify_evidence, verify_id (confirm with list_detect_agents). query

  • get_detect_agent_run

    Fetch a persisted Detect Agent investigation by run_id, including its full event transcript. Use after run_detect_agent_investigation reported timed_out, or to re-read an earlier investigation.

  • agent_detection_list_sites

    List this team's Agent Detection integrations. Agent Detection tells a website whether each visitor is a person or an AI agent (for example a personal assistant browsing on someone's behalf). Each integration is one website, with the domains its publishable key works on and the o

  • agent_detection_create_site

    Create an Agent Detection integration for a website and return its publishable key (pk_live_...) and the script snippet to install. domain is the site's domain, e.g. example.com. If the team already has an integration for that domain, the existing one is returned instead of a dup

  • agent_detection_update_site

    Replace the list of domains an Agent Detection integration's publishable key is valid on (for example to add a staging or www host), and optionally rename it. domains replaces the whole list, so include every domain to keep; at least one is required.

  • agent_detection_get_analytics

    Summarise who is visiting a website: people vs AI agents. Returns totals (visits, decided, agents, people, agent_share, gated), counts per visitor class (human, computer_use_agent, browser_automation, scripted_client), and breakdowns by page, day, and network. Use this to show ho

  • agent_detection_list_sessions

    List individual website visits, newest first, each with its verdict (settled: human, agent, or null while still open), visitor_class, p_person, the page, referrer, user agent, and duration. Same filters as agent_detection_get_analytics plus a free-text search. per_page max 100.

  • agent_detection_get_session

    Get one website visit and the evidence behind its verdict: the feature vector it was decided from, plain-language observations, and each model read. When the visit was recorded, the raw event stream is available; it is omitted unless include_events is true, and then capped at the

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub resemble-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 551 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 18 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 78% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Resemble AI ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Tethered Trust

โดย tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Resemble AI MCP Server

Official MCP server exposing Resemble AI documentation as resources and tools. Connect to Cursor, Claude Code, or any MCP-compatible client to enable your coding assistant to access Resemble AI docs during development.

Overview

This is the official Resemble AI MCP server. It implements the Model Context Protocol (stdio transport) to serve documentation from docs/pages/ as queryable resources. The server aggregates docs by topic and provides full-text search across all MDX files.

What it provides:

  • Topic-based documentation aggregation (13 topics: voice-cloning, text-to-speech, agents, etc.)
  • Full-text search across all MDX documentation pages
  • OpenAPI 3.0 spec with exact request/response schemas for code generation
  • Direct page and endpoint access

Once connected, your coding assistant can query Resemble AI documentation programmatically. You can vibe code complete applications—your assistant has instant access to guides, tutorials, and exact API schemas for accurate code generation.

Quick Start

1. Clone & Install
git clone https://github.com/resemble-ai/resemble-mcp.git

cd resemble-mcp

Create virtual environment

python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate

Install dependencies

pip install -r requirements.txt

2. Configure MCP Client

Cursor: Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "resemble-ai-docs": { "command": "/path/to/resemble-mcp/venv/bin/python", "args": ["/path/to/resemble-mcp/server.py"] } } }

Claude Code / Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or equivalent location for your OS:

{

"mcpServers": { "resemble-ai-docs": { "command": "/path/to/resemble-mcp/venv/bin/python", "args": ["/path/to/resemble-mcp/server.py"] } } }

Note: Use absolute paths. Replace /path/to/resemble-mcp with your actual path.

3. Restart Client

Restart your MCP client to load the server. Tools will be available after restart.

Available Tools

resemble_docs_lookup

Returns aggregated documentation for a topic. Accepts topic ID and returns all related pages concatenated.

Parameters:

  • topic (string, required): One of: voice-cloning, text-to-speech, speech-to-speech, speech-to-text, getting-started, voice-design, streaming, detect, agents, sdks, projects-clips, audio-tools, ssml

Returns: Markdown content with all pages for the topic.

resemble_search

Full-text search across all documentation pages. Returns matching pages with snippets.

Parameters:

  • query (string, required): Search query
  • limit (integer, optional): Max results (default: 5)

Returns: List of matching pages with titles, paths, and content snippets.

resemble_get_page

Retrieves a specific documentation page by path.

Parameters:

  • path (string, required): Page path relative to docs/pages/ (e.g., getting-started/quickstart)

Returns: Full page content in Markdown.

resemble_list_topics

Lists all available topic IDs with descriptions.

Returns: Markdown list of topics.

resemble_api_endpoint

Get detailed OpenAPI specification for a specific API endpoint. Returns exact request/response schemas, parameters, and types.

Parameters:

  • method (string, required): HTTP method (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  • path (string, required): API endpoint path (e.g., /synthesize, /voices)

Returns: Endpoint specification with schemas, parameters, and response formats.

resemble_api_search

Search the OpenAPI spec for endpoints matching a query.

Parameters:

  • query (string, required): Search query (e.g., voice, streaming, agent)

Returns: List of matching endpoints with methods, paths, and summaries.

Usage

Once configured, your coding assistant (Cursor, Claude Code, etc.) can call these tools directly. Example use cases:

Building a voice cloning app:

{

"name": "resemble_docs_lookup", "arguments": { "topic": "voice-cloning" } }

Searching for streaming implementation:

{

"name": "resemble_search", "arguments": { "query": "websocket streaming", "limit": 5 } }

Getting exact API schema for implementation:

{

"name": "resemble_api_endpoint", "arguments": { "method": "POST", "path": "/synthesize" } }

Finding all voice-related API endpoints:

{

"name": "resemble_api_search", "arguments": { "query": "voice" } }

Your assistant uses these tools automatically when you ask it to build features. For example, "build me a TTS streaming service" triggers resemble_docs_lookup for the text-to-speech topic, and may use resemble_api_endpoint to get exact request schemas for accurate implementation.

Project Structure

resemble-mcp/

├── server.py # MCP server implementation ├── docs/ │ └── pages/ # MDX documentation files │ ├── getting-started/ # Auth, quickstart, basics │ ├── voice-generation/ # TTS, STT, S2S │ ├── voice-creation/ # Voice cloning, recordings │ ├── agents/ # AI agents │ ├── detect/ # Deepfake detection │ └── guides/ # Step-by-step tutorials └── openapi/ └── openapi.yml # OpenAPI 3.0 specification

Supported MCP Clients

Works with any client implementing the Model Context Protocol:

Development

The server uses stdio transport (reads from stdin, writes to stdout) as per MCP specification.

# Run server directly (for testing/debugging)

python server.py

Architecture:

  • Server implementation: server.py
  • Documentation source: docs/pages/ (MDX files)
  • API specification: openapi/openapi.yml (OpenAPI 3.0)
  • Topic definitions: Hardcoded in TOPICS dict
  • Search: Full-text search with scoring across docs and OpenAPI endpoints

Troubleshooting

Server not loading:

  • Verify absolute paths in MCP config
  • Ensure virtual environment is activated
  • Check mcp package is installed: pip show mcp

Tools not appearing:

  • Restart MCP client
  • Check client logs for initialization errors
  • Verify server starts without errors: python server.py

Search returns no results:

  • Use resemble_docs_lookup with topic ID for guaranteed results
  • Try broader search terms
  • Check topic list: resemble_list_topics

License

MIT License - see LICENSE for details.

Links

ถาม PopNx