ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Alertlogic MCP

โดย rijul170รุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.rijul170/alertlogic-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Alert Logic MDR — incident response, log search, SOAR, and SOC workflows

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "alertlogic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "alertlogic-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add alertlogic -- uvx alertlogic-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "alertlogic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "alertlogic-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "alertlogic": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "alertlogic-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rijul170 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7270 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 22% ของอีก 7270 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7270 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Alertlogic MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Alert Logic MCP Server

Bring the full Alert Logic MDR platform into your AI assistant.

A Model Context Protocol server that exposes the complete Alert Logic API surface as structured tools any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) can call directly — enabling AI-powered security operations, incident response, and threat hunting at MSSP scale.

For incident responders: Query Alert Logic MDR incidents, elaborate raw log evidence, kick off SOAR playbooks, and search logs with SQL — all through Claude. Designed for MSSP-scale multi-account operations.


Table of Contents

  • Overview
  • Features
  • Architecture
  • Prerequisites
  • Installation
  • Configuration
  • Claude Code Integration
  • Claude Desktop Integration
  • Module Overview
  • SOC Quick Start
  • Built-in SOC Playbooks
  • Multi-Account MSSP Usage
  • Security Notes
  • Testing
  • Troubleshooting
  • Contributing
  • License

Overview

This MCP server wraps the Alert Logic MDR platform API and exposes it as 473+ structured tools that any MCP-compatible AI client can call directly. It covers the full Alert Logic API surface — incident response, SQL-based log search, SOAR playbook automation, asset management, vulnerability analysis, user and credential management, billing, and more — organized into 46 domain modules. Auth, retries, pagination, token management, and JSON shaping are handled server-side; your AI client simply calls the tool by name.


Features

  • Incident Response — List, get, elaborate (raw log evidence), complete, reopen, add notes, and add feedback to incidents. Friendly-ID lookup included.
  • SQL Log Search — Submit Alert Logic log search queries in SQL, poll status, retrieve results, and release sessions.
  • SOAR Playbook Automation — List, get, execute, and monitor SOAR playbooks; manage inquiries, triggers, and execution state.
  • Asset Topology — Query the full asset inventory, declare and remove assets, set properties, and retrieve topology graphs for any deployment.
  • Vulnerability Management — List exposures by severity, retrieve per-asset vulnerabilities, search the vulnerability knowledge base, and manage remediation items.
  • User & Access Key Management — Full CRUD on users, roles, access keys, MFA settings, and password resets across accounts.
  • Multi-Account MSSP Support — Per-tool account_id override and bulk cross-account operations (bulk deployments, bulk health checks, partner incidents).
  • Built-in SOC Playbooks — Six tools that surface pre-written IR guides, threat-hunt workflows, MITRE ATT&CK mappings, and tool reference guides directly in-context.
  • Tickets & Watchlist — Create, update, and close tickets; manage the alerting watchlist.
  • Cloud & Azure Explorer — Browse cloud resource topology across AWS and Azure environments.
  • Analytics Engine — Access AE content, rules, analytics, tags, tuning, and publication across multiple AE subsystems.
  • Infrastructure Operations — Manage environments, scan schedules, scan results, network controls, ingest sources, and log integrations.

Architecture

+--------------------+      stdio / streamable-HTTP (MCP)     +--------------------------------+

| MCP Client | <-------------------------------------> | AlertLogic MCP Server | | (Claude Desktop, | | (this repo, main.py) | | Claude Code, …) | | | +--------------------+ | 46 modules (~473 tools): | | incidents, soc, soar, | | assets, vuln, users, … | | | | | base.py (HTTP, AIMS auth, | | token cache, retries) | +----------+---------------------+ | v HTTPS + AIMS Bearer token +-----------------------------+ | AlertLogic MDR Platform | | api.cloudinsight....com | +-----------------------------+

Transport: The server supports three MCP transports selectable via MCP_TRANSPORT:

  • stdio (default) — launched on demand by your MCP client; no network port opened.
  • streamable-http — persistent HTTP server; suitable for Claude Code and remote clients.
  • sse — Server-Sent Events transport for SSE-capable clients.

Authentication: Alert Logic uses AIMS Bearer token auth. The server exchanges your access_key_id:secret_key API key for a short-lived Bearer token on first use, caches it, and re-authenticates automatically when the token expires — no manual token rotation required.

`base.py` centralizes HTTP method helpers (_get, _post, _put, _delete), per-service URL routing (Account-Topology service, global service, _at-prefixed routes), error translation, and the AIMS token cache.


Prerequisites

  • Python 3.10 or newer
  • uv (recommended) or pip
  • An Alert Logic account with API access enabled
  • An Alert Logic API key (access key ID + secret key; see Configuration)

Installation

# 1. Clone the repository

git clone https://github.com/rijul170/alertlogic-mcp.git cd alertlogic-mcp

2. Create a virtual environment and install dependencies

python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt

Or with uv (faster):

uv venv uv pip install -r requirements.txt

3. Configure credentials

cp .env.example .env $EDITOR .env # fill in the required variables (see below)


Configuration

All configuration is via environment variables, loaded from .env at startup.

Required variables
VariableDescription
ALERTLOGIC_API_KEYAPI key in access_key_id:secret_key format (see below for how to create one)
ALERTLOGIC_BASE_URLAPI base URL — https://api.cloudinsight.alertlogic.com (US) or https://api.cloudinsight.alertlogic.co.uk (UK)
ALERTLOGIC_ACCOUNT_IDYour Alert Logic account ID (visible in the console URL and account settings)
Optional variables
VariableDefaultDescription
MCP_TRANSPORTstdioTransport: stdio, sse, or streamable-http
MCP_HOST127.0.0.1Bind host (HTTP transports only)
MCP_PORT8000Bind port (HTTP transports only)
ALERTLOGIC_MCP_READONLY_(off)_Set to true to register only read tools — write and destructive tools are never exposed to the AI client
ALERTLOGIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE_(off)_Destructive tools (deletes, SOAR playbook execution, scan launches, ...) are suppressed by default. Set to true to arm all of them, or a comma-separated list of tool names to arm selectively
Optional service URL overrides

These default to Alert Logic's standard endpoints. Override only if you have a custom deployment:

ALERTLOGIC_GLOBAL_BASE_URL=https://api.global-services.global.alertlogic.com

ALERTLOGIC_AETUNER_BASE_URL=https://aetuner.mdr.global.alertlogic.com ALERTLOGIC_CONNECTORS_BASE_URL=https://connectors.mdr.global.alertlogic.com ALERTLOGIC_RESPONDER_BASE_URL=https://api.responder.alertlogic.com

Creating an API key
  1. Sign in to the Alert Logic console.
  2. Navigate to Manage → Users, select your user, then open Access Keys → Create.
  3. Copy the Access Key ID and Secret Key.
  4. Combine them as access_key_id:secret_key (with the colon) and set that as ALERTLOGIC_API_KEY.

Claude Code Integration (HTTP mode)

Start the server in HTTP mode:

MCP_TRANSPORT=streamable-http python main.py

Then register it in your Claude Code project or user MCP config (.claude/settings.json or ~/.claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "alertlogic-mcp": { "type": "http", "url": "http://localhost:8000/mcp" } } }

Or via the CLI:

claude mcp add --transport http alertlogic-mcp http://localhost:8000/mcp

Claude Desktop Integration (stdio mode)

Edit claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "alertlogic-mcp": { "command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python", "args": ["/absolute/path/to/alertlogic-mcp/main.py"] } } }

Use absolute paths. Tilde (~) is not expanded by Claude Desktop. Point command at the venv Python, not the system Python.

Restart Claude Desktop. Alert Logic tools will appear in the tool picker.


Module Overview

46 modules, ~473 tools, organized by domain:

Incident Response
ModuleToolsKey operations
incidents_mcp11List, get, friendly-ID lookup, complete, reopen, add notes, add feedback, list partner incidents
soc14Submit/poll/release SQL log searches, list exposures, get health summary

| soc_playbooks | 6 | Built-in IR guide, threat-hunt workflow, MITRE mapping, to

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx