Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for Alert Logic MDR — incident response, log search, SOAR, and SOC workflows
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"alertlogic": {
"command": "uvx",
"args": [
"alertlogic-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add alertlogic -- uvx alertlogic-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"alertlogic": {
"command": "uvx",
"args": [
"alertlogic-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"alertlogic": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"alertlogic-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rijul170 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Bring the full Alert Logic MDR platform into your AI assistant.
A Model Context Protocol server that exposes the complete Alert Logic API surface as structured tools any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) can call directly — enabling AI-powered security operations, incident response, and threat hunting at MSSP scale.
For incident responders: Query Alert Logic MDR incidents, elaborate raw log evidence, kick off SOAR playbooks, and search logs with SQL — all through Claude. Designed for MSSP-scale multi-account operations.
This MCP server wraps the Alert Logic MDR platform API and exposes it as 473+ structured tools that any MCP-compatible AI client can call directly. It covers the full Alert Logic API surface — incident response, SQL-based log search, SOAR playbook automation, asset management, vulnerability analysis, user and credential management, billing, and more — organized into 46 domain modules. Auth, retries, pagination, token management, and JSON shaping are handled server-side; your AI client simply calls the tool by name.
account_id override and bulk cross-account operations (bulk deployments, bulk health checks, partner incidents).+--------------------+ stdio / streamable-HTTP (MCP) +--------------------------------+
| MCP Client | <-------------------------------------> | AlertLogic MCP Server | | (Claude Desktop, | | (this repo, main.py) | | Claude Code, …) | | | +--------------------+ | 46 modules (~473 tools): | | incidents, soc, soar, | | assets, vuln, users, … | | | | | base.py (HTTP, AIMS auth, | | token cache, retries) | +----------+---------------------+ | v HTTPS + AIMS Bearer token +-----------------------------+ | AlertLogic MDR Platform | | api.cloudinsight....com | +-----------------------------+
Transport: The server supports three MCP transports selectable via MCP_TRANSPORT:
stdio (default) — launched on demand by your MCP client; no network port opened.streamable-http — persistent HTTP server; suitable for Claude Code and remote clients.sse — Server-Sent Events transport for SSE-capable clients.Authentication: Alert Logic uses AIMS Bearer token auth. The server exchanges your access_key_id:secret_key API key for a short-lived Bearer token on first use, caches it, and re-authenticates automatically when the token expires — no manual token rotation required.
`base.py` centralizes HTTP method helpers (_get, _post, _put, _delete), per-service URL routing (Account-Topology service, global service, _at-prefixed routes), error translation, and the AIMS token cache.
uv (recommended) or pip# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/rijul170/alertlogic-mcp.git cd alertlogic-mcp
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt
uv venv uv pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env $EDITOR .env # fill in the required variables (see below)
All configuration is via environment variables, loaded from .env at startup.
| Variable | Description |
|---|---|
ALERTLOGIC_API_KEY | API key in access_key_id:secret_key format (see below for how to create one) |
ALERTLOGIC_BASE_URL | API base URL — https://api.cloudinsight.alertlogic.com (US) or https://api.cloudinsight.alertlogic.co.uk (UK) |
ALERTLOGIC_ACCOUNT_ID | Your Alert Logic account ID (visible in the console URL and account settings) |
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
MCP_TRANSPORT | stdio | Transport: stdio, sse, or streamable-http |
MCP_HOST | 127.0.0.1 | Bind host (HTTP transports only) |
MCP_PORT | 8000 | Bind port (HTTP transports only) |
ALERTLOGIC_MCP_READONLY | _(off)_ | Set to true to register only read tools — write and destructive tools are never exposed to the AI client |
ALERTLOGIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE | _(off)_ | Destructive tools (deletes, SOAR playbook execution, scan launches, ...) are suppressed by default. Set to true to arm all of them, or a comma-separated list of tool names to arm selectively |
These default to Alert Logic's standard endpoints. Override only if you have a custom deployment:
ALERTLOGIC_GLOBAL_BASE_URL=https://api.global-services.global.alertlogic.com
ALERTLOGIC_AETUNER_BASE_URL=https://aetuner.mdr.global.alertlogic.com ALERTLOGIC_CONNECTORS_BASE_URL=https://connectors.mdr.global.alertlogic.com ALERTLOGIC_RESPONDER_BASE_URL=https://api.responder.alertlogic.com
access_key_id:secret_key (with the colon) and set that as ALERTLOGIC_API_KEY.Start the server in HTTP mode:
MCP_TRANSPORT=streamable-http python main.py
Then register it in your Claude Code project or user MCP config (.claude/settings.json or ~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "alertlogic-mcp": { "type": "http", "url": "http://localhost:8000/mcp" } } }
Or via the CLI:
claude mcp add --transport http alertlogic-mcp http://localhost:8000/mcp
Edit claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "alertlogic-mcp": { "command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python", "args": ["/absolute/path/to/alertlogic-mcp/main.py"] } } }
Use absolute paths. Tilde (
~) is not expanded by Claude Desktop. Pointcommandat the venv Python, not the system Python.
Restart Claude Desktop. Alert Logic tools will appear in the tool picker.
46 modules, ~473 tools, organized by domain:
| Module | Tools | Key operations |
|---|---|---|
incidents_mcp | 11 | List, get, friendly-ID lookup, complete, reopen, add notes, add feedback, list partner incidents |
soc | 14 | Submit/poll/release SQL log searches, list exposures, get health summary |
| soc_playbooks | 6 | Built-in IR guide, threat-hunt workflow, MITRE mapping, to
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo