Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Real-time NSE/BSE stock sentiment, news NLP, technical analysis & RAG search via MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
BACKEND_API_URL, SENTIMATIX_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SENTIMATIX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http sentimatix https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcpclaude mcp add sentimatix --env BACKEND_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SENTIMATIX_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx sentimatix-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"url": "https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SENTIMATIX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sentimatix": {
"type": "http",
"url": "https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sentimatix": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SENTIMATIX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
BACKEND_API_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Rishav0123 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SENTIMATIX_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Real-time Indian stock market intelligence via the Model Context Protocol (MCP). Plug Sentimatix directly into Claude Desktop, Cursor, or any MCP-compatible AI agent to get live NSE/BSE sentiment, news, and technical analysis.
User Query → Claude/AI Agent → MCP Server → Tools
↓ ┌─────────────────────┐ │ News Sentiment API │ ← Sentimatix /api/v1/news │ Stock Price API │ ← Sentimatix /api/v1/stocks │ Sector Sentiment │ ← Sentimatix /api/v1/sentiment │ RAG Evidence │ ← Supabase Vector DB └─────────────────────┘ ↓ Synthesized Market Intelligence
| Tool | Description | Example |
|---|---|---|
explain_price_change | Orchestrator — explains why a stock moved using price, news + sentiment | (RELIANCE, 7 days) |
analyze_stock_enhanced | Deep single-stock research report | (HDFCBANK, detailed) |
compare_stocks | Side-by-side comparison of two NSE stocks | (TCS vs INFY) |
get_stock_summary | Price metrics: change%, high, low, volume | (TATAMOTORS, 7 days) |
get_historical_prices | Daily OHLCV time-series data | (SBIN, 2024-01-01, 2024-03-01) |
get_news_sentiment | News articles with NLP sentiment scores | (ZOMATO, last 7 days) |
get_sentiment_aggregate | Aggregated sentiment stats for a period | (ADANIENT, 30 days) |
get_technical_analysis | RSI, MACD, Bollinger Bands, support/resistance | (ITC, 90 days) |
calculate_correlation | Pearson correlation between two NSE stocks | (RELIANCE, TCS) |
get_rag_evidence | Semantic search over the news corpus | (INFY, "earnings beat") |
claude_desktop_config.json:{
"mcpServers": { "sentimatix": { "command": "uvx", "args": ["sentimatix-mcp"], "env": { "BACKEND_API_URL": "https://sentimatix-production.up.railway.app/api", "SENTIMATIX_API_KEY": "your_key_here" } } } }
User: "Why did Reliance drop in the last 7 days?"
MCP Workflow:
get_stock_summary("RELIANCE", 7) → -3.1% declineget_news_sentiment("RELIANCE", ...) → 12 news items, avg sentiment: -0.4get_rag_evidence("RELIANCE", "price drop reasons") → 5 relevant articlesget_technical_analysis("RELIANCE") → RSI: 38 (Oversold), MACD: BearishRELIANCE declined 3.1% (₹2,850 → ₹2,762) over the last 7 days.
Top Reasons (with evidence):
Confidence: HIGH
BACKEND_API_URL=https://sentimatix-production.up.railway.app/api
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co # For RAG features SUPABASE_KEY=your_anon_key # For RAG features OPENAI_API_KEY=your_openai_key # For AI synthesis