ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Steadfast Repository Governance

โดย rllibo833-sudoรุ่น 0.4.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.rllibo833-sudo/steadfast-governance

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local-first repository governance and verification tools for AI coding agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "steadfast-governance": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "steadfast-governance"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add steadfast-governance -- uvx steadfast-governance

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "steadfast-governance": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "steadfast-governance"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "steadfast-governance": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "steadfast-governance"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rllibo833-sudo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Steadfast Repository Governance ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.1) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Steadfast

Repository checks and guardrails for coding agents.

Steadfast is a local-first CLI that helps developers and AI agents inspect repository health, enforce change scope, verify evidence, and spot documentation drift. It does not generate code, require an AI API key, or send repository contents to a Steadfast-hosted service.

Install the agent skills (without installing the Python CLI)

Steadfast's five reusable skills can be installed directly from this public GitHub repository with the open-source Skills CLI. This is the lightest way to try Steadfast in a supported coding agent:

npx skills add rllibo833-sudo/Steadfast

Choose the skill(s) you want when prompted. To install one specific skill, for example:

npx skills add rllibo833-sudo/Steadfast --skill repo-audit

Available skills: repo-audit, scope-guard, evidence-check, doc-sync, and release-readiness. Browse the source in skills/.

Important: these files provide agent instructions; they do not install or run the Steadfast CLI checks. For executable repository checks, use the Python installation below. Skills are intended to be reviewed before use, especially when granting an agent access to files or shell tools.

Use Steadfast in GitHub Actions

To run Steadfast checks automatically on another repository's pull requests, use the reusable composite action in kits/github-action. After reviewing and configuring Steadfast in the target repository, add this step after actions/checkout:

- uses: rllibo833-sudo/Steadfast/kits/github-action@main

with: python-version: "3.11" package-version: "0.4.1"

It runs steadfast verify and uploads a JSON report artifact. For production use, pin the action to a reviewed commit SHA or release tag. This integration is available directly from GitHub; it is not yet a GitHub Marketplace listing.

Quick start

Requires Python 3.10+ and Git.

python -m pip install --upgrade steadfast-governance

cd /path/to/your/repository steadfast onboard --agent codex steadfast verify

Replace codex with claude, cursor, or all to configure another supported agent. Review generated files before trusting a repository. Existing files are preserved by default.

For the latest unreleased source, install from Git instead:

python -m pip install --upgrade "git+https://github.com/rllibo833-sudo/Steadfast.git"

The commands most people need

CommandPurpose
steadfast onboardSet up repository guidance and selected agent integration.
steadfast verifyRun the unified, read-only governance checks.
steadfast reportGenerate a human-readable audit report.
steadfast auditCheck changed files, evidence, contracts, and documentation drift.
steadfast discoverPrint a machine-readable capability map for tools and agents.
steadfast universe-checkValidate the cross-platform ecosystem manifest and its project/source references.
steadfast universe-modelExport a deterministic declared-facts concept graph.
steadfast universe-inferGenerate review-only lexical-overlap candidates; not semantic NCM inference.
steadfast mcp-serverStart the read-only MCP server for compatible agents.

See the quick-start guide for a short walkthrough, the MCP client setup guide to connect compatible AI clients, and the command reference for the full CLI list. For a copy-ready pull-request workflow and an adoption checklist, see Adopt in GitHub Actions.

What it checks—and what it cannot

  • Scope: compare changed paths with repository policy.
  • Evidence: check required proof files and evidence-bundle integrity.
  • Security signals: flag selected risky source patterns and workflow trust-boundary issues.
  • Documentation and code truth: detect stale command examples and package-entrypoint drift.
  • Goals and releases: validate goal dependencies and evaluate release readiness.
  • Agent support: discover skills, inspect MCP configuration, and install repo-local guidance.

These checks are guardrails, not a sandbox or proof of semantic correctness. Results depend on repository policy and configuration; review findings before treating them as release decisions. Steadfast does not silently rewrite plans or execute the configured pipeline as part of verify. Run steadfast pipeline separately only after reviewing its manifest.

Cross-platform ecosystem index

The ecosystem/ directory contains a canonical index of projects and their distributed source references. It does not copy project code or claim that remote sources are reachable. Run steadfast universe-check from the repository root to validate the manifest structure, identifiers, source references, and relationship endpoints. Remote URLs are syntax-checked only; no network requests or project files are modified. steadfast universe-infer is the original purpose-text baseline. steadfast universe-analyze scans descriptive fields across projects, sources, consumers, source references, and inventory notes; emits provenance-backed candidate concepts and project overlaps; and reports unresolved references, malformed or unresolved manifest relationships, and graph-integrity findings. It is a deterministic lexical discovery pipeline, not semantic understanding or a verified dependency engine. Each generated model also records a canonical SHA-256 digest of the exact source manifest used. It does not change the manifest, access remote source systems, or modify project sources. steadfast universe-analyze --output build/ncm-model.json saves a model and prints its digest; steadfast universe-review --model build/ncm-model.json --ledger reviews/session.json validates a separate, digest-bound human decision ledger without promoting candidates or modifying source data.

Configuration

Run steadfast init to create starter governance files. Repository policy lives in .steadfast/policy.json; pipeline steps are configured in .steadfast/pipeline.json. Treat pipeline manifests as executable configuration and review their commands before running them.

Project links

Development

python -m pip install -e .

python -m unittest discover -s tests -v steadfast docs-check steadfast code-truth

MIT licensed. See LICENSE.

ถาม PopNx