ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Groundtruth

โดย rm-rf-prodรุ่น 8.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.rm-rf-prod/groundtruth

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Live docs MCP server. 793+ libraries, evidence-verified answers, code audit, snippets, dispatch.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GT_GITHUB_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "groundtruth": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundtruth-mcp/gt-mcp"
      ],
      "env": {
        "GT_GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GT_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GT_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add groundtruth --env GT_GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env GT_CACHE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env GT_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @groundtruth-mcp/gt-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "groundtruth": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundtruth-mcp/gt-mcp"
      ],
      "env": {
        "GT_GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GT_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GT_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "groundtruth": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundtruth-mcp/gt-mcp"
      ],
      "env": {
        "GT_GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GT_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GT_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GT_GITHUB_TOKEN ความลับ env
    GitHub API token for higher rate limits (raises from 60 to 5000 req/hr)
  • GT_CACHE_DIR env
    Disk cache directory (default ~/.gt-mcp-cache)
  • GT_LOG_LEVEL env
    Log level written to stderr: debug, info, warn or error (default info)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rm-rf-prod ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 60% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Groundtruth ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GT_GITHUB_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (8.0.1) เข้า registry 26 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Current, official documentation for coding agents, fetched when they ask.

GroundTruth is a self-hosted MCP server and command-line tool. Models write code from what they were trained on, so they still wrap components in forwardRef after React 19 made ref a regular prop, call cookies() synchronously after Next.js made it async, and emit @tailwind directives that Tailwind v4 replaced with @import "tailwindcss". GroundTruth gives the agent the library's own documentation at request time: it reads llms.txt, the docs site as markdown, or the GitHub repository, ranks the sections that answer the question, and checks that the answer covers the topic before returning it. It also audits your source with 107+ patterns and links every finding to the current fix. It runs on your machine. No account, no API key, no rate limit of its own.


Install (60 seconds)

Requires Node.js 24 or newer.

Claude Code

claude mcp add gt -- npx -y @groundtruth-mcp/gt-mcp@latest

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and other clients that use an mcpServers block (.cursor/mcp.json, claude_desktop_config.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

{

"mcpServers": { "gt": { "command": "npx", "args": ["-y", "@groundtruth-mcp/gt-mcp@latest"] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "gt": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@groundtruth-mcp/gt-mcp@latest"] } } }

Any other MCP client: run npx -y @groundtruth-mcp/gt-mcp@latest as a stdio server.

Command line (same tools, no MCP client needed):

npm install -g @groundtruth-mcp/gt-mcp

gt-mcp bp nextjs caching

@latest makes npx pick up new releases on the next session start. When a newer version exists, tool responses carry a one-line notice (GT_NO_UPDATE_CHECK=1 turns the check off).

Optional: GitHub token

GroundTruth reads READMEs, release notes, migration guides and code examples from GitHub. Without a token GitHub allows 60 requests per hour. A token with no extra scopes raises that to 5,000 and enables code search in gt_examples.

claude mcp add gt -e GT_GITHUB_TOKEN=ghp_yourtoken -- npx -y @groundtruth-mcp/gt-mcp@latest

In a JSON config, add "env": { "GT_GITHUB_TOKEN": "ghp_yourtoken" } next to args.


What you get

Fourteen tools. Each does one job, and each is also a CLI command.

ToolCLIWhat it does
gt_dispatchaskRoutes a plain request ("use gt for drizzle migrations") to the right tool and arguments
gt_resolve_libraryresolveFinds a library by name; falls back to npm, PyPI, crates.io and Go modules
gt_get_docsdocsLive docs for one topic; also accepts a docs URL
gt_best_practicesbpPatterns, anti-patterns and configuration guidance for a library
gt_auto_scanscanReads your manifest and fetches best practices for each dependency
gt_searchsearchAny topic without a library: OWASP, MDN, web.dev, W3C, AI provider docs, Google APIs
gt_auditauditScans source files and reports issues at file:line with links to the fix
gt_changelogchangelogRelease notes before you upgrade
gt_compatcompatBrowser and runtime support from MDN browser-compat-data and caniuse
gt_comparecompareTwo or three libraries side by side
gt_examplesexamplesReal-world code from GitHub
gt_migrationmigrateMigration guides and breaking changes between versions
gt_batch_resolvebatchResolves up to 20 libraries in one call
gt_snippetssnippetsRanked code snippets per library and version, cached on disk

The server also exposes 2 MCP resources (library-registry, library-docs) and 8 prompts (audit-my-project, upgrade-check, best-practices-scan, compare-libraries, security-check, migration-guide, find-examples, dependency-audit).

You don't need the tool names. Ask in plain language:

use gt for nextjs

use gt for drizzle migrations gt audit use gt to check WCAG focus indicators use gt for OpenTelemetry setup find all issues and fix with gt

Or call tools directly:

gt_resolve_library({ libraryName: "nestjs" })

gt_get_docs({ libraryId: "nestjs/nest", topic: "guards" }) gt_best_practices({ libraryId: "vercel/next.js", topic: "caching" }) gt_auto_scan({ projectPath: "." }) gt_search({ query: "OWASP SQL injection prevention" }) gt_audit({ projectPath: ".", categories: ["security", "accessibility"] }) gt_changelog({ libraryId: "vercel/next.js", version: "15" }) gt_compat({ feature: "CSS container queries", environments: ["safari"] }) gt_compare({ libraries: ["prisma", "drizzle-orm"], criteria: "TypeScript support" }) gt_examples({ library: "hono", pattern: "middleware" })

gt_audit

Walks your project, runs 107+ patterns across 18 categories, reports each issue at file:line, then fetches the fix from the authoritative source.

gt_audit({ categories: ["all"] })                      // all 18 categories

gt_audit({ categories: ["security", "node"] }) // OWASP + Node.js gt_audit({ categories: ["python", "security"] }) // Python OWASP scan gt_audit({ categories: ["accessibility"] }) // WCAG AA gt_audit({ categories: ["typescript", "react"] }) // type safety + React rules

CategoryWhat it checks
securityXSS, SQL injection, command injection, SSRF, path traversal, hardcoded credentials, CORS wildcard
accessibilityMissing alt text, onClick on div, icon-only buttons, inputs without labels, outline: none
reactforwardRef (React 19), useFormState renamed, index as key, conditional hooks
nextjsSync cookies/headers/params (Next.js 16), Tailwind v3 directives, missing metadata
typescriptany type, non-null assertions, @ts-ignore, floating Promises
performanceMissing lazy loading, useEffect data fetching, missing Suspense boundaries
layoutCLS-causing images, 100vh on mobile, missing font-display
nodeconsole.log in production, sync fs ops, unhandled callbacks
pythonSQL injection via f-string, eval/exec, subprocess shell=True, pickle.loads
Alsomobile, css, vue, svelte, angular, testing, seo, i18n, api

Sample output:

## [CRITICAL] SQL built via template literal

Category: security | Severity: critical | Count: 2

Fix: db.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId])

Files:

  • src/db/users.ts:47
  • src/api/search.ts:23

Live fix: OWASP SQL Injection Prevention Cheat Sheet

gt_auto_scan

Point it at a project root. It reads the manifest and lockfile, works out which libraries you use and at which versions, and returns best practices for each, top libraries first. Default output is about 15K characters.

Reads package.json, deno.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml, go.mod, pom.xml, build.gradle, build.gradle.kts, composer.json, Gemfile and pubspec.yaml.

gt_search

For anything that isn't one library.

AreaTopics
SecurityOWASP Top 10, SQL injection, XSS / CSP, CSRF, HSTS, CORS, JWT, OAuth 2.1, WebAuthn, SSRF, API security
AccessibilityWCAG 2.2, WAI-ARIA, keyboard navigation
PerformanceCore Web Vitals, image optimization, web fonts, Speculation Rules
Web APIsFetch, Workers, WebSocket, WebRTC, IndexedDB, Web Crypto, Intersection Observer
CSSGrid, Flexbox, Container Queries, View Transitions, Cascade Layers, :has(), Subgrid
AI providersClaude, OpenAI, Gemini, Mistral, Cohere, Groq, LangChain, LlamaIndex
GoogleMaps, Analytics, Ads, Cloud, Firebase, Vertex AI, YouTube, Gmail, Sheets
InfrastructureDocker, Kubernetes, GitHub Actions, Terraform, Cloudflare Workers

CLI

gt-mcp runs the same 14 tools in-process and prints the answer. With no arguments, gt-mcp is the stdio MCP server, exactly as before.

gt-mcp docs react useEffect                  # live docs for one topic

gt-mcp bp nextjs caching # best practices gt-mcp search "OWASP SSRF prevention" gt-mcp audit . # audit the current project gt-mcp scan . # best practices for every dependency gt-mcp compat "CSS container queries" gt-mcp ask "how do I paginate with drizzle" # let gt_dispatch pick the tool gt-mcp call gt_compare '{"libraries":["prisma","drizzle-orm"]}' echo '{"libraryName":"drizzle"}' | gt-mcp call gt_resolve_library -

CommandDoes
toolsLists every command, its tool and its arguments (--json for machine output)
`call [ \-]`Calls any tool with JSON arguments; - reads them from stdin
help [command]Shows a command's flags, generated from the tool's input schema
--jsonPrints the full CallToolResult as JSON instead of the text

Exit codes: 0 ok, 1 tool error, 2 usage error. Logs stay quiet on stderr unless something goes wrong (GT_LOG_LEVEL defaults to warn for commands). The server flags still work: --version, --health, --routing-table, --help.


Performance

Measured on one machine with the same harness, published 7.5.0 against 8.0.0. Network timings depend on your connection and on the docs site.

Measurement7.5.08.0.0Change
gt-mcp --version1,130 ms, 194 MB40 ms, 54 MB28x faster
Spawn to MCP ready1,074 ms186 ms5.8x faster
gt_best_practices Next.js caching, cold cache6,893 ms259 ms27x faster
Same call the next day (20 h old cache)6,684 ms92 ms73x faster
Repeat gt_search in a new session86 ms2 ms43x faster

Fewer tokens per session and per answer:

Measurement7.5.08.0.0
tools/list, paid by every session23,638 bytes11,560 bytes (-51%)
Tool descriptions-75%
Wire bytes per docs or best-practices answerhalved (duplicate structuredContent removed)

| gt_auto_scan default o

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx