Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Drive a running React Native or Expo app from inside its JS runtime: see, act, prove.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rn-devtools-hub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rn-devtools-hub",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add rn-devtools-hub -- npx -y rn-devtools-hub mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rn-devtools-hub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rn-devtools-hub",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rn-devtools-hub": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rn-devtools-hub",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rn-devtools-hub ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.22.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
rn-devtools-hub
The agent runtime for React Native. Your agent sees the app the way React sees it, knows which file produced each element, acts without coordinates, and proves that it works. Zero dependencies, no telemetry or usage counting, with a local hub and SDK.
Documentation · Quick start · Integration · Contributing
Both plugins install the MCP server plus a skill that teaches the agent to chain its tools: check the project context before debugging anything that looks impossible, prove results with assertions instead of screenshots, wait on events instead of sleeping, and read an element's source instead of grepping the repository.
Claude Code
/plugin marketplace add rn-devtools-hub/rn-devtools-hub
/plugin install rn-devtools-hub
Codex
codex plugin marketplace add rn-devtools-hub/rn-devtools-hub
codex plugin add rn-devtools-hub
Then start the hub at the root of your app, which is what the agent talks to:
npx rn-devtools-hub
Registering the server by hand works too. Claude Code:
claude mcp add rn-devtools --transport http http://127.0.0.1:8973/mcp
Codex, in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.rn-devtools]
url = "http://127.0.0.1:8973/mcp"
Cursor has no marketplace, so it is two files in your own project. Declare the server in .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "rn-devtools": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8973/mcp" } } }
And copy the rule, which is the Cursor equivalent of the skill:
mkdir -p .cursor/rules
cp node_modules/rn-devtools-hub/templates/cursor-rule.mdc \ .cursor/rules/rn-devtools-hub.mdc
It ships with alwaysApply: false, so Cursor pulls it in when the task matches instead of paying for it on every request.
For any other agent, the skill on its own comes from the skills.sh registry:
npx skills add rn-devtools-hub/rn-devtools-hub
It writes .agents/skills/rn-devtools-hub and links it into whichever agents it detects, from Gemini CLI and Copilot to Windsurf and Zed. This installs the skill only, so register the server as above and start the hub to give the agent something to talk to.
Any client that speaks only stdio uses npx rn-devtools-hub mcp, which bridges to the hub and starts it on demand.
When a testing or debugging task starts, the agent is instructed to announce the project and its clickable dashboard URL, then continue automatically. The hub supplies the actual bound port and current token, including when a second project uses a fallback port. The link is also available in the dashboard field of list_devices, get_project_context and session_start.
Overview: request counts, error rate, JS thread lag, connection and device at a glance
Network: colored methods, slow requests highlighted, foldable JSON, copy as cURL, secrets redacted before they leave the device
Mirror: the live device screen over adb, click to tap, drag to swipe, wheel to scroll, plus Back/Home/Recents/Dev menu
Tools: what the agent did and what the app did back, calls per tool split into answered / empty / failed, failures grouped by message, empty answers with the reason the tool gave, and the context each answer bills the agent
The SDK lives inside the JavaScript runtime of your app.
The SDK executes directly alongside your application code. It reads React's tree, invokes handlers, instruments requests and reaches registered stores through APIs installed inside the app. The hub receives these capabilities over its own local connection, without requiring a debugger protocol session. Other tools can access runtime internals through protocols such as CDP; the hub's foundation is an explicit in-app SDK and its event contracts.
That position is what the whole product is built on. Everything else follows from it:
| The agent can | Because it is inside the runtime |
|---|---|
| Find an element by role and accessible name, then act on it | Actions go through the app's own props, not through pixels |
| Get the file and line that produced an element | The location lives in React's dev bookkeeping |
| Prove a step without a screenshot | A screenshot cannot show a request that failed silently |
| Tell a stale native build from a code problem | Only the runtime knows what the binary actually is |
| Freeze the clock and the network | Date and fetch are in the runtime |
| Put the app in an exact state without walking ten screens | Stores are reachable directly |
| Explain a visual regression, not just score it | The changed region maps back to the component that owns it |
A pure JavaScript SDK in the app (inert in production), a local hub in a single process, a dashboard in the browser. Zero dependencies anywhere, including the hub. The hub has no telemetry. MCP results are delivered to your agent and may be sent to its model provider. Configured store plugins contact their declared vendor endpoints.
| Panel | What you see |
|---|---|
| Overview | KPI tiles, JS thread lag, HTTP statuses, duration distribution |
| Crashes | Fatal errors, JS errors, unhandled promise rejections, stacks |
| Network | Request/response inspector (colored methods, durations, sizes), copy as cURL, secrets redacted |
| Uploads | Live upload queue (if your app emits the events, see the protocol) |
| Cache | React Query snapshot: keys, statuses, freshness, data |
| Storage | AsyncStorage keys, sizes, values, live write timestamps |
| Screens | Navigation journey, time spent per screen |
| Logs | console.log/info/warn/error, colorized JSON, filters |
| SQLite | Read-only SQL console (SELECT/PRAGMA) on your app's database |
| Endpoints | Map of declared endpoints, calls, latencies |
| Actions | Buttons driving the app: reload, clear caches, your custom actions |
| Tests | Human-readable .hubflow scenarios, live replay progress, failure diagnosis, approved visual evidence and safe target repair candidates |
| Tools | What the agents do with this hub: calls per tool, failures with their message, empty answers and why, context bytes returned (pixels counted separately, because a session spending most of its context on screenshots is a session verifying the expensive way), selectors used, and the loop replayed against the app's own events |
| Plugins | The services around the app: App Store Connect and Google Play, what each one is configured with, whether it may change a release, and every host it will contact |
| Design | Icon, splash, fonts, sounds, identity (read from app.json and the assets) |
| Mirror | Live app screen (needs react-native-view-shot in the app), full Android via adb (tap, swipe, keyboard, Wi-Fi), iOS simulator via xcrun |
The Overview panel opens with the project context: what the project declares, what the app actually runs, and whatever the two disagree on. A stale native build is the most common way to lose an afternoon here, and it is named before you start reading code.
Plus: multi-device with merged sessions, bug report export in Markdown (ready for a GitHub issue), real-time capability badges, and a local MCP server to drive everything from Claude, Cursor or any MCP client.
See Hubflow scenarios to record an exploration, save it as a runtime regression test, replay it in CI and inspect its selected success or failure screenshots in the dashboard.
| Tool | What it answers |
|---|---|
get_project_context | What the project declares, what it actually runs, and the contradictions. Call it first when anything behaves impossibly |
get_ui_tree, query_ui | The visible components, each carrying the source file and line that produced it |
ui_act | Tap, type, submit, scroll, by element and never by pixel |
assert | Proves a step: element kinds retry, event kinds catch a request that failed silently, a console error, an unhandled rejection |
freeze_time, mock_network | Deterministic at the JS level, so a scenario runs the same twice |
get_state, set_state | Put the app in an exact state without walking ten screens |
render_component | Mount a component inside the running app, under its real providers |
snapshot_baseline, compare_snapshot | A visual diff that names the component owning the changed region |
export_session, export_flow | One correlated timeline, and actions paired with the consequences they caused |
save_flow, list_flows, get_flow, run_flow, propose_flow_repair | Persist a runtime scenario, replay it with assertions and screenshots, and create a reviewable repair candidate when a strongly identified target moves |
audit_accessibility | What React renders but the accessibility tree does not expose |
list_plugins, asc_*, gplay_* | The release around the app: has the build finished processing, where is the version in review, what is production serving, what do the store reviews say. And driving it: distribute to TestFlight, submit for review, promote a track, widen or halt a staged rollout |
capture_store_screenshots | Regenerate the App Store and Play screenshots from the running app: devices, locales and screens from a manifest, each reached with the app's own dev actions, captured at native resolution and uploaded. The pixels never enter the agent's context |
Source locations survive React 19, where the location lives in owner stacks pointing into the bundle: the hub symbolicates them against Metro before the agent sees them.
For AI agents, the hub also exposes runtime UI automation over MCP: get_ui_tree (semantic tree of the visible components, read from the React runtime, including native views without accessibility like maps), query_ui (find elements by role and accessible name, testID, placeholder, text or label, scoped with within, with measured rects), ui_act (tap, type exact text, submit, scroll, all by element, never by pixels, and it reads the field back to say whether the text landed), typed dev actions (list_actions/run_action: navigate, seed, login without touching the UI), and a correlated event flow (wait_for_event, get_events_since) that replaces sleeps with real signals like screen.ready. Works in Expo Go, development builds and bare React Native, and in CI without any simulator: enable it with devtools.attachUiAutomation().
The hub covers the native layer too, as a superset of what idb/simctl scripting gives an agent: session_start boots a dev build on the right Metro server with zero dialogs (permissions pre-granted, dev-menu onboarding skipped), plus set_permission, launch_app, open_url, screenshot_native, set_location, send_push, set_appearance, set_animations, set_overlay (the expo-dev-menu bubble covers native controls no UI tree can show) and the last-resort tap_native and swipe_native, on iOS simulators and Android devices, with every capabili
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo