ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

rn-devtools-hub

โดย rn-devtools-hubรุ่น 0.22.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.rn-devtools-hub/rn-devtools-hub

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Drive a running React Native or Expo app from inside its JS runtime: see, act, prove.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "rn-devtools-hub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rn-devtools-hub",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add rn-devtools-hub -- npx -y rn-devtools-hub mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "rn-devtools-hub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rn-devtools-hub",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "rn-devtools-hub": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rn-devtools-hub",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rn-devtools-hub ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 34% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

rn-devtools-hub ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.22.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

LickityClick

โดย lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

rn-devtools-hub

The agent runtime for React Native. Your agent sees the app the way React sees it, knows which file produced each element, acts without coordinates, and proves that it works. Zero dependencies, no telemetry or usage counting, with a local hub and SDK.

Documentation · Quick start · Integration · Contributing

Use it from an agent

Both plugins install the MCP server plus a skill that teaches the agent to chain its tools: check the project context before debugging anything that looks impossible, prove results with assertions instead of screenshots, wait on events instead of sleeping, and read an element's source instead of grepping the repository.

Claude Code

/plugin marketplace add rn-devtools-hub/rn-devtools-hub

/plugin install rn-devtools-hub

Codex

codex plugin marketplace add rn-devtools-hub/rn-devtools-hub

codex plugin add rn-devtools-hub

Then start the hub at the root of your app, which is what the agent talks to:

npx rn-devtools-hub

Registering the server by hand works too. Claude Code:

claude mcp add rn-devtools --transport http http://127.0.0.1:8973/mcp

Codex, in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.rn-devtools]

url = "http://127.0.0.1:8973/mcp"

Cursor has no marketplace, so it is two files in your own project. Declare the server in .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "rn-devtools": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8973/mcp" } } }

And copy the rule, which is the Cursor equivalent of the skill:

mkdir -p .cursor/rules

cp node_modules/rn-devtools-hub/templates/cursor-rule.mdc \ .cursor/rules/rn-devtools-hub.mdc

It ships with alwaysApply: false, so Cursor pulls it in when the task matches instead of paying for it on every request.

For any other agent, the skill on its own comes from the skills.sh registry:

npx skills add rn-devtools-hub/rn-devtools-hub

It writes .agents/skills/rn-devtools-hub and links it into whichever agents it detects, from Gemini CLI and Copilot to Windsurf and Zed. This installs the skill only, so register the server as above and start the hub to give the agent something to talk to.

Any client that speaks only stdio uses npx rn-devtools-hub mcp, which bridges to the hub and starts it on demand.

When a testing or debugging task starts, the agent is instructed to announce the project and its clickable dashboard URL, then continue automatically. The hub supplies the actual bound port and current token, including when a second project uses a fallback port. The link is also available in the dashboard field of list_devices, get_project_context and session_start.

Screenshots

Overview: request counts, error rate, JS thread lag, connection and device at a glance

Network: colored methods, slow requests highlighted, foldable JSON, copy as cURL, secrets redacted before they leave the device

Mirror: the live device screen over adb, click to tap, drag to swipe, wheel to scroll, plus Back/Home/Recents/Dev menu

Tools: what the agent did and what the app did back, calls per tool split into answered / empty / failed, failures grouped by message, empty answers with the reason the tool gave, and the context each answer bills the agent

Why

The SDK lives inside the JavaScript runtime of your app.

The SDK executes directly alongside your application code. It reads React's tree, invokes handlers, instruments requests and reaches registered stores through APIs installed inside the app. The hub receives these capabilities over its own local connection, without requiring a debugger protocol session. Other tools can access runtime internals through protocols such as CDP; the hub's foundation is an explicit in-app SDK and its event contracts.

That position is what the whole product is built on. Everything else follows from it:

The agent canBecause it is inside the runtime
Find an element by role and accessible name, then act on itActions go through the app's own props, not through pixels
Get the file and line that produced an elementThe location lives in React's dev bookkeeping
Prove a step without a screenshotA screenshot cannot show a request that failed silently
Tell a stale native build from a code problemOnly the runtime knows what the binary actually is
Freeze the clock and the networkDate and fetch are in the runtime
Put the app in an exact state without walking ten screensStores are reachable directly
Explain a visual regression, not just score itThe changed region maps back to the component that owns it

A pure JavaScript SDK in the app (inert in production), a local hub in a single process, a dashboard in the browser. Zero dependencies anywhere, including the hub. The hub has no telemetry. MCP results are delivered to your agent and may be sent to its model provider. Configured store plugins contact their declared vendor endpoints.

Features

PanelWhat you see
OverviewKPI tiles, JS thread lag, HTTP statuses, duration distribution
CrashesFatal errors, JS errors, unhandled promise rejections, stacks
NetworkRequest/response inspector (colored methods, durations, sizes), copy as cURL, secrets redacted
UploadsLive upload queue (if your app emits the events, see the protocol)
CacheReact Query snapshot: keys, statuses, freshness, data
StorageAsyncStorage keys, sizes, values, live write timestamps
ScreensNavigation journey, time spent per screen
Logsconsole.log/info/warn/error, colorized JSON, filters
SQLiteRead-only SQL console (SELECT/PRAGMA) on your app's database
EndpointsMap of declared endpoints, calls, latencies
ActionsButtons driving the app: reload, clear caches, your custom actions
TestsHuman-readable .hubflow scenarios, live replay progress, failure diagnosis, approved visual evidence and safe target repair candidates
ToolsWhat the agents do with this hub: calls per tool, failures with their message, empty answers and why, context bytes returned (pixels counted separately, because a session spending most of its context on screenshots is a session verifying the expensive way), selectors used, and the loop replayed against the app's own events
PluginsThe services around the app: App Store Connect and Google Play, what each one is configured with, whether it may change a release, and every host it will contact
DesignIcon, splash, fonts, sounds, identity (read from app.json and the assets)
MirrorLive app screen (needs react-native-view-shot in the app), full Android via adb (tap, swipe, keyboard, Wi-Fi), iOS simulator via xcrun

The Overview panel opens with the project context: what the project declares, what the app actually runs, and whatever the two disagree on. A stale native build is the most common way to lose an afternoon here, and it is named before you start reading code.

Plus: multi-device with merged sessions, bug report export in Markdown (ready for a GitHub issue), real-time capability badges, and a local MCP server to drive everything from Claude, Cursor or any MCP client.

See Hubflow scenarios to record an exploration, save it as a runtime regression test, replay it in CI and inspect its selected success or failure screenshots in the dashboard.

What an agent gets

ToolWhat it answers
get_project_contextWhat the project declares, what it actually runs, and the contradictions. Call it first when anything behaves impossibly
get_ui_tree, query_uiThe visible components, each carrying the source file and line that produced it
ui_actTap, type, submit, scroll, by element and never by pixel
assertProves a step: element kinds retry, event kinds catch a request that failed silently, a console error, an unhandled rejection
freeze_time, mock_networkDeterministic at the JS level, so a scenario runs the same twice
get_state, set_statePut the app in an exact state without walking ten screens
render_componentMount a component inside the running app, under its real providers
snapshot_baseline, compare_snapshotA visual diff that names the component owning the changed region
export_session, export_flowOne correlated timeline, and actions paired with the consequences they caused
save_flow, list_flows, get_flow, run_flow, propose_flow_repairPersist a runtime scenario, replay it with assertions and screenshots, and create a reviewable repair candidate when a strongly identified target moves
audit_accessibilityWhat React renders but the accessibility tree does not expose
list_plugins, asc_*, gplay_*The release around the app: has the build finished processing, where is the version in review, what is production serving, what do the store reviews say. And driving it: distribute to TestFlight, submit for review, promote a track, widen or halt a staged rollout
capture_store_screenshotsRegenerate the App Store and Play screenshots from the running app: devices, locales and screens from a manifest, each reached with the app's own dev actions, captured at native resolution and uploaded. The pixels never enter the agent's context

Source locations survive React 19, where the location lives in owner stacks pointing into the bundle: the hub symbolicates them against Metro before the agent sees them.

For AI agents, the hub also exposes runtime UI automation over MCP: get_ui_tree (semantic tree of the visible components, read from the React runtime, including native views without accessibility like maps), query_ui (find elements by role and accessible name, testID, placeholder, text or label, scoped with within, with measured rects), ui_act (tap, type exact text, submit, scroll, all by element, never by pixels, and it reads the field back to say whether the text landed), typed dev actions (list_actions/run_action: navigate, seed, login without touching the UI), and a correlated event flow (wait_for_event, get_events_since) that replaces sleeps with real signals like screen.ready. Works in Expo Go, development builds and bare React Native, and in CI without any simulator: enable it with devtools.attachUiAutomation().

The hub covers the native layer too, as a superset of what idb/simctl scripting gives an agent: session_start boots a dev build on the right Metro server with zero dialogs (permissions pre-granted, dev-menu onboarding skipped), plus set_permission, launch_app, open_url, screenshot_native, set_location, send_push, set_appearance, set_animations, set_overlay (the expo-dev-menu bubble covers native controls no UI tree can show) and the last-resort tap_native and swipe_native, on iOS simulators and Android devices, with every capabili

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx