ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Ikuna

โดย RobertoHanasรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.RobertoHanas/ikuna-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read workspace context and activity from the running Ikuna macOS app, with app-managed permissions.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ikuna": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ikuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ikuna -- npx -y ikuna-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ikuna": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ikuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ikuna": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ikuna-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RobertoHanas ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32686 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 43% ของอีก 32686 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32686 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ikuna ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Verbaly

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Verbaly

โดย AronSoto

i18n for coding agents: extract, check and translate an app's text, with drafts a person approves

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Ikuna MCP

Connect your AI client to the workspace context in the Ikuna app running on your Mac.

ikuna-mcp 0.1.1 is listed in the official MCP Registry as io.github.RobertoHanas/ikuna-mcp.

Connect

  1. Install Node.js 18 or later, including npx.
  2. Open Ikuna and enable the capabilities you want to share in Settings → AI Connections.
  3. Run the guided setup:
npx -y ikuna-mcp setup

Setup detects Claude Desktop, Codex, Claude Code, and Cursor, merges only Ikuna's entry into their existing configuration, retains the latest three backups, and verifies the local MCP handshake. Re-run the same command to repair stale or missing values, or make that intent explicit:

npx -y ikuna-mcp setup --repair

npx -y ikuna-mcp setup --client codex

Exit status 0 means every detected client was configured and the handshake passed, 1 means configuration was saved but verification needs a manual step, and 2 means no detected client could be configured.

For a client that is not detected automatically, add this entry to its mcpServers configuration, keeping your other servers:

"ikuna": { "command": "npx", "args": ["-y", "ikuna-mcp"] }

For clients such as Claude Desktop, Claude Code, and Cursor, a complete JSON configuration is:

{

"mcpServers": { "ikuna": { "command": "npx", "args": ["-y", "ikuna-mcp"] } } }

For Codex, add this to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.ikuna]

command = "npx" args = ["-y", "ikuna-mcp"] startup_timeout_sec = 30

Restart or reconnect your MCP client after saving. Ask it to check Ikuna's health, then ask about your workspace. Your available tools depend on the capabilities enabled in Ikuna.

The first run downloads this small package from npm. Later runs use npm's cache. If your client cannot find npx, use the full executable path reported by command -v npx as command and ensure Node.js is on that client's PATH.

Requirements and troubleshooting

This package runs locally on macOS. It requires an Ikuna build that includes the MCP helper at Contents/bin/ikuna-mcp.

  • Ikuna is installed but closed: open Ikuna, leave it running, and reconnect the MCP client. The npm bridge exits with an error when Ikuna is closed; it does not open the app for you.
  • Ikuna is not installed: install it from the official Ikuna product page, open it, and reconnect the MCP client.
  • MCP helper unavailable: update Ikuna to a build with AI Connections support.
  • Discovery timeout: quit and reopen Ikuna, then retry. Running-app discovery has a short deadline and errors are written to stderr, never mixed with MCP responses.
  • More than one Ikuna copy running: quit the extra copies. All copies share the local bridge service, so use one running installation at a time.
  • Tools unavailable or approval required: review the capabilities in Ikuna's AI Connections settings. Installing this package does not change permissions.

Custom installation locations are discovered automatically from the running app. To select a particular running bundle explicitly:

"ikuna": {

"command": "npx", "args": ["-y", "ikuna-mcp", "--app-path", "/Applications/Ikuna.app"] }

IKUNA_APP_PATH is the equivalent environment variable. A selected bundle must already be running. The optional IKUNA_MCP_CLIENT_ID environment variable is passed through to Ikuna for connection bookkeeping; it does not grant access.

How it works

MCP client → npx ikuna-mcp → Ikuna.app/Contents/bin/ikuna-mcp → local XPC bridge → Ikuna

The npm package discovers the running Ikuna bundle and launches its embedded native helper with the client's stdio streams. The native helper provides the signed XPC connection, request deadlines, and per-client protocol sessions. Ikuna remains responsible for tools, workspace data, approvals, and mutations. On the way back to the client, the package repairs the tools/list schema so an optional confirmation field stays optional and strict clients do not reject valid read calls; it changes no request, workspace data, or result. The package has no runtime dependencies, reads no workspace database, and opens no network listener.

The MCP Registry manifest is included as server.json. Maintainers can follow RELEASE.md to publish the npm package and listing together.

ถาม PopNx