GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local Git change impact and related test discovery with inspectable import paths
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CHANGEATLAS_ROOTต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"changeatlas": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add changeatlas --env CHANGEATLAS_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-changeatlas serveเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"changeatlas": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"changeatlas": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub robyroro ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CHANGEATLAS_ROOT
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 31 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ChangeAtlas shows which local files and tests may be affected by a Git change. It follows static imports and returns the file path behind every link, so you can inspect the evidence yourself. It runs on your machine, reads your repository, and does not send its contents to a service.
It is useful when you have changed a module and want a short, grounded list of places to check before committing. It does not decide whether a change is safe or whether a test covers a behavior.
Requires Python 3.11 or newer and Git.
pip install mcp-changeatlas
Point it at the exact root of a Git repository:
mcp-changeatlas --root /path/to/repo overview
mcp-changeatlas --root /path/to/repo changes --base HEAD mcp-changeatlas --root /path/to/repo trace src/app/core.py mcp-changeatlas --root /path/to/repo tests src/app/core.py
For an MCP client, configure a stdio server with command mcp-changeatlas and arguments --root, the repository path, and serve. For example:
{
"mcpServers": { "changeatlas": { "command": "mcp-changeatlas", "args": ["--root", "/path/to/repo", "serve"] } } }
The four tools are repository_overview, analyze_changes, trace_file, and find_tests. The root is set by the person running the server and cannot be changed by a tool call.
The Docker image is for directory build checks and a self-contained demo. It analyzes the repository snapshot inside the image. To analyze your own work, install the package locally and set --root to your repository.
ChangeAtlas reads tracked Python, JavaScript, and TypeScript files and builds a local import graph. Python imports are parsed with the standard library AST. JS/TS relative import, export, and require links are found statically. It follows reverse links from a changed file to nearby modules and tests, up to a chosen depth. Results include the file chain that led to each suggestion.
analyze_changes compares the working tree, including staged changes, with a Git commit. include_untracked adds untracked file names. It never runs project code, test commands, package managers, or Git hooks. It resolves paths and rejects files that point outside the configured repository. File and result counts have fixed limits.
This first release resolves local Python imports and relative JS/TS imports. It cannot follow runtime imports, package aliases, monorepo path mappings, or non-code dependencies. Deleted and unsupported files are shown under unindexed_changes; an incomplete result is marked as such. A suggested test is a path through imports, not a coverage claim.
python -m venv .venv
python -m pip install -e ".[dev]" pytest ruff check . mypy python -m build
The package name and MCP Registry name are set in pyproject.toml, README.md, and server.json. Before the first PyPI release, create a pending trusted publisher for robyroro/mcp-changeatlas, workflow release.yml, environment pypi. Then publish a GitHub release tagged with the matching package version. The release workflow runs tests and publishes the wheel and source archive through PyPI's trusted publishing flow.
Once the exact version is visible on PyPI, run the Publish to MCP Registry GitHub Actions workflow. It validates server.json and publishes it with GitHub OIDC, following the Registry publisher guide. The registry is a separate publication step. A repository or PyPI release alone does not create a registry listing.
MIT