ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Latchpoint

โดย robyroroรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.robyroro/mcp-latchpoint

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Offline, read-only auditing of MCP client configuration files with redacted findings

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "latchpoint": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-latchpoint",
        "serve",
        "--root",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add latchpoint -- uvx mcp-latchpoint serve --root 'ใส่ค่าของคุณ'

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "latchpoint": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-latchpoint",
        "serve",
        "--root",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "latchpoint": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-latchpoint",
        "serve",
        "--root",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub robyroro ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 58% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Latchpoint ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 29 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Detailing Manager

โดย RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-latchpoint

mcp-latchpoint audits MCP client configuration files without running the configured servers. It works offline, reads only local files you select, and produces text, JSON, or SARIF results.

This is an early defensive tool. Review findings in context before changing a working configuration.

What it checks

The v0.1 rules cover:

  • plain HTTP for non-loopback remote endpoints
  • shell wrappers and inline shell control syntax
  • identifiable npx and uvx packages without exact versions
  • literal credentials in environment values, headers, arguments, or URLs
  • filesystem roots and home roots passed as recognizable access scopes
  • wildcard hosts and recognizable wildcard scopes
  • conflicting, missing, invalid, or unsupported transport settings

Every finding has a stable rule ID, severity, location, remediation, redacted evidence, and a confidence note when interpretation depends on the launched server.

Install

Python 3.11 or newer is required.

python -m pip install mcp-latchpoint

To install from a local checkout:

python -m venv .venv

Linux or macOS

. .venv/bin/activate

Windows PowerShell

.venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install .

For development:

python -m pip install -e ".[dev]"

pytest ruff check . mypy

The MCP server uses the official Python SDK v2 and the dependency is constrained to mcp>=2.3,<3.

CLI

Scan one or more explicit files:

mcp-latchpoint scan ~/.config/Code/User/mcp.json

mcp-latchpoint scan examples/risky.json --format json mcp-latchpoint scan examples/risky.json --format sarif --fail-on high > results.sarif

Restrict every explicit path to an approved directory:

mcp-latchpoint scan ./configs --allowed-root ./configs

Directories are searched only for recognized MCP config filenames, up to 256 files. A file is limited to 1 MiB by default. Change these bounds with --max-files and --max-bytes.

Exit codes are 0 for a completed scan below the chosen threshold, 1 when a finding meets --fail-on, and 2 for input, containment, or parse errors. The default --fail-on none reports findings without failing a build.

List and explain rules:

mcp-latchpoint rules

mcp-latchpoint explain MCP004

Recognized layouts

Explicit files may use these structures:

Client layoutContainerAccepted file syntax
Claude Desktop, Cursor, portable .mcp.json, generic MCP JSONtop-level mcpServers objectJSON
Claude Code user/local settingstop-level mcpServers, plus projects. .mcpServers in ~/.claude.jsonJSON
VS Codetop-level servers objectJSONC for .vscode/mcp.json
Codex[mcp_servers. ] tablesTOML

Files ending in .jsonc are also parsed as JSONC. Other .json files remain strict JSON so malformed input is not silently accepted.

--discover checks only the following paths when they exist. It does not search the rest of the home directory.

  • All systems: ~/.claude.json, ~/.cursor/mcp.json, ~/.codex/config.toml, $COPILOT_HOME/mcp-config.json with ~/.copilot/mcp-config.json as the fallback
  • Current project: .mcp.json, .codex/config.toml, .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json, %APPDATA%\Code\User\mcp.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, ~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json
  • Linux: $XDG_CONFIG_HOME/Code/User/mcp.json, falling back to ~/.config/Code/User/mcp.json

Read-only MCP server

The stdio server exposes two tools: list_rules and scan. It requires an allowed root at startup. Relative scan paths are resolved below that root; absolute paths, .. traversal, and symlinks cannot escape it.

mcp-latchpoint-server --root /absolute/path/to/reviewed-configs

mcp-latchpoint serve --root /absolute/path/to/reviewed-configs

Example client entry:

{

"mcpServers": { "latchpoint": { "command": "/absolute/path/to/mcp-latchpoint-server", "args": ["--root", "/absolute/path/to/reviewed-configs"] } } }

The server returns findings and scan metadata, never raw configuration content. Stdio is the only server transport exposed by the entry point, and stdout is reserved for MCP protocol messages.

The serve command is also the entry point advertised in the MCP Registry. Set --root to a directory you explicitly trust before connecting a client.

Glama build

The Glama listing builds a container from the repository. In its Dockerfile configuration, use Python 3.13, these build steps and command arguments:

["uv sync --no-dev"]
["mcp-proxy", "--", "/app/.venv/bin/mcp-latchpoint-server", "--root", "/app/examples"]

The root is an existing directory with synthetic sample configurations. It lets Glama start and inspect the tools without giving the server access to a user's files. The command uses the executable inside the virtual environment created by uv sync. For this demo, the environment-variable schema can be {"type":"object","properties":{}} and placeholder parameters can be {}.

To scan your own configurations, run the server locally with --root pointing to a directory you explicitly trust. Glama's demo root is only for the sample files in examples/.

Safety and limitations

The scanner never executes commands, installs packages, resolves referenced environment variables, or connects to endpoints. It does not follow configuration includes or inspect an MCP server's code or runtime behavior. Argument-based rules are intentionally limited to recognizable patterns, so custom flags can be missed. A clean report is not proof that a server is safe.

Secret detection is designed to emit field names and markers rather than values. If you find a leak or a path-containment problem, follow SECURITY.md and do not attach a real configuration to a public issue.

License

MIT. See LICENSE.

ถาม PopNx