ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Complexity Analysis

โดย rodri-oliveira-devรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.rodri-oliveira-dev/complexity-analysis

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Analyze C# complexity, inspect member evidence, and compare deterministic snapshots.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "complexity-analysis": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "ComplexityAnalysis.Mcp",
        "--yes",
        "--root",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add complexity-analysis -- dnx ComplexityAnalysis.Mcp --yes --root 'ใส่ค่าของคุณ'

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "complexity-analysis": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "ComplexityAnalysis.Mcp",
        "--yes",
        "--root",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "complexity-analysis": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "ComplexityAnalysis.Mcp",
        "--yes",
        "--root",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rodri-oliveira-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 82% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Complexity Analysis ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี .NET ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ComplexityAnalysis.Mcp

Português (Brasil)

ComplexityAnalysis.Mcp is a local, read-only MCP server that lets compatible agents analyze C# project complexity, inspect the evidence for a member, and compare deterministic snapshots. It exposes analysis tools to an external agent; it is not an autonomous agent and never edits source code.

Choose the right product

  • ComplexityAnalysis.Analyzers runs inside Roslyn builds and IDE analysis.
  • ComplexityAnalysis.Tool is the complexity-analysis CLI for reports, snapshots, quality gates, and automation.
  • ComplexityAnalysis.Mcp is the complexity-mcp stdio server for agent tool discovery and invocation. It reuses the CLI analysis implementation.

The MCP package installs independently and includes everything needed to run; it does not require a repository checkout or a prior CLI installation.

Requirements and installation

.NET 10 runtime is required. The .NET 10 SDK is recommended for local tool manifests.

After 1.0.0 is published, install globally:

dotnet tool install --global ComplexityAnalysis.Mcp --version 1.0.0

complexity-mcp --version

Or pin it in a local manifest:

dotnet new tool-manifest

dotnet tool install ComplexityAnalysis.Mcp --version 1.0.0 dotnet tool restore dotnet tool run complexity-mcp --version

Update or uninstall a global installation with:

dotnet tool update --global ComplexityAnalysis.Mcp --version <version>

dotnet tool uninstall --global ComplexityAnalysis.Mcp

For a local manifest, omit --global; run with dotnet tool run complexity-mcp. A package built from source is not a published release: use an explicit local source and local-only version when testing it.

Start the server

MCP clients normally start the process for you. The launch command is:

complexity-mcp --root /absolute/path/to/project

--root is the read boundary, not merely a working-directory hint. Use an absolute path so the same configuration works regardless of the client's working directory.

Startup optionDefaultAllowed values
--root Current directoryExisting directory
--timeout-seconds 301 to 300
--max-input-bytes 52428800 (50 MiB)1 to 1073741824
--max-files 20001 to 100000

Use complexity-mcp --help for the installed version's options. --help and --version print and exit before stdio protocol startup.

MCP tools

All tools are annotated read-only and return structured content.

analyze_project

Analyzes a .csproj, .sln, or .slnx below --root.

  • path is required.
  • responseMode is full by default and preserves the v1 contract's complete snapshot under report.
  • responseMode: "summary" returns a compact member index under summary.
  • maxMembers applies only to summary mode, defaults to 100, and accepts 1..500.

Summary truncation is never silent: isTruncated, totalMemberCount, and returnedMemberCount state exactly what was omitted. Every response also returns a deterministic analysisId. A bounded cache retains up to four exact snapshots and at most 16 MiB in total; reusable reports whether the snapshot was retained.

query_member_evidence

Looks up an exact StableId in a project or solution. Without analysisId, it reanalyzes current files for backward compatibility. With an analysisId from analyze_project, it reads that immutable cached snapshot and avoids repeating Roslyn analysis. It fails explicitly if the snapshot was not retained or was evicted; it never substitutes potentially stale current results.

compare_snapshots

Compares baseline and current .json complexity snapshots below --root. Results are deterministic. An Unknown estimate is incomparable and is not promoted to a proven regression.

Example agent workflow

Ask an agent:

  • "Summarize complexity hotspots in src/App/App.csproj."
  • "Why is member M:App.Search(System.Int32[]) reported as quadratic?"
  • "Compare baseline.json with current.json; list only proven regressions."
  • "Which results are Unknown, and what evidence explains each one?"

For large projects, the efficient sequence is:

  1. call analyze_project with responseMode: "summary";
  2. inspect isTruncated and the returned member index;
  3. call query_member_evidence with the returned analysisId and a StableId.

A shortened response looks like:

{

"schemaVersion": "complexity-mcp-analysis/1.0", "analysisId": "sha256: ", "responseMode": "summary", "reusable": true, "isTruncated": false, "totalMemberCount": 1, "returnedMemberCount": 1, "report": null, "summary": { "unknownMemberCount": 1, "members": [ { "stableId": "M:Sample.Work", "complexityStatus": "unknown", "complexity": null } ] } }

Unknown means the bounded analyzer could not prove a safe estimate. It is not O(1), an error, or evidence that the method is efficient.

Client configuration

The common launch values are:

{

"command": "complexity-mcp", "args": ["--root", "/absolute/path/to/project"] }

VS Code / GitHub Copilot

Create .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "complexity-analysis": { "type": "stdio", "command": "complexity-mcp", "args": ["--root", "${workspaceFolder}"] } } }

Then run MCP: List Servers and start or inspect the server. See the official VS Code MCP configuration reference.

Codex CLI and IDE extension

Register the installed stdio command:

codex mcp add complexity-analysis -- complexity-mcp --root /absolute/path/to/project

codex mcp list

Equivalent ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.complexity-analysis]

command = "complexity-mcp" args = ["--root", "/absolute/path/to/project"]

Codex CLI and its IDE extension share this configuration. See the official Codex MCP documentation.

Claude Desktop

For a local developer-defined server, add this entry to claude_desktop_config.json and fully restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "complexity-analysis": { "command": "complexity-mcp", "args": ["--root", "/absolute/path/to/project"] } } }

On Windows the file is under %APPDATA%\Claude; on macOS it is under ~/Library/Application Support/Claude. See the official MCP SDK's real-host guide.

Windows, macOS, and Linux notes

  • Ensure the .NET global tools directory is on the environment PATH inherited by the client. dotnet tool list --global confirms the installation; if the client cannot resolve it, configure the absolute complexity-mcp executable discovered on that machine without committing the machine-specific path.
  • JSON Windows paths require escaped backslashes; forward slashes also work in .NET paths.
  • GUI clients may inherit a different PATH from an interactive shell. Restart the client after installation or configure the absolute executable path.
  • --root should be absolute. The process working directory does not expand the read boundary.

Distribution and Official MCP Registry

The three publication channels have different purposes:

  • NuGet.org hosts the installable .NET tool used by the commands above.
  • GitHub Packages mirrors the same validated .nupkg for consumers of the repository package feed.
  • The Official MCP Registry stores discovery metadata for io.github.rodri-oliveira-dev/complexity-analysis; its nuget package entry points clients to ComplexityAnalysis.Mcp on NuGet.org. It does not host a second executable or turn this server into a remote service.

Registry discovery does not change the local client configurations above: clients still install or resolve the NuGet tool and start complexity-mcp over stdio with an explicit --root.

Each manual main release derives the manifest and package versions from the validated workflow input. After NuGet.org and the GitHub Release succeed, the workflow waits for the NuGet README containing the ownership marker, validates the manifest with a fixed, Sigstore-verified mcp-publisher, authenticates with GitHub OIDC, publishes, and queries the Registry API to verify the exact name and version. Pull-request runs validate the package and versioned manifest but never authenticate or publish.

To verify a release, search the Official MCP Registry for the full server name, or query its public API:

curl --get \

--data-urlencode "search=io.github.rodri-oliveira-dev/complexity-analysis" \ https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers

Troubleshooting:

  • OIDC login fails: confirm the run is a manual deployment from main, the protected release environment approved it, and id-token: write remains on the Registry job. No PAT or persistent Registry secret is expected.
  • Manifest validation fails: run mcp-publisher validate .mcp/server.json and keep the server name, NuGet identifier, stdio transport, and schema valid.
  • Package is not available: wait for NuGet.org flat-container and README indexing, then rerun the same release workflow. Published package and release artifacts remain intact.
  • Version conflict: Registry and NuGet versions are immutable. A retry is accepted only for compatible metadata; otherwise correct the source and use a new semantic version instead of attempting to replace the published one.

See the official package-type specification, GitHub Actions publishing guide, and .NET publishing guide.

Security and limitations

The server is local, stdio-only, and read-only. It has no HTTP transport, network calls, telemetry, shell execution, source mutation, or write tools. It rejects paths outside --root, unsupported extensions, traversal through symbolic links/reparse points, and requests exceeding file, byte, or timeout limits. Concurrent requests use independent limit and cancellation scopes. Paths in reports are relative to --root; errors do not echo local absolute paths. stdout is reserved for MCP JSON-RPC and logs go to stderr.

The analysis is conservative and bounded. It does not build the project, load MSBuild evaluation, execute code, or solve every valid C# program. Configuration is read from the project and source files supported by the shared CLI loader.

Project links

ถาม PopNx