ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Infernoflow

โดย ronmizรุ่น 0.50.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ronmiz/infernoflow

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Git-native memory for coding agents: gotchas, decisions and bookmarks as plain text in your repo.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "infernoflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "infernoflow",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "INFERNOFLOW_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add infernoflow --env INFERNOFLOW_PROJECT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y infernoflow mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "infernoflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "infernoflow",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "INFERNOFLOW_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "infernoflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "infernoflow",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "INFERNOFLOW_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • INFERNOFLOW_PROJECT_DIR env
    Absolute path of the project whose memory to use. Defaults to the open workspace folder.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ronmiz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Infernoflow ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.50.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🔥 infernoflow

Every new AI session starts cold — the gotchas you found, the decisions you made, don't survive. infernoflow makes them stick.

Persistent memory for AI coding sessions. Captures the gotchas, decisions and dead ends your code can't tell an agent — and replays them into your next Cursor / Claude Code / Copilot chat so the same wrong turn never happens twice.

You spent 90 minutes yesterday teaching Claude that your auth API returns 200 even on errors — check the response body, not the status code. Today you ask the same kind of question and watch it write if (response.ok) { return data } all over again. The AI didn't get worse overnight. It just doesn't have memory.

infernoflow is a local-first CLI + VS Code extension + open protocol (AMP) that gives your AI persistent context across sessions. No SaaS. JSONL on disk. Three rule files your IDE already reads.

Built-in assistant memory remembers *you*. infernoflow remembers the *codebase*: the memory lives in your repo under .ai-memory/, travels through git to your teammates, and works the same in Claude Code, Cursor and Copilot.


What's new in 0.50

  • The MCP server tells the agent how to use the memory. Clients that show MCP server instructions, such as Claude Code, now get the memory protocol when they connect: check where you stopped, search before changing a file, save decisions, gotchas and failed attempts without being asked. It works even where no hook or rule file loads it.

What's new in 0.49

  • Unsaved decisions come back. If a Claude Code session ends with a decision or finding you stated but nobody saved, the next session starts with a one-time reminder to offer saving it (the quote stays on your machine).
  • `setup` shows what is really installed — every part, installed, skipped with the reason, or missing with the command that fixes it.
  • `setup` runs init with the CLI you installed, never npx through a shell.

What's new in 0.48

  • Codex CLI. setup registers the MCP server in .codex/config.toml (no machine paths, safe to commit) and creates AGENTS.md with the memory block, on machines with Codex.
  • Pre-commit note. When a commit touches a file that memory has a gotcha, failed attempt or decision about, git commit shows it first. Never blocks.
  • Safer uninstall. It removes only infernoflow's block from your rule files; it used to delete CLAUDE.md whole.

What's new in 0.47

  • Committed configs stay clean across the team. .vscode/mcp.json and .cursor/mcp.json no longer hold your machine's paths (infernoflow mcp in ${workspaceFolder}), and the rule files no longer list recent commits or personal memory — so a teammate's pull doesn't leave changed files. Optional AGENTS.md support.
  • Save reminders from what you type (Claude Code): "remember this", "we decided…", "turns out…" — in English or Hebrew — remind the agent to save it in its own words. Hebrew frustration phrases are logged too.

What's new in 0.46

  • Memory maintenance hints (0.46.5): status, recap and the session start tell you when memory has duplicates, noise or entries about files that changed since, and name the command to fix it. Set "maintenance": "auto" in .ai-memory/amp.json to tidy up once a day, or "off". Also: every command has its own --help that never runs the command.
  • Fresh memory every Claude Code session — a SessionStart hook injects current memory (framed as information to verify, not instructions); CLAUDE.md no longer carries a copy that goes stale.
  • `infernoflow resume` — "where were we?" in one call. Claude Code also leaves an automatic local resume point when a session ends.
  • Stale and resolved entries — entries about a file that changed since are marked *may be stale*; infernoflow resolve retires one from AI context.
  • Review what arrives through git (0.46.1) — memory added by teammates is listed until you review it, and the GitHub Action shows memory changes in each PR.
  • Safer by default — only read-only MCP tools are pre-approved; the memory-keeper agent is limited to single infernoflow commands; secrets are redacted; MCP is registered per project.
  • `infernoflow doctor --e2e` (0.46.3) — an end-to-end self-test in a throw-away sandbox: CLI, the MCP server with every tool called, the prompt and session hooks, git drift, attribution. Also: prompt hooks ignore agent/tool text, memory-mode projects aren't offered contract tools, git drift reports git failures, and every entry names who wrote it.

Full list: CHANGELOG.md.

Session bookmarks

Drop a named resume point mid-session. When the context window fills up or you're about to make a risky change, one command captures the current session's transcript and stores it as a jumpable checkpoint:

infernoflow bookmark "before the SP refactor"

Or just say it in chat — the Cursor beforeSubmitPrompt hook catches phrases like "bookmark this" / "mark this point" / "save this checkpoint" and drops the bookmark itself, no AI cooperation required. Or let the AI do it via the amp_bookmark MCP tool when it notices the session is getting long.

No `--note`? infernoflow reads Claude Code's own on-disk transcript (~/.claude/projects/…/*.jsonl), distills the last 40 turns to markdown, and stores it as the bookmark's context. Fully deterministic — no model call. Recall any time:

infernoflow bookmark list                # ● has context, ○ marker only

infernoflow bookmark show "SP refactor" # jump back — see the whole snapshot

Bookmarks are never auto-pruned, and they surface in infernoflow switch under a ## 🔖 Bookmarks — Resume Points section so the next session opens right where work paused.


🆕 Proactive capture — a Claude skill + a memory-keeper agent

init now installs two things into .claude/ so the loop runs itself on Claude Code:

  • `infernoflow-memory` skill (.claude/skills/) — teaches the agent to start warm (resume), then proactively log real gotchas, decisions-with-a-*because*, dead ends, and durable preferences, and drop a bookmark at stopping points or when you say *"bookmark this"*. Capture is balanced — it skips routine steps, anything obvious from the code, secrets, and duplicates.
  • `memory-keeper` subagent (.claude/agents/) — a specialist you can delegate to. It sweeps the session, dedupes against what's already stored, logs what's worth keeping, drops bookmarks, and reports back. It never edits code or logs secrets, and a guard limits its shell to single infernoflow read/log commands (blocked if the guard can't run).

Both are installed automatically by infernoflow init (fresh and on re-run of an existing project) and ship in the package — nothing to set up by hand.


The loop

Every new AI session today starts cold. The agent re-reads your code, re-derives the obvious, and re-makes the same wrong move someone else made yesterday. infernoflow closes that loop in four stages:

  1. Capture — while you and the agent work, moments worth saving get logged automatically: a gotcha hit, a decision made, an attempted fix that failed, a pattern noticed, a resume point marked. The AI writes them via the amp_write MCP tool. A protocol block injected into the rule files teaches it exactly when. Prompt hooks (Claude Code UserPromptSubmit, Cursor beforeSubmitPrompt) backstop the AI by scanning the text you typed — subagent hand-backs, system reminders, fenced or indented code, quotes and stack traces are skipped — for trouble signals (not working, still broken, same error; !! / retry only in short prompts) and writing the entry deterministically when the AI doesn't (English and Hebrew). In Claude Code the hook also notices when you ask the agent to remember something, state a decision or describe a finding, and reminds the agent to save it in its own words — it stores nothing itself for those. If a session ends with one of those still unsaved, the next session starts with a one-time reminder to offer saving it. The Cursor hook also turns *"bookmark this"* into a bookmark.
  2. Link — each captured moment becomes a structured AMP entry (gotcha | decision | attempt | note | detection | pattern | bookmark) with timestamp, file:line, tags, and a stable AMP id.
  3. Persist — entries land in .ai-memory/branches/ .jsonl (git-tracked, travels with your branch — teammates inherit it) plus .ai-memory/global.jsonl (personal preferences, gitignored, synced across your machines via any OS-synced folder).
  4. Restore — when a new session starts, the agent reads CLAUDE.md / .cursorrules / copilot-instructions.md at boot. The most relevant entries are already there. Warm start; no cold derivation.

And at the last moment before a repeat: when a commit touches a file that memory has a gotcha, failed attempt or decision about, the git pre-commit note prints those entries — to you or to the agent running git commit. It never blocks the commit. (setup / init install it in .git/hooks; turn it off with "preCommit": "off" in .ai-memory/amp.json.)

No service to log into. No SaaS. JSONL on disk, an MCP server, and three rule files your IDE already reads.


Install

npm install -g infernoflow

infernoflow init --yes

Zero runtime dependencies. Works on Node ≥ 18 — macOS, Linux, Windows.

init --yes does the whole setup: creates .ai-memory/, writes rule files for every supported IDE, wires the MCP server for Cursor / VS Code Copilot / Claude Code in one shot, installs the infernoflow-memory skill + memory-keeper agent into .claude/, applies the clean-tree git policy, and drops a visible demo entry so you can confirm the loop is alive with:

infernoflow status

The 5-command core + 4

These cover 95% of usage:

CommandWhat it does
infernoflow log "..."Remember a gotcha / decision / attempt / note. `--type gotcha\decision\attempt\preference`
infernoflow resume🆕 0.46 "Where were we?" in one call — last resume point, open dead ends, recent decisions, uncommitted work. --file ranks by file
infernoflow ask "..."Search your memory by keyword — gotchas surface first. --file ranks entries about that file first
infernoflow switchGenerate a handoff for the next session. --copy puts it on your clipboard
infernoflow recapEnd-of-session summary with health score + unlogged-change detection; lists memory that arrived through git and marks it reviewed
infernoflow statusQuick health check — entries, gotchas, decisions, last activity

| infernoflow bookmark "..." | 🆕 Drop a named resume point — auto-captures the session transcript as its context. list / show / rm round it out. Surfaces in switch.

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx