Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for the GDEX (Geoscience Data Exchange) data portal: datasets, files, metrics, subsetting
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http gdex https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gdex": {
"url": "https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gdex": {
"type": "http",
"url": "https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (rpconroy) ไม่ใช่เจ้าของ repo (NCAR) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 43 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP (Model Context Protocol) server exposing the GDEX (Geoscience Data Exchange) REST API as tools for LLM clients — dataset discovery/metadata, file listings, data access links, ARCO variables, portal/dataset metrics, staff contacts, and authenticated subsetting-request workflows.
pip install -e .
gdex-mcp
Then point your MCP client (Claude Desktop, Claude Code, etc.) at the gdex-mcp command. Configuration is via environment variables or a .env file — see CLAUDE.md's Configuration section. Most tools need no configuration at all; set GDEX_TOKEN only if you'll use the subsetting-request tools (list_request_statuses, check_request_status, get_request_files, submit_subset_request, submit_and_wait_for_request, purge_request).
Set GDEX_MCP_TRANSPORT=streamable-http (see Dockerfile) to run this as a network-reachable service instead of a local stdio subprocess. In that mode, callers using the subsetting-request tools pass their own GDEX token as an Authorization: Token header on each request rather than relying on a shared GDEX_TOKEN — see CLAUDE.md's "Two transports" section for how that's wired.
# Build the image
docker build -t gdex-mcp .
docker run -d --name gdex-mcp -p 8080:8080 gdex-mcp
MCP requests go to http://localhost:8080/mcp.
# Stop and remove the container
docker stop gdex-mcp && docker rm gdex-mcp
A merged PR to main triggers the GitHub Actions workflow, which runs the test suite (pip install -e ".[test]" && pytest) and then builds a new Docker image and pushes it to Harbor (hub.k8s.ucar.edu/gdex_mcp/gdex-mcp). The app is deployed to Kubernetes via the Helm chart in app-chart/ — see CLAUDE.md's Deployment section for how this follows gdex-web-services' conventions.
# Deploy with Helm
helm upgrade --install gdex-mcp ./app-chart -n
helm upgrade --install gdex-mcp ./app-chart -n --set testName=
gdex-mcp is published to the official MCP Registry as io.github.rpconroy/gdex-mcp (see server.json), not io.github.NCAR/gdex-mcp. Publishing under the NCAR org namespace kept failing with a 403 even after making org membership public — a known, unresolved issue with the registry's org-membership check (see modelcontextprotocol/registry#1537 and #1649), suspected to be an org-admin-side GitHub OAuth App access restriction rather than anything on our end. .github/workflows/publish-mcp-registry.yaml publishes new versions on v* tags; it uses PAT auth (MCP_GITHUB_TOKEN secret) instead of GitHub OIDC because this repo is NCAR-owned, so Actions OIDC always asserts repository_owner: NCAR and can't authenticate as the personal rpconroy namespace. Once NCAR org access is sorted out, moving to io.github.NCAR/gdex-mcp means publishing a new registry entry (the registry has no rename support) and switching the workflow back to login github-oidc.
CLAUDE.md has the full picture: architecture, conventions to follow when adding tools, the two transport modes, and deployment. Read it before making changes here.