Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Secure secrets proxy for AI agents — manages API keys so agents never see raw credentials.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
JANEE_CONFIGต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"janee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@true-and-useful/janee"
],
"env": {
"JANEE_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add janee --env JANEE_CONFIG='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @true-and-useful/janeeเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"janee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@true-and-useful/janee"
],
"env": {
"JANEE_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"janee": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@true-and-useful/janee"
],
"env": {
"JANEE_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
JANEE_CONFIG envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rsdouglas ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.5) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Secrets management for AI agents via MCP
Your AI agents need API access to be useful. But they shouldn't have your raw API keys.
Janee sits between your agents and your APIs — injecting credentials, enforcing policies, and logging everything.
| 🔒 Zero-knowledge agents | Agents call APIs without ever seeing keys |
| 📋 Full audit trail | Every request logged with timestamp, method, path, status |
| 🛡️ Request policies | Allow/deny rules per capability (e.g., read-only Stripe) |
| ⏱️ Session TTLs | Time-limited access with instant revocation |
| 🔌 Works with any MCP client | Claude Desktop, Cursor, OpenClaw, and more |
| 🏠 Local-first | Keys encrypted on your machine, never sent to a cloud |
| 🖥️ Exec mode | Run CLI tools with injected credentials — agents never see the keys |
| 🤖 GitHub App auth | Short-lived tokens for autonomous agents — no static PATs |
| 🐦 Twitter/X OAuth 1.0a | Per-request OAuth signing — 4 secrets stay encrypted |
| ☁️ AWS SigV4 | Sign AWS API requests server-side — SES, S3, and more |
| 🔧 Automatic git auth | git push/pull just works when credentials include GitHub tokens |
AI agents need API access to be useful. The current approach is to give them your keys and hope they behave.
Janee is an MCP server that manages API secrets for AI agents:
~/.janee/execute MCP toolYour keys stay on your machine. Agents never see them. You stay in control.
Set up your APIs in Janee once:
services:
stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: { type: bearer, key: sk_live_xxx } github: baseUrl: https://api.github.com auth: { type: bearer, key: ghp_xxx } openai: baseUrl: https://api.openai.com auth: { type: bearer, key: sk-xxx }
Now every agent that connects to Janee can use them:
No more copying keys between tools. No more "which agent has which API configured?" Add a new agent? It already has access to everything. Revoke a key? Update it once in Janee.
One config. Every agent. Full audit trail.
npm install -g @true-and-useful/janee
janee init
This creates ~/.janee/config.yaml with example services.
Option 1: Interactive (recommended for first-time users)
janee add
Janee will guide you through adding a service:
Service name: stripe
Base URL: https://api.stripe.com Auth type: bearer API key: sk_live_xxx
✓ Added service "stripe"
Create a capability for this service? (Y/n): y Capability name (default: stripe): TTL (e.g., 1h, 30m): 1h Auto-approve? (Y/n): y
✓ Added capability "stripe"
Done! Run 'janee serve' to start.
Using an AI agent? See Non-interactive Setup for flags that skip prompts, or the agent-specific guides below.
Option 2: Edit config directly
Edit ~/.janee/config.yaml:
services:
stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: type: bearer key: sk_live_xxx
capabilities: stripe: service: stripe ttl: 1h autoApprove: true
Some tools need credentials as environment variables, not HTTP headers. Exec mode handles this:
janee add twitter --exec \
--key "tvly-xxx" \ --allow-commands "bird,tweet-cli" \ --env-map "TWITTER_API_KEY={{credential}}"
Now agents can run CLI tools through Janee without ever seeing the API key:
// Agent calls janee_exec tool
janee_exec({ capability: "twitter", command: ["bird", "post", "Hello world!"], cwd: "/home/agent/project", // optional working directory reason: "User asked to post a tweet" })
Janee spawns the process with TWITTER_API_KEY injected, runs the command, and returns stdout/stderr. The credential never enters the agent's context.
Key flags:
--exec — configure as exec-mode (CLI wrapper instead of HTTP proxy)--allow-commands — whitelist of allowed executables (security)--env-map — map credentials to environment variables--work-dir — working directory for the subprocess--timeout — max execution time (default: 30s)When using exec mode with GitHub credentials, Janee automatically handles git authentication. No extra configuration needed — git push, git pull, and git clone just work:
capabilities:
// Agent can push code without ever seeing the token
janee_exec({ capability: "git-ops", command: ["git", "push", "origin", "main"], cwd: "/workspace/my-repo" })
Janee detects git commands with GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN in the environment and creates a temporary askpass script for HTTPS authentication. The script is cleaned up automatically after the command completes.
Static tokens are risky for long-running agents. GitHub App auth generates short-lived installation tokens on demand — no long-lived PATs required.
Option 1: Use create-gh-app (recommended)
npx @true-and-useful/create-gh-app create my-agent --owner @me
npx @true-and-useful/create-gh-app janee-add my-agent
Done. Your agent now gets short-lived GitHub tokens through Janee's MCP proxy.
Option 2: Manual setup
janee add github-app \
--auth-type github-app \ --app-id 123456 \ --pem-file /path/to/private-key.pem \ --installation-id 789
Or via config:
services:
github: baseUrl: https://api.github.com auth: type: github-app appId: "123456" pemFile: /path/to/private-key.pem installationId: "789"
How it works: When an agent requests access, Janee signs a JWT with the app's private key, exchanges it for a 1-hour installation token via GitHub's API, and caches the token until expiry. The agent never sees the private key — only the short-lived token reaches the API.
janee serve
Agents that support MCP (Claude Desktop, Cursor, OpenClaw) can now call the execute tool to make API requests through Janee:
// Agent calls the execute tool
execute({ capability: "stripe", method: "GET", path: "/v1/balance", reason: "User asked for account balance" })
Janee decrypts the key, makes the request, logs everything, and returns the response.
Works with any agent that speaks MCP:
@true-and-useful/janee-openclaw)janee serveIf you're using OpenClaw, install the plugin for native tool support:
npm install -g @true-and-useful/janee
janee init
openclaw plugins install @true-and-useful/janee-openclaw
Enable in your agent config:
{
agents: { list: [{ id: "main", tools: { allow: ["janee"] } }] } }
Your agent now has these tools:
janee_list_services — Discover available APIsjanee_execute — Make API requests through JaneeThe plugin spawns janee serve automatically. All requests are logged to ~/.janee/logs/.
Janee exposes three MCP tools:
| Tool | Description |
|---|---|
list_services | Discover available APIs and their policies |
execute | Make an API request through Janee (HTTP proxy mode) |
exec | Run a CLI command with injected credentials (exec mode) |
manage_credential | View, grant, or revoke access to agent-scoped credentials |
reload_config | Reload config from disk after adding/removing services (available when started with janee serve) |
Agents discover what's available, then call APIs through Janee. Same audit trail, same protection.
Config lives in ~/.janee/config.yaml:
server:
host: localhost
services: stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: type: bearer key: sk_live_xxx # encrypted at rest
github: baseUrl: https://api.github.com auth: type: bearer key: ghp_xxx
capabilities: stripe: service: stripe ttl: 1h autoApprove: true
stripe_sensitive: service: stripe ttl: 5m requiresReason: true
Services = Real APIs with real keys Capabilities = What agents can request, with policies
| Type | Description | Example |
|---|---|---|
bearer | Bearer token in Authorization header | Stripe, OpenAI, GitHub |
basic | HTTP Basic Auth (username + password) | Internal APIs |
hmac-bybit | HMAC-SHA256 signing for Bybit | Bybit exchange |
hmac-okx | HMAC-SHA256 + passphrase for OKX | OKX exchange |
hmac-mexc | HMAC-SHA256 signing for MEXC | MEXC exchange |
headers | Custom key-value headers | Non-standard APIs |
service-account | Google service account JSON key | Google Cloud |
github-app | Short-lived GitHub installation tokens | GitHub API |
oauth1a-twitter | OAuth 1.0a per-request signing | Twitter/X API v2 |
aws-sigv4 | AWS Signature V4 per-request signing | SES, S3, and other AWS services |
Janee computes OAuth 1.0a signatures (HMAC-SHA1) server-side, so your 4 Twitter secrets stay encrypted at rest and never enter the agent's context:
services:
twitter: baseUrl: https://api.x.com auth: type: oauth1a-twitter consumerKey: xxx # encrypted at rest consumerSecret: xxx # encrypted at rest accessToken: xxx # encrypted at rest accessTokenSecret: xxx # encrypted at rest
capabilities: twitter: service: twitter ttl: 1h autoApprove: true
Or use the built-in template:
janee add twitter
Janee computes AWS Signature V4 (HMAC-SHA256) per-request, keeping your access keys encrypted at rest. Non-secret fields (region, awsService) stay in plain config:
services:
aws-ses: baseUrl: https://email.us-east-1.amazonaws.com auth: type: aws-sigv4 accessKeyId
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo