Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
KISTI ScienceON OpenAPI literature search & metadata collection (MCP server + CLI)
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SCIENCEON_AUTH_KEY, SCIENCEON_CLIENT_ID, SCIENCEON_MAC_ADDRESS, SCIENCEON_ACCOUNT_ID, SCIENCEON_OS_TRUSTค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SCIENCEON_ACCOUNT_ID envSCIENCEON_OS_TRUST envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rubatoyd ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SCIENCEON_AUTH_KEY, SCIENCEON_CLIENT_ID, SCIENCEON_MAC_ADDRESS
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
📈 사용량 — 최근 14일 조회 0회(고유 0) · 클론 0회(고유 0) · 릴리스 자산 누적 다운로드 —
2026-11-06 자동 갱신 · 전체 이력은
docs/usage.csv. GitHub 트래픽 통계는 14일 창만 제공하므로 이 저장소가 매일 찍어 누적한다.
KISTI ScienceON OpenAPI 문헌 검색·메타데이터 수집기 — MCP 서버 + CLI. 자기 ScienceON API 키만 발급받으면 Claude(또는 CLI)에서 국내외 논문·보고서 서지 메타데이터를 검색·수집할 수 있다.
An MCP server + CLI for KISTI ScienceON OpenAPI. Bring your own API key and let
Claude search & collect academic literature metadata in any project.
*) · 연도범위 · contains/lang 후처리 필터지원 티켓: ARTI 논문 · REPORT 보고서 · ATT 동향 · RESEARCHER 연구자 · ORGAN 연구기관 (계정 구독 범위에 따름)
인증키·Client ID 발급자격증명은 MCP 설정의 env 블록 또는 .env(.env.example 복사)로 전달한다. 코드·커밋·로그에는 넣지 않는다.
`.mcpb` 원클릭 — 릴리스에서 받아 더블클릭/드래그 → 설치 창에서 인증키·Client ID·MAC 입력.
| 자산 | 특징 |
|---|---|
scienceon-mcp-win-x64.mcpb / …-macos-arm64.mcpb / …-linux-x64.mcpb | 자체완결 — Python·uv 불필요 |
scienceon-mcp.mcpb | 경량. 실행에 uv 필요 |
수동 config — claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "scienceon": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/rubatoyd/scienceON-mcp", "scienceon-mcp"], "env": { "SCIENCEON_AUTH_KEY": "발급_32자리_인증키", "SCIENCEON_CLIENT_ID": "발급_client_id", "SCIENCEON_MAC_ADDRESS": "AA-BB-CC-DD-EE-FF" } } } }
claude mcp add scienceon -- uvx --from "git+https://github.com/rubatoyd/scienceON-mcp" scienceon-mcp
첫 실행 시 빌드(수 초), 이후 캐시. 최신 반영은 uvx --refresh ….
표준 stdio MCP 서버이므로 MCP 를 지원하는 에이전트면 그대로 붙는다 — Cursor · Windsurf · Cline · Zed · VS Code Copilot(agent mode) · OpenAI Agents SDK · 자체 클라이언트 등. 위 command/args/env 3요소를 각 클라이언트 설정에 옮기면 된다.
scienceon-mcp # stdio (기본)
scienceon-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp scienceon-mcp --transport sse --port 9000 # http://127.0.0.1:9000/sse
환경변수: SCIENCEON_MCP_TRANSPORT · SCIENCEON_MCP_HOST · SCIENCEON_MCP_PORT.
| 도구 | 하는 일 |
|---|---|
scienceON_status | 연결/토큰 점검 (+공인 IP — E4006 진단용) |
scienceON_search | 문헌 검색 — 다중쿼리 · 와일드카드 · 연도범위 · contains · lang |
scienceON_detail | 제어번호(CN)로 초록·서지 전체 |
scienceON_export | 대량 수집 → xlsx/csv/json/sqlite 저장 |
scienceON_collect_groups | 다중 검색그룹을 한 코퍼스로 합쳐 수집 |
단일 검색어로는 만들 수 없는 코퍼스가 있다. 변별력 있는 단어는 전체(BI)로 그대로 검색하고, 색인이 안 되는 토큰은 제목(TI) 와일드카드 + contains 후처리로 정밀화하는 식으로 그룹마다 다른 전략을 걸어 합집합을 만든다.
[
{ "field": "BI", "terms": ["경계선지능", "경계선 지능"] }, { "field": "TI", "terms": ["느린*"], "contains": ["느린학습자", "느린 학습자"] } ]
그룹 키: field(BI/TI/AB/AU/KW) · terms · contains · lang · max. save: false 로 부르면 저장 없이 결과를 미리 볼 수 있다(응답에는 앞 100건만).
수집량이 `max_records` 와 정확히 일치하면 거의 항상 절단된 것이다. 수집 도구는 total 과 플래그를 함께 반환하므로 절단 여부를 확인할 수 있다. 절단된 결과를 완전한 코퍼스로 오인하면 후속 분석이 통째로 무효가 된다.
ScienceON 이 보고하는 `total` 은 실제로 받을 수 있는 건수보다 클 수 있다. 그래서 두 상황을 다른 플래그로 구분한다.
| 플래그 | 뜻 | 대처 |
|---|---|---|
truncated | max_records 상한에 걸렸다 | 상한을 올려 재수집하면 늘어난다 |
total_mismatch | 끝까지 페이징했는데 total 에 못 미쳤다 | 상한을 올려도 늘지 않는다. 회수량을 확정 수치로 쓴다 |
meta.union_upper_bound 는 실행한 검색축들의 total 합, 즉 합집합의 상한이다(중복 미보정).
다중 페이지 질의는 호출마다 결과가 미세하게 달라진다. 단일 페이지 질의는 안정적이다. total 에 못 미치고 상한도 아니면 한 번 더 훑어 합집합을 취한다(meta.sweeps 가 1보다 크면 보정된 것).
보정이 걸린 축은 전체를 재페이징하므로 그만큼 요청이 늘어난다. 대규모 수집에서 부담되면 scienceON_search · scienceON_export · scienceON_collect_groups 의 retry_incomplete=0 으로 끈다 — 대신 결손이 남고 total_mismatch 로만 표시된다.
출력 파일명은 정규화된다. name 을 지정하지 않으면 검색어가 그대로 파일명이 되므로, 경로 구분자·..·윈도 금지문자는 제거되고 결과는 항상 out_dir 안에만 저장된다. 한글 파일명은 그대로 보존된다.
서버측 파이프 OR(`|`)는 쓰지 않는다. 공백이 든 용어에서 토큰이 분리돼 과대매칭되므로, 용어별 개별 검색 후 CN 합집합을 취한다.
Claude 앱 안에서 검색해 설치할 수는 없다. 공식 MCP 레지스트리 등재와 Claude Desktop 인앱 커넥터 디렉터리는 별개이고 자동 동기화되지 않는다.
도구 설명이 한국어다. 한국어를 다루는 모델이어야 도구 선택이 정확하다.
`mcp` SDK 는 1.x 로 고정된다(mcp>=1.2.0,<2). 2.0 에서 mcp.server.fastmcp 가 제거되어 상한이 없으면 기동에 실패한다.
uv run scienceon status
uv run scienceon search --target ARTI --query "인공지능" --year 2015~2024 --rows 100 uv run scienceon collect --config config/search.example.yaml
로컬 개발은 clone 후 uv sync. 클라우드 동기화 폴더(OneDrive 등)라면 venv 를 폴더 밖에 두기를 권한다(UV_PROJECT_ENVIRONMENT).
.env 또는 MCP env 블록으로만 전달한다. .env 와 토큰 캐시는 gitignore 대상이다.truststore 로 OS 신뢰저장소를 사용해 통과한다 (TLS 검증을 끄지 않는다). 정식 의존성이라 .mcpb 설치본에도 적용된다. 비활성은 SCIENCEON_OS_TRUST=0.{"error": …} 형태로 반환).127.0.0.1)이다. --host 0.0.0.0 으로 외부에 열면 자격증명을 가진 서버가 그대로 노출되므로 신뢰된 망에서만 쓴다.본 프로젝트는 연구용 자료수집·코퍼스 구축에 특화되어 있다 — 다중쿼리 합집합 · 와일드카드 · 후처리 필터 · 다중그룹 수집 · 대량 내보내기 · config 재현 수집.
MIT © Yeondong Yang. 본 프로젝트는 KISTI 의 비공식 클라이언트이며 제휴 관계가 없다. ScienceON 데이터 이용은 KISTI 약관·트래픽 정책을 따른다.