ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Graphkeeper

โดย RudrenduPaulรุ่น 0.1.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.RudrenduPaul/graphkeeper

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Mines git history for file co-change patterns into a queryable knowledge graph via MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "graphkeeper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "graphkeeper-cli",
        "graphkeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add graphkeeper -- uvx graphkeeper-cli graphkeeper-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "graphkeeper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "graphkeeper-cli",
        "graphkeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "graphkeeper": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "graphkeeper-cli",
        "graphkeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RudrenduPaul ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 29% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Graphkeeper ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.5) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GraphKeeper

Install • Quickstart • CLI Reference • Comparison • FAQ

A local-only CLI that mines your git log for which files actually change together, then hands an AI coding agent a queryable answer instead of a grep across the whole history.

npx graphkeeper-cli build

npx graphkeeper-cli query co-change src/git.ts

Files that historically change alongside "src/git.ts":

1 src/store.ts 1 src/types.ts 1 test/git.test.ts 1 test/store.test.ts 1 test/test-helpers.ts

(Real output from running GraphKeeper against its own repo, this early in its history. Co-change counts grow as a codebase accumulates more commits.)

No server, no account, no embeddings API. Every byte of output comes from git log on the repo you already have checked out.

Install

GraphKeeper ships two independent, equally first-class packages. Pick whichever fits your toolchain, or install both. Both mine the same git log co-change signal and share one on-disk .graphkeeper/graph.json schema, so a store built by either can be read back by the other.

# npm -- JavaScript/TypeScript CLI + library

npm install -g graphkeeper-cli

or run it once with no install

npx graphkeeper-cli build

PyPI -- Python CLI + library (genuine port, not a wrapper around the Node binary)

pip install graphkeeper-cli

The npm package requires Node.js 18 or later; the Python package requires Python 3.9 or later. Both require git on your PATH. The Python package's CLI entry point is also graphkeeper (e.g. graphkeeper build). See python/README.md for the Python-specific walkthrough, and CHANGELOG.md for each distribution's version history.

Quickstart

Run it against any git repo, including this one:

git clone https://github.com/RudrenduPaul/GraphKeeper.git

cd GraphKeeper graphkeeper build

GraphKeeper build complete: /path/to/GraphKeeper

Co-change graph: 4 commit(s) analyzed, 80 file pair(s) found graphify enrichment: skipped -- graphify was not found on PATH. Install it with uv tool install graphifyy (or pipx install graphifyy) for symbol/call-graph enrichment; GraphKeeper works fine without it, in co-change-only mode.

Wrote /path/to/GraphKeeper/.graphkeeper/graph.json

Now query it:

graphkeeper query co-change src/git.ts
Files that historically change alongside "src/git.ts":

1 src/store.ts 1 src/types.ts 1 test/git.test.ts 1 test/store.test.ts 1 test/test-helpers.ts

If graphify is installed (uv tool install graphifyy), graphkeeper build automatically shells out to its local, no-API-key graphify extract --code-only and merges its symbol/call-graph into the same store, unlocking call-graph queries:

graphkeeper query calls mineCoChange
mineCoChange() (src/git.ts)

Calls (2): --> assertIsGitRepo() --> runGit()

Called by (1): <-- build()

(Also real output, from running graphkeeper build against this repo with graphify installed.)

Without graphify installed, that same command explains exactly why the answer isn't available instead of crashing or returning an empty result:

Call-graph query for "mineCoChange" is not available.

graphify was not found on PATH. Install it with uv tool install graphifyy (or pipx install graphifyy) for symbol/call-graph enrichment; GraphKeeper works fine without it, in co-change-only mode.

Every command also supports --json for scripts and agents:

graphkeeper query co-change src/git.ts --json
{

"file": "src/git.ts", "results": [ { "file": "src/store.ts", "count": 1 }, { "file": "src/types.ts", "count": 1 }, { "file": "test/git.test.ts", "count": 1 }, { "file": "test/store.test.ts", "count": 1 }, { "file": "test/test-helpers.ts", "count": 1 } ] }

Features

  • Mines real commit history, not a static snapshot. graphkeeper build runs git log --no-merges --name-only across the full history of the repo and counts every file pair that changed together in the same commit. There's no guessing at coupling from folder structure or import statements alone; the answer comes from how the codebase actually got edited over time.
  • `--max-files-per-commit` protects the signal. A single vendoring commit or mass reformat that touches 400 files would otherwise pollute every pair in that commit. The default cap (100 files) skips commits above that threshold so real coupling doesn't drown in noise.
  • Optional call-graph enrichment, never required. When graphify is on PATH, graphkeeper build shells out to its local graphify extract --code-only --no-cluster and merges the resulting symbol/call edges into the same store, unlocking graphkeeper query calls. Without graphify, GraphKeeper still works in co-change-only mode and says so plainly instead of failing.
  • Every command has a `--json` mode. graphkeeper query co-change --json and the equivalents return machine-readable output, so an agent's calling code parses a real data structure instead of scraping text.
  • Two from-scratch implementations, one schema. The npm package (src/, TypeScript) and the PyPI package (python/src/graphkeeper/, Python) are independent ports, not a wrapper of one around the other. Both read and write the same .graphkeeper/graph.json, so a store built with one CLI is queryable from the other.
  • Every subprocess call uses an argv array, never a shell string. Git and graphify are both invoked through spawnSync/subprocess.run with a list of arguments, so a crafted commit message or filename in the repo being analyzed can't be interpreted as shell syntax.

CLI Reference

Usage: graphkeeper [options] [command]

Options: -V, --version output the version number -h, --help display help for command

Commands: build [options] [path] Mine git history for co-change and (if available) merge in graphify's symbol/call graph query Query the GraphKeeper store built by graphkeeper build help [command] display help for command

graphkeeper build [path]

Walks path (default: current directory), runs git log --no-merges --name-only across the whole history, and counts how often each pair of files was touched in the same commit. Writes the result to .graphkeeper/graph.json.

OptionDescription
--jsonemit machine-readable JSON instead of human-readable text
--max-files-per-commit skip commits touching more than this many files (default: 100), keeping a single mass-reformat or vendoring commit from drowning out real co-change signal
--no-graphifyskip graphify enrichment even if graphify is installed

If graphify is detected on PATH, build also runs graphify extract --code-only --no-cluster (graphify's own headless, local, no-API-key AST extraction path) into a directory inside .graphkeeper/, and merges its nodes/edges into the same store. The build output always states plainly whether that enrichment was included, and why it was skipped if not.

graphkeeper query co-change

Lists files that historically changed alongside , ranked by how many commits touched both.

OptionDescription
--jsonemit machine-readable JSON instead of human-readable text
--limit cap the number of results
--graph path to a specific graph.json (default: /.graphkeeper/graph.json)

Exit code 0 when results are found, 1 when there's no co-change data for that file yet, 2 on a usage or filesystem error.

graphkeeper query calls

Shows callers and callees of , using graphify's calls edges from the most recent build. Only meaningful when that build included graphify enrichment; if it didn't, this prints a clear explanation of why instead of a crash or a silent empty result.

OptionDescription
--jsonemit machine-readable JSON instead of human-readable text
--graph path to a specific graph.json (default: /.graphkeeper/graph.json)

Exit code 0 when the symbol is found, 1 when it isn't (or enrichment wasn't available), 2 on a usage or filesystem error.

MCP Server

GraphKeeper ships a Model Context Protocol server so an AI coding agent (Claude, Cursor, or any MCP-compatible client) can mine co-change history and query the graph directly, without a human invoking the CLI by hand.

Install the extra:

pip install "graphkeeper-cli[mcp]"

Add it to your MCP client's config (for Claude Desktop, claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "graphkeeper": { "command": "uvx", "args": ["--from", "graphkeeper-cli", "graphkeeper-mcp"] } } }

The server exposes one tool, run, that shells out to the published graphkeeper-cli npm package (via npx graphkeeper-cli) with the given subcommand and arguments plus --json, and returns the parsed JSON result:

run(["build", "."])

run(["query", "co-change", "src/git.ts"])

Transport is stdio, so there is nothing to host: the MCP client spawns the server as a local subprocess. Source: python/src/graphkeeper/mcp_server.py.

Library API Reference

Both packages expose a real importable surface, listed below. The command line is a thin wrapper over the same functions.

TypeScript / JavaScript (graphkeeper-cli on npm)
import { build, queryCoChange } from "graphkeeper-cli";

const result = build("."); console.log(${result.store.commitsAnalyzed} commit(s) analyzed);

const coChange = queryCoChange(result.store, "src/git.ts"); for (const row of coChange.results) { console.log(row.count, row.file); }

ExportSignature
buildbuild(targetPath: string, options?: BuildOptions): BuildResult
queryCoChangequeryCoChange(store: GraphKeeperStore, file: string, options?: { limit?: number }): CoChangeQueryResult
queryCallsqueryCalls(store: GraphKeeperStore, symbol: string): CallsQueryResult
findGraphifyNode`findGraphifyNode(nodes: GraphifyNode[], symbol: string): GraphifyNode \null`
normalizeFileArgnormalizeFileArg(store: GraphKeeperStore, file: string): string

| detectGraphify | `detectGr

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx