ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Haltproof

โดย RudrenduPaulรุ่น 0.1.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.RudrenduPaul/haltproof

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Fail-closed deterministic checks and hash-chained receipts for AI agent outputs via MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "haltproof": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "haltproof-cli",
        "haltproof",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add haltproof -- uvx haltproof-cli haltproof mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "haltproof": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "haltproof-cli",
        "haltproof",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "haltproof": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "haltproof-cli",
        "haltproof",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RudrenduPaul ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Haltproof ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Detailing Manager

โดย RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

HaltProof

Emergency-shutdown orchestration for Slurm, Kubernetes, and IPMI clusters, with an Ed25519-signed, hash-chained attestation record of exactly what ran.

Signed, dry-run-by-default shutdown orchestration for Slurm, Kubernetes, and IPMI clusters, with a tamper-evident audit trail.

HaltProof is an emergency-shutdown orchestration and cryptographic audit-proof layer for compute clusters. It does not implement a new low-level shutdown mechanism. It coordinates cluster primitives you already trust (Slurm, Kubernetes, IPMI/BMC) and produces a signed, tamper-evident record of exactly what was targeted, what ran, and who authorized it.

pip install haltproof-cli

(Full install options, including the npm wrapper, are in Install below.)

Why

Operators already have the tools to drain a Slurm partition, cordon a Kubernetes node pool, or power-fence a physical host over IPMI. What's usually missing is:

  1. One consistent interface across those tools during an incident, instead of three different command sets under pressure.
  2. A dry-run-by-default safety rail, so a mistyped target group doesn't take down the wrong nodes.
  3. A signed, tamper-evident record of what happened: who ran it, what commands were issued, against which nodes, whether each step succeeded, and whether the record itself has been altered or has a piece missing.

HaltProof is that layer. It calls out to scontrol, kubectl, and ipmitool (or mcp-invokable equivalents) and wraps every invocation in an Ed25519-signed, hash-chained attestation.

Install

pip install haltproof-cli

An npm wrapper is also published for Node.js-based tooling and agent runtimes:

npm install -g haltproof-cli

[!WARNING]

The npm package requires the Python haltproof-cli package to already be

installed and on PATH. It is a thin execFileSync wrapper, not a

reimplementation. If it can't find the Python CLI, it prints an actionable

error and exits non-zero rather than silently doing something else.

Table of Contents

  • Features
  • Quickstart
  • Commands
  • Architecture
  • Security model
  • MCP server (for AI agents)
  • Comparison
  • What Is HaltProof, and Why Does It Exist
  • FAQ
  • Contributing
  • License

Features

  • Dry-run required by default. haltproof halt prints exactly which commands it would run, against which nodes, and still writes a signed attestation of that plan, unless you pass --confirm. The gate lives at a single chokepoint (haltproof.backends.runner.run_step) that all three backends route through, so it can't be quietly bypassed by one backend's code path.
  • One interface across three real backends. kubernetes (via kubectl), slurm (via scontrol), and ipmi (via ipmitool) each implement the same four-operation ClusterBackend interface: drain, isolate_network, power_fence, status. A backend that doesn't support an operation, for example Kubernetes has no physical power-fencing primitive, returns a SKIPPED result with an explanation instead of raising, so a halt across a mixed environment still produces one complete attestation.
  • Ed25519-signed, hash-chained attestations. Every halt, dry-run or executed, appends one signed record to a local append-only NDJSON log. Each record embeds prev_hash, the content hash of the record before it, so haltproof verify --chain can catch a deleted or reordered entry that a single record's own signature check would miss.
  • Structured output on every command. --json (or --format json) is available on halt, verify, status, and keygen, so a script or an agent can parse the result without screen-scraping human-formatted text.
  • A real MCP server, built for agents. haltproof mcp-server exposes halt, verify, verify_chain, status, and keygen as MCP tools over stdio, built on the official mcp Python SDK. It calls the same haltproof.core functions the CLI calls, so an agent invoking the MCP tool gets the identical dry-run-by-default behavior a human gets from the CLI.
  • Tested. 76 tests, 90% overall line coverage, run and confirmed in this audit with pytest -v --cov=haltproof --cov-report=term-missing. Backend tests mock subprocess calls; none of them require a real cluster.

Quickstart

[!IMPORTANT]

haltproof halt is a no-op without --confirm. It prints the plan and

writes a signed dry-run attestation, but nothing destructive runs until

you pass --confirm explicitly.

# Generate a signing key for attestations (do this once).

haltproof keygen --output ~/.config/haltproof/ed25519_key

See what backend HaltProof auto-detected on this host.

haltproof status

Dry-run a halt against an explicit node list. Nothing runs yet.

haltproof halt gpu-pod-a --nodes node-1,node-2

Same halt, actually executed.

haltproof halt gpu-pod-a --nodes node-1,node-2 --confirm

Verify a past attestation's signature and print its timeline.

haltproof verify 1

Verify the entire attestation log's hash chain instead of a single

record: this catches a deleted or reordered entry that a

single-record signature check alone would miss.

haltproof verify --chain --attestation-log ~/.local/share/haltproof/attestations.jsonl

Every command also supports --json for agent-parseable output:

haltproof status --json

haltproof halt gpu-pod-a --nodes node-1 --json

Config file (optional)

Target groups, the preferred backend, and default paths can live in a haltproof.toml file (checked in the current directory, then ~/.config/haltproof/config.toml, or at a path given by --config / HALTPROOF_CONFIG):

backend = "kubernetes"

operator_id = "ops-team" attestation_log_path = "/var/log/haltproof/attestations.jsonl"

[groups] gpu-pod-a = ["node-1", "node-2", "node-3"]

[kubernetes] namespace = "training"

[ipmi] user = "admin"

Every config value has a matching CLI flag, and an explicit flag always wins over the config file.

Commands

Reference below is regenerated from the CLI's actual --help output.

haltproof halt TARGET_GROUP

Drain, isolate, and power-fence TARGET_GROUP. Dry-run is the default; nothing destructive runs without --confirm.

Options:

--nodes TEXT Comma-separated explicit node list, overrides config group lookup. --backend TEXT Backend to use: kubernetes, slurm, or ipmi. --confirm Actually execute the halt. Without this, dry-run only. --reason TEXT Reason recorded for drain operations. --operator-id TEXT Operator identity to record. Defaults to OS user. --config TEXT Path to a haltproof.toml config file. --attestation-log TEXT Path to the attestation log file. --attestation-key TEXT Path to the Ed25519 private key used to sign the attestation. --no-sign Skip signing (not recommended); still logs the record unsigned. --remote-collector TEXT Optional URL to POST the signed attestation to. --format [human|json] Output format. --json Shorthand for --format=json.

haltproof verify [ATTESTATION_REF]

Verify one attestation record's signature, or an entire log's hash chain. ATTESTATION_REF is a path to a record file, or an attestation id / sequence number to look up in the log. Pass --chain instead of ATTESTATION_REF to verify a whole --attestation-log: every record's signature holds, and none has been deleted or reordered.

FlagDescription
--attestation-log TEXTLog to search when ATTESTATION_REF is an id/sequence number, or to verify with --chain.
--trusted-key TEXTPath to a trusted Ed25519 public key; if given, the record's signing key must match it.
--chainVerify the full hash chain of --attestation-log instead of a single record.
`--format [human\json]`Output format.
--jsonShorthand for --format=json.
haltproof status

Show backend auto-detection results and, optionally, target-group health.

FlagDescription
--backend TEXTBackend to check status for; defaults to the auto-detected/configured backend.
--nodes TEXTComma-separated node list to report health for.
--group TEXTNamed target group (from config) to report health for.
--config TEXTPath to a haltproof.toml config file.
`--format [human\json]`Output format.
--jsonShorthand for --format=json.
haltproof keygen

Generate an Ed25519 keypair for attestation signing. The private key is written with 0600 permissions and is never printed or logged.

Options:

--output TEXT Path to write the private key to. --force Overwrite an existing key at the output path. --format [human|json] Output format. --json Shorthand for --format=json.

haltproof mcp-server

Starts the HaltProof MCP server on stdio, exposing halt, verify, verify_chain, status, and keygen as MCP tools. No flags beyond --help.

Every subcommand also accepts --help directly for the same reference shown above.

Architecture

HaltProof has three layers:

  1. Transport layer: the Click-based CLI (haltproof.cli) and the MCP server (haltproof.mcp_server). Both are thin wrappers over the same core functions in haltproof.core, so a human running the CLI and an agent calling the MCP tool get identical behavior, including the dry-run-by-default gate on halt.
  1. Backend layer: a ClusterBackend abstract interface (haltproof.backends.base) with four operations:
   ClusterBackend

├── drain(nodes, dry_run, reason) -> stop new work being scheduled ├── isolate_network(nodes, dry_run) -> cut nodes off from the workload network ├── power_fence(nodes, dry_run) -> hard power off └── status(nodes) -> current reachability/state

Three backends implement it today:

Backenddrainisolate_networkpower_fenceUnderlying tool
kubernetescordon + draindeny-all NetworkPolicynot supported (use ipmi)kubectl
slurmscontrol update state=drainstate=power_down (SuspendProgram hook)not supported (use ipmi)scontrol
ipminot supported (use slurm/kubernetes)not supportedipmitool chassis power offipmitool

A backend that doesn't support a given operation returns a SKIPPED result with an explanation instead of raising, so a halt sequence against a mixed environment still produces one complete, honest attestation record. Adding support for a new scheduler or fencing tool means adding one backend module and registering it in haltproof.backends.detect, not touching the orchestration or attestation layers.

Backend selection order: an explicit --backend flag, then the config file's `b

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx