ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Tokentrust

โดย RudrenduPaulรุ่น 0.3.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.RudrenduPaul/tokentrust

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Verifies token/cost savings claimed by AI context-reduction proxies via MCP tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tokentrust": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokentrust-cli",
        "tokentrust",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add tokentrust -- uvx tokentrust-cli tokentrust mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tokentrust": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokentrust-cli",
        "tokentrust",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tokentrust": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokentrust-cli",
        "tokentrust",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RudrenduPaul ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Tokentrust ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.4) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Georgia MCP

โดย abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

TokenTrust

Install • What it measures • Commands • Agent-native / MCP • FAQ

Vendor-neutral CLI that independently verifies the token and cost savings AI-coding-agent context-reduction proxies actually deliver, by running the proxy for real against a labeled task corpus instead of trusting the maintainer's own number.

Install

TokenTrust ships as two complementary, equally first-class distributions: an npm package for Node.js toolchains and a PyPI package for Python toolchains. Both install a tokentrust command with the identical CLI surface, the same TT01-TT05 verification categories, and the same bundled task corpus, so pick whichever matches your existing stack.

npm (Node.js):

npx tokentrust-cli verify --proxy rtk

No clone, no local build. npx fetches the published package and runs it directly. To install it as a dependency instead: npm install -g tokentrust-cli.

pip (Python):

pip install tokentrust-cli

tokentrust verify --proxy rtk

See python/README.md for the Python package's full documentation, including a note on the one real behavioral difference between the two: the npm package's js-tiktoken dependency bundles its tokenizer data for fully offline use, while the Python package's tiktoken dependency fetches and caches that same public data on first use.

Real output from that exact command, run against this repo's own bundled task corpus:

$ npx tokentrust-cli verify --proxy rtk

TokenTrust v0.1 -- Token/Context-Reduction Claims Verification Proxy: rtk 0.43.0 | Repo: TokenTrust | Task corpus: 23 labeled tasks

[MEASURED] TT01 Compression Ratio Claimed (rtk README): up to 70% context reduction Measured (this repo, this corpus): 60.6% average reduction across 23 tasks Range: 0.0% ("verify-go-build-filter") to 95.4% ("verify-git-log-filter")

[MEASURED] TT02 Cost-Savings Delta Baseline (uncompressed): $0.02 across 23 tasks @ claude-5-sonnet pricing Compressed (rtk-proxied): $0.00 across 23 tasks Actual savings: 77.0% ($0.01) -- vs. claimed 70% ceiling

[FAIL] TT03 Never-Worse Output Guard 2/23 tasks regressed in task-completion diff vs. uncompressed baseline

[PASS] TT05 Version-Drift Regression Check No prior verified baseline for rtk on this repo -- this run establishes the first baseline.

Summary: 77.0% measured cost savings (claimed: up to 70%) -- see full report

That's a real run's output, not a hand-typed example -- npx tokentrust-cli invokes the exact same dist/cli.js entry point (the tokentrust command name is unchanged), so it reproduces on your machine with no clone required.

What it measures

  • TT01: Compression Ratio. Actual token reduction, measured with a local tokenizer (js-tiktoken), against every task in the corpus.
  • TT02: Cost-Savings Delta. Dollar-cost savings computed from TT01's measured token delta at published model pricing. Optional --live mode verifies the estimate against a real, provider-billed sample (opt-in, your own API key, gated behind --confirm-cost, capped at 5 tasks by default).
  • TT03: Never-Worse Output Guard. Checks whether a proxy's compressed output dropped content a task marks as required to survive compression.
  • TT04: Cross-Tool Comparative Benchmark. Pass --proxy more than once and TokenTrust runs the identical task corpus through every named proxy side by side.
  • TT05: Version-Drift Regression Detection. Compares a run's measured savings against the last-verified baseline for the same proxy/repo pair, so a silent regression across a version bump (like rtk#582) gets caught automatically.

Commands

tokentrust verify --proxy <name> [options]
FlagDescription
--proxy Proxy to verify. Repeatable, pass it more than once to run TT04's cross-tool comparison. Supported: rtk, headroom. Required.
--repo Repo to measure against. Defaults to the current directory.
--tasks Task corpus YAML file. Defaults to the bundled 23-task corpus.
--liveSample real, provider-billed tokens for the first proxy instead of estimating from pricing tables. Requires --confirm-cost.
--confirm-costConfirms the estimated spend --live prints before any real API call is made.
--live-max-tasks Max tasks sampled in --live mode. Defaults to 5.
--format Report output format. Defaults to terminal.
-h, --helpShow the help message and exit.

This table (and the tokentrust mcp reference below) is verified against the actual --help output of the published tokentrust-cli package, not an old copy. One known gap between that live --help text and the table above is called out directly in the FAQ, instead of silently repeating it.

--format json gives every category's claimed-vs-measured numbers as structured data, so a script or agent can pull the comparison straight out with jq instead of parsing terminal text:

Exit code is 0 when the run completes with no gated failure, non-zero otherwise. The bundled GitHub Action's --fail-on-regression maps that straight to a failed CI step, so a version-drift regression breaks the build instead of shipping silently.

Add it to CI with the bundled GitHub Action (action/action.yml) so verification reruns automatically whenever a proxy's version bumps:

- uses: RudrenduPaul/TokenTrust-CLI@main

with: proxy: rtk fail-on-regression: 'true' cli-version: ' '

Pin cli-version explicitly rather than relying on the Action's default. The Action deliberately does not support latest for this input: pinning is a supply-chain safeguard, so a compromised npm publish can't reach every workflow using this Action on its very next run without a deliberate version bump on your part. The Action's own default for this input is an early pre-TT04/TT05/MCP release -- omitting cli-version runs that old version, not the one this README documents.

Agent-native / MCP

TokenTrust ships in the same dual CLI + MCP-server mode as Semgrep, Trivy, Snyk, and SonarQube: one binary, one underlying verification engine, and a second, thin front door for agents that speak MCP (Model Context Protocol) instead of a shell. tokentrust mcp starts an MCP server over stdio, exposing a single tool, verify_proxy_savings, that calls straight into the same runVerify() engine tokentrust verify uses -- no verification logic is duplicated, and the tool returns the exact structured JSON report --format json already produces.

npx tokentrust-cli mcp
Register it with an MCP client

Point the client's server config at this binary with the mcp argument. For Claude Code, Claude Desktop, or any other client that reads an mcpServers block:

{

"mcpServers": { "tokentrust": { "command": "npx", "args": ["tokentrust-cli", "mcp"] } } }

The tool
FieldDescription
verify_proxy_savingsTool name. Mirrors verify's flags one-for-one, minus --format -- an MCP call is always machine-facing, so the tool always returns the structured JSON report.
proxy (required)A single proxy name ("rtk") or an array (["rtk", "headroom"]) to run the TT04 cross-tool comparison in one call. Supported: rtk, headroom.
repoSame as --repo. Defaults to the MCP server process's current working directory.
tasksSame as --tasks. Defaults to the bundled task corpus.
live / confirmCostSame --live/--confirm-cost safety gate as the CLI: no live, provider-billed API call is made unless BOTH are explicitly true in the same call. Neither has a default of true.
liveMaxTasksSame as --live-max-tasks. Defaults to 5.

This is the tool's real, unedited tools/list schema, captured from a running tokentrust mcp server (inputSchema trimmed of per-field descriptions here for length; the live server returns them in full):

{

"name": "verify_proxy_savings", "title": "Verify proxy token/cost savings", "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "proxy": { "anyOf": [{ "type": "string", "enum": ["rtk", "headroom"] }, { "type": "array", "items": { "type": "string", "enum": ["rtk", "headroom"] }, "minItems": 1 }] }, "repo": { "type": "string" }, "tasks": { "type": "string" }, "live": { "type": "boolean" }, "confirmCost": { "type": "boolean" }, "liveMaxTasks": { "type": "integer", "exclusiveMinimum": 0 } }, "required": ["proxy"] } }

A real tools/call against this repo, {"name": "verify_proxy_savings", "arguments": {"proxy": "rtk"}}, returns the same shape as the CLI's --format json output (trimmed here; the live call returns the full records array with TT01/TT02/TT05 entries):

{

"content": [ { "type": "text", "text": "{\n \"run_id\": \"tt_2026-07-18_f88644\",\n \"repo\": \"...\",\n \"task_corpus_size\": 23,\n \"proxies\": [\"rtk\"],\n \"records\": [ /* TT01, TT02, TT05 -- same shape as verify --format json */ ],\n \"tt03\": { \"rtk\": { \"pass\": false, \"regressed_count\": 2, \"task_corpus_size\": 23 } },\n \"tt05\": { \"rtk\": { \"pass\": true, \"message\": \"No regression vs. last-verified rtk 0.43.0 baseline (stored 2026-07-18).\", \"prior_run_id\": \"tt_2026-07-18_608b74\", \"degraded\": false } }\n}" } ], "isError": false }

isError is true (with no report) whenever the underlying runVerify() call itself would have exited non-zero on the CLI -- a missing proxy binary, an invalid task corpus, or the --live safety gate refusing an under-confirmed call. Progress output and the trace log tokentrust verify normally prints to stdout are rerouted to stderr in MCP mode, since stdout is the live JSON-RPC wire once a stdio transport is connected.

Proxy support

ProxyStatus
rtkFully supported: real subprocess-based verification (rtk pipe --filter for stdin-shaped tasks, rtk read -l aggressive for file-based tasks).
headroomRecognized (--proxy headroom is a valid flag value), not yet supported. headroom is an HTTP proxy server, not a one-shot compression CLI, so the current subprocess-based harness can't drive it. tokentrust verify --proxy headroom prints a message and skips it instead of failing silently.

How it compares

What it doesOngoing / self-serveVerifies a specific claim

| TokenTrust | Runs a named proxy against a labeled task corpus, measures rea

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx