Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Engineered GDPR compliance for engineers and AI agents: pull rules, implement, submit evidence.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.rulemesh.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http compliance https://api.rulemesh.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"compliance": {
"url": "https://api.rulemesh.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"compliance": {
"type": "http",
"url": "https://api.rulemesh.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.rulemesh.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน rulemesh.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Engineered Compliance Infrastructure for engineers and AI agents.
RuleMesh delivers source-traced rules for GDPR and the EU AI Act: determine applicability, retrieve the requirements and implementation checklists that apply to a system, submit evidence signals, and track human verification. It runs as a hosted remote MCP server at https://api.rulemesh.com/mcp (Streamable HTTP, OAuth login), consumable from any MCP client.
This repo is the canonical home for the server's listing (server.json, published to the MCP Registry as com.rulemesh/compliance) and client setup docs.
You authenticate once in the browser (email/password or Google); no API key to manage. A RuleMesh account is required. The FREE tier includes GDPR. EU AI Act access and control mappings are available with a paid subscription.
Add to ~/.codex/config.toml:
[features]
rmcp_client = true # enables the remote MCP client (use experimental_use_rmcp_client = true on older Codex)
[mcp_servers.rulemesh] url = "https://api.rulemesh.com/mcp" startup_timeout_sec = 30 tool_timeout_sec = 120
Then codex mcp login rulemesh (opens the browser for OAuth), and /mcp in the TUI to confirm the tools loaded.
claude mcp add --transport http rulemesh https://api.rulemesh.com/mcp
Run /mcp and follow the browser login. A packaged plugin is also available at RuleMesh/rulemesh-claude-plugin.
Add a remote (Streamable HTTP) MCP server pointing at https://api.rulemesh.com/mcp. For example, Claude Desktop (claude_desktop_config.json) or Cursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "rulemesh": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.rulemesh.com/mcp" } } }
The server groups its 19 tools around one loop: plan, pull, implement, prove. GDPR and the EU AI Act are live today, with access depending on the account's plan.
list_regulations, list_frameworks, lookup_definition, get_compliance_plan, scope_next_question, scope_classify, scope_retrieve_source, scope_query_applicable, scope_update_profilepull_rules, scan_compliancesubmit_signals, submit_signals_batchget_progress, get_ticket_status, get_scan_sessions, start_scan, end_scan, resume_sessionFour prompts package the common workflows: implement_bundle, scan_and_report_bundle, review_bundle, and plan_compliance. One resource, regulation://{id}, returns regulation metadata.
Your coding agent reads your repository locally using RuleMesh requirements. RuleMesh does not read or receive source-code contents. Evidence submissions contain the evidence description and relevant filenames; they do not certify compliance or mark a requirement verified. Verification remains a human action.
OAuth 2.1 with PKCE and Dynamic Client Registration. Clients register themselves and open a browser login; tokens refresh automatically.
RuleMesh is Engineered Compliance Infrastructure — the engineered rule graph that sits between regulation as written and software as built, consumable by engineers, AI agents, and auditors. It defines what each obligation requires, how to execute it with framework-specific controls, and what evidence proves it was done. GDPR and the EU AI Act are released today; more regulations are on the roadmap. → rulemesh.com