Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Checks and fixes ABAP Open SQL for SAP's ADT data-preview console. Connects to nothing.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sap-abap-sql": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sap-abap-sql-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add sap-abap-sql -- npx -y sap-abap-sql-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sap-abap-sql": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sap-abap-sql-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sap-abap-sql": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sap-abap-sql-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน daslab.run แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Checks and fixes ABAP Open SQL before it reaches SAP's ADT data-preview console.
If you have pointed an LLM at an on-premise SAP system, you have seen these:
| You sent | SAP said |
|---|---|
SELECT SUM(netwr) FROM vbap | 400 Unknown column name "SUM(NETWR)" |
SELECT COUNT(DISTINCT kunnr) FROM vbak | 400 ")" is invalid here (due to grammar) |
SELECT a FROM t WHERE (x = '1' OR y = '2') | 400 ") " was expected here. |
Three errors, three apparent rules, one actual cause: the parser wants a space on the inside of every parenthesis. It even tells you in the third one. All three pass once spaced.
Nothing in those messages says "add spaces", so a model guesses. In one recorded session the same malformed statement went out ten times in a row, varying only a literal. Across two sessions, 57 of 211 tool calls failed, most of them on dialect.
This server knows the rules, so your agent does not have to rediscover them.
The ADT data-preview console (/sap/bc/adt/datapreview/freestyle), which is where agents and ADT clients read tables over HTTP. Open SQL written *inside an ABAP program* is a different dialect: it has INTO TABLE, UP TO n ROWS, @host variables, and no character ceiling. Do not point this at program source and expect it to be right.
On-premise systems (ECC, S/4HANA on-prem, private cloud). If you are on S/4HANA Cloud with proper OData APIs, you do not need any of this.
Only if you tell it to, and only from your own machine.
Three of the four tools are pure functions over a statement you pass in: no connection, no credential, no network call. They are the default, and they work with no configuration at all.
The fourth, abap_sql_query, runs a statement against a system you configure and returns rows. Credentials live in this server's environment on your machine. Nothing is proxied through anyone else and nothing is stored.
{
"mcpServers": { "sap-abap-sql": { "command": "npx", "args": ["-y", "sap-abap-sql-mcp"], "env": { "SAP_URL": "https://your-system:44300", "SAP_USER": "...", "SAP_PASSWORD": "...", "SAP_HEADERS": "X-Your-Proxy-Token: ..." } } } }
SAP_HEADERS is optional, one Name: value per line. On-premise systems are rarely reached directly: they sit behind a tunnel or proxy, and if that gates on a header of its own then every request is rejected before SAP ever sees it. The symptom is a 403 that reads exactly like "ADT is switched off", and is not.
Read-only by construction: the data-preview console cannot write, so there is no write path to misuse.
{
"mcpServers": { "sap-abap-sql": { "command": "npx", "args": ["-y", "sap-abap-sql-mcp"] } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
abap_sql_prepare | Returns the statement to send, or refuses it and names the correction |
abap_sql_explain | Decodes a statement the console rejected, without rewriting it |
abap_sql_query | Runs a prepared statement against your configured system and returns rows |
abap_sql_rules | Lists the ways this dialect differs from standard SQL |
All read-only, no side effects.
abap_sql_prepare SELECT COUNT(DISTINCT kunnr) FROM vbak
→ { "ok": true, "statement": "SELECT COUNT( DISTINCT kunnr ) FROM vbak", "length": 40, "limit": 255 }
abap_sql_prepare SELECT a FROM t LIMIT 10 → { "ok": false, "rule": "no-limit", "fix": "ABAP Open SQL has no LIMIT. Cap the result with the reader's row limit instead." }
The five rules also arrive in the server's instructions on connect, so your client has them before it writes anything. abap_sql_rules is there for when you want them back explicitly.
Parenthesis spacing, everywhere it is required at once: aggregates, DISTINCT, subqueries, boolean groups. COUNT(*) stays compact, since the parser takes it either way and every character counts against the limit below.
The 255-character ceiling. The console accepts 255 and rejects 256, measured with whitespace collapsed. Wrapping across lines buys nothing, and the check runs *after* rewriting, because spacing makes statements longer. This one shapes how you plan a query: anything real has to be split and joined on your side.
`LIMIT`, `DESC`/`ASC`, and dot-qualified fields, refused with the ABAP form named. p.vbeln is not a typo the parser forgives, it is three tokens.
Where the literals are. A parenthesis inside 'PUMP (SPARE)' is data, and so is a double space. Both ABAP string forms and the comment form are understood, so a rewrite never changes what a statement asks for. This is the part a regex gets wrong quietly rather than loudly.
Two limits are the console's, not ours, and they shape everything you can ask:
255 characters per statement, so anything real has to be split into several statements and joined on your side. No window functions, no CTEs, no running totals.
5,000 rows, hard. A result at the cap is reported as truncated rather than handed back as if complete, because a client-side total over a silently truncated result is confidently wrong. That failure mode is worse than an error.
If you find yourself stitching four statements together to answer one question, that is the console, and no client fixes it.
This prepares statements and optionally runs them. It does not browse objects, execute ABAP, write anything, or know what your tables mean.
The dialect logic lives in abap-sql if you would rather call a library than run a server. Tokenizing is abaplint's lexer, which is the one correct ABAP tokenizer in TypeScript.
Built by Daslab. We connect agents to on-premise ERP systems. Connecting one from outside the network is its own problem, and there is a free write-up of what actually works: connecting an on-premise S/4HANA over HTTP.
git tag v0.3.0 && git push --tags. CI checks the tag against package.json, runs the tests, publishes to npm with provenance, builds the .mcpb bundle and attaches it to a GitHub release.
Publishing uses npm trusted publishing, so there is no token in this repo and nothing to rotate. npm trusts this repository and this workflow through OIDC.
Two steps stay manual because they need credentials CI does not hold: the MCP Registry (mcp-publisher publish) and Smithery (smithery mcp publish).
MIT