GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Governed execution cells for AI agents: Docker/K8s sandboxes with policy, audit, and approvals.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
RUNEWARD_CONFIG_DIR, RUNEWARD_STATE_DIRต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"runeward": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"RUNEWARD_CONFIG_DIR",
"-e",
"RUNEWARD_STATE_DIR",
"ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4"
],
"env": {
"RUNEWARD_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"RUNEWARD_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add runeward --env RUNEWARD_CONFIG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env RUNEWARD_STATE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e RUNEWARD_CONFIG_DIR -e RUNEWARD_STATE_DIR ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"runeward": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"RUNEWARD_CONFIG_DIR",
"-e",
"RUNEWARD_STATE_DIR",
"ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4"
],
"env": {
"RUNEWARD_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"RUNEWARD_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"runeward": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"RUNEWARD_CONFIG_DIR",
"-e",
"RUNEWARD_STATE_DIR",
"ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4"
],
"env": {
"RUNEWARD_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"RUNEWARD_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
RUNEWARD_CONFIG_DIR envRUNEWARD_STATE_DIR envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Runewardd ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Rune Box: an environment where your agent can roam freely but with receipts.
The open-source governance harness for AI agents, by Runeward.
Put enforceable policy, human approvals, isolated execution, budgets, and signed evidence around any AI agent. Rune Box works with an existing agent or multi-agent framework rather than requiring a new model or orchestration stack.
Prerequisites: a running Docker, OrbStack, or Podman engine and the runeward binary.
runeward quickstart
The command creates .runeward/quickstart.toml, checks the policy, runtime, image, and state path, runs an allowed command, proves a destructive command is denied before execution, and verifies the signed audit trail. It never overwrites an existing policy unless --force is passed.
doctor and dashboard readiness also resolve required secret sources. A Charter that references an unset env:// value is not presented as launch-ready.
runeward doctor quickstart # explain setup problems safely
runeward --config-dir .runeward serve # dashboard + governed REST API runeward evidence export quickstart -o run.json runeward evidence verify run.json # independent policy/audit verification
| Concern | Container alone | Rune Box |
|---|---|---|
| Tool calls | Executes what the process requests | Checks every shell, code, file, network, and browser action first |
| Risky actions | Application-specific | allow, deny, or require-approval with an attributed decision |
| Network | Usually open unless separately configured | Deny-by-default hostname policy; strict L3 enforcement on Kubernetes |
| Limits | CPU/memory | Wall-clock, exec, egress, token, cost, and retry-loop budgets |
| Audit | Runtime logs | Append-only, hash-chained, Ed25519-signed events |
| Handoff | Ad-hoc logs and folders | Workspace tar, recovery snapshots, and portable signed evidence JSON |
| Agent identity | One opaque process | Tenant, actor, parent run, provider, model, and durable run lineage |
| Interfaces | Runtime-specific | CLI, REST, MCP, web dashboard, Kubernetes CRDs, and local SDK adapters |
Every governed action follows one path:
agent request → policy → human approval when required → limits → sandbox → signed audit event
Documentation and UI use familiar terms first. Existing API paths and file fields retain the original themed names for compatibility.
| Plain-language term | Rune Box name | Existing surface |
|---|---|---|
| Sandbox | Citadel | /v1/citadels, Kubernetes Citadel |
| Policy file/profile | Charter | /v1/charters, *.toml profile |
| Approvals | Conclave | /v1/conclave |
| Signed audit trail | Chronicle | /v1/chronicle, [chronicle] |
| Network controls | Perimeter | /perimeter, [network] |
| Budgets and limits | Rationing | [rationing] |
| Agent group/fleet | Cohort | /v1/cohorts, [cohort] |
| Signed policy bundle | Archive | runeward archive, [policy_bundle] |
See the full naming and writing convention.
Choose the package that matches how you use Rune Box:
| Install with | What it installs | Command |
|---|---|---|
| Homebrew | Rune Box CLI for macOS or Linux | brew install Runeeward/tap/runebox |
| PyPI | Python client and agent-framework adapters | python -m pip install runeward |
| npm | TypeScript client and agent-framework tools | npm install @runeward/sdk |
For normal local use, install the CLI with Homebrew. For an agent integration, install the SDK for its language as well. The pip and npm packages connect to a running Rune Box API; they do not replace the CLI/runtime.
Local sandboxes require a running Docker, OrbStack, or Podman engine.
brew install Runeeward/tap/runebox
runeward version runeward quickstart
Requires Python 3.9 or newer. The base client has no third-party runtime dependencies.
python -m pip install runeward
python -c "import runeward; print(runeward.version)"
Requires Node.js 18 or newer.
npm install @runeward/sdk
npm ls @runeward/sdk
See Adapters for LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI Agents, Strands, Vercel AI SDK, and LangChain.js installation options.
The signed macOS/Linux installer requires cosign so it can fail closed while verifying the checksum manifest. Windows binaries are available from Releases.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Runeeward/RuneBox/main/install.sh | sh
To build the current main branch, use Rust 1.95 or newer (the workspace MSRV):
git clone https://github.com/Runeeward/RuneBox
cd RuneBox cargo build --release --locked -p runeward-cli --bin runeward ./target/release/runeward version
cargo install --locked --path crates/runeward-cli installs it into ~/.cargo/bin instead.
Expose governed tools to an MCP-capable IDE or agent:
{
"mcpServers": { "runeward": { "command": "runeward", "args": ["mcp", "--config-dir", ".runeward"] } } }
Or place an agent CLI inside a sandbox and run one or many governed workers:
runeward cohort --agent claude --model sonnet build "Build a tested API"
Adapters are included for LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI Agents, Strands, Vercel AI SDK, and LangChain.js. See Adapters and agent groups.
The dashboard also has a read-only Live chat TTY for each Citadel. Agent harnesses publish user, assistant, tool, and system turns with runeward_publish_conversation (or the REST, Python, and TypeScript equivalents), and authorized teammates can follow the redacted conversation without terminal input access. Rune Box cannot infer private UI chat text that the agent client does not publish; wire the publish call into the harness turn callback. The publisher must connect to the same runeward serve control plane as the dashboard (through /mcp, REST, or an SDK).
Rune Box is the enforcement boundary around an agent, not the component that decides how the agent reasons. Route the tool calls of a parent agent and each delegated subagent through Rune Box to give them explicit policy, approval, isolation, budget, and evidence boundaries.
Existing concepts keep their meaning: a Cohort is a group of peer workers sharing a task board; it is not being renamed to “subagents.” The orchestrator still decides when to delegate, while Rune Box records the parent/run/provider lineage and prevents a child Citadel from widening its parent's tenant or Charter. Every participating agent can receive its own Citadel and Chronicle. See Agent harnessing.
Policies support built-in glob rules, CEL, OPA/Rego, and signed OCI bundles. Test them in CI, start from a reviewed scaffold, or derive exact proposals from verified production evidence:
runeward policy scaffold package-approval
runeward policy test quickstart --case 'tool=shell,action=rm -rf /,expect=deny' runeward policy learn run.json > proposed-policy.toml
policy learn never edits a policy automatically. It verifies the evidence first, skips redacted actions, produces exact matches, and requires a human to review and broaden them.
--allow-insecure-http explicitly acknowledges that a trusted reverse proxy terminates TLS.RUNEWARD_ENABLE_EXPERIMENTAL_BROWSER=1 after reviewing the security model. Browser-capable Charters declare capabilities = ["browser"]; the dashboard then exposes governed rendered-text and screenshot actions and their policy/egress results.RUNEWARD_ENABLE_EXPERIMENTAL_IDE=1, Charter [ide], Dockerfile.ide targets ide / ide-agents, examples ide-demo / ide-claude / ide-codex / ide-cursor. Limits: not per-keystroke policy; no Cursor/Claude Desktop/Codex GUIs inside the environment; no first-class GitHub Copilot on code-server. See Browser IDE and the security model.Beyond per-action policy, a Charter can confine the agent process itself and keep its work:
runeward-supervisor runs as PID 1 in the sandbox image and launches the agent under Landlock filesystem rules, a seccomp filter and a dropped identity, from the Charter's [filesystem] and [process] sections. See Isolation and the security model.[[endpoint]] and [[credential]] entries let the egress proxy inject real secrets into approved requests while the agent only ever sees a placeholder, and an endpoint's binaries restrict it to the listed executables (attributed per connection by the in-sandbox supervisor, strict egress only). See the security model.[workspace] persist = true keeps a workspace across sleep, wake and control-plane restarts; forks start from a copy. Agent turns, Cohort memory, handoffs and [schedule] runs build on it. See [Workspaces and conteตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo