Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MEMENTO_DBต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"memento": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@psraghuveer/memento",
"serve"
],
"env": {
"MEMENTO_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add memento --env MEMENTO_DB='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @psraghuveer/memento serveเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memento": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@psraghuveer/memento",
"serve"
],
"env": {
"MEMENTO_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"memento": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@psraghuveer/memento",
"serve"
],
"env": {
"MEMENTO_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MEMENTO_DB envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (runmemento.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (veerps57) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.2) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A local-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants runmemento.com
Every AI session starts the same way: re-explaining your preferences, your project's conventions, the decisions you made last week, the dead-ends to avoid. Each tool solves this in its own siloed way (CLAUDE.md, .cursorrules, copilot-instructions.md, ChatGPT Memory) — but you, the human, are the one constant. Your memory shouldn't fragment across vendors.
Memento is one place where that memory lives. It runs an MCP server over a local SQLite file, so any MCP-capable AI assistant — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Cline, OpenCode, Aider, a research bot, a custom agent — can read and write durable, structured memory about you, your work, and your decisions. Local-first, no outbound network calls by default, no vendor lock-in.
A fresh chat with no prior context — Memento supplies the memory of what was decided last week.
Three steps from zero to a working memory layer:
init (interactive on a TTY)npx @psraghuveer/memento init
Creates the database under the XDG default ($XDG_DATA_HOME/memento/memento.db, typically ~/.local/share/memento/memento.db on POSIX), runs migrations, and — on a TTY — walks you through four one-keystroke setup questions:
user.preferredName config key so memories read "Raghu prefers …" instead of "The user prefers …".skills/memento/ into ~/.claude/skills/ for clients that load Anthropic-format skills.engineering-simplicity, pragmatic-programmer, twelve-factor-app, google-sre) so your store has useful memories on day one. Skip to start empty.~/.claude/CLAUDE.md for Claude Code, ~/.config/opencode/AGENTS.md for OpenCode, ~/Documents/Cline/Rules/memento.md for Cline). Idempotent and removable. UI-only clients (Cowork, Claude Desktop, Claude Chat, Cursor User Rules) get printed paste instructions instead.Then prints copy-paste MCP snippets for every supported client. Idempotent — re-run any time to reprint the snippets and re-ask anything you skipped. Pass --no-prompt to suppress the interactive flow (CI, scripts).
init prints either a one-line subcommand (where the client ships one) or a JSON snippet to merge into the client's MCP config. Pick the one for your client, paste it, then restart the client so it loads the new MCP server.
The full per-client walkthrough lives in docs/guides/mcp-client-setup.md.
Memento ships three teaching surfaces — an MCP instructions spine on the wire, a bundled skill for skill-capable clients, and the persona snippet. Of the three, only the persona snippet is guaranteed to reach the assistant's system prompt on every message — the MCP spec leaves instructions optional and client implementations vary in whether they surface it; the skill is intent-triggered so it doesn't fire on neutral first messages.
If you said Y to the persona auto-install prompt in Step 1, this is already done for every file-based AI client detected on your machine — the snippet was written to ~/.claude/CLAUDE.md, ~/.config/opencode/AGENTS.md, and/or ~/Documents/Cline/Rules/memento.md as applicable. For UI-only clients (Cowork, Claude Desktop, Claude Chat at claude.ai, Cursor User Rules) and for any client you have where the auto-installer didn't fire, copy the persona snippet from docs/guides/teach-your-assistant.md and paste it into the client's custom-instructions / system-prompt slot (the field's name varies — "Custom Instructions" in the client's settings UI, etc.).
That's it. Verify the wire works end-to-end with npx @psraghuveer/memento verify-setup — a write/search/cleanup round-trip that proves your assistant can actually call Memento.
Then try a fresh session: *"Remember that I prefer pnpm over npm for Node projects."* In the next session, ask *"What's my preferred package manager?"* and the assistant should recall it without you re-explaining.
A fresh Memento install is empty. Packs are curated YAML bundles of memories you can install in one step — a stack guide (Rust + Axum, TypeScript + pnpm, Python + uv…), a team's conventions, or a personal set you authored on another machine.
memento pack install engineering-simplicity
That command installs one of the bundled packs — eleven memories distilled from John Maeda's *The Laws of Simplicity*. Four bundled packs ship out of the box: engineering-simplicity, pragmatic-programmer (Hunt & Thomas's tips), twelve-factor-app (Wiggins / Heroku), and google-sre (Google's SRE books). Preview before installing with memento pack preview ; list what's installed with memento pack list; remove any time with memento pack uninstall --confirm (dry-run by default).
Packs are also how you share. Author one from your existing memories with memento pack create, then distribute it as a file, an HTTPS URL, or a community contribution. The reserved pack: : tag stamps every pack-installed memory so provenance never drifts. Full guide: docs/guides/packs.md. Design rationale: ADR-0020.
Prerequisites. Node.js ≥ 22.11, and a C/C++ toolchain so better-sqlite3 can compile on platforms without a prebuild (Xcode command-line tools on macOS, build-essential on Debian/Ubuntu).
Run init once to set things up:
npx @psraghuveer/memento init
init defaults the database to the XDG data dir; pass --db /custom/path/memento.db (or set MEMENTO_DB=/custom/path/memento.db) if you want a non-default location.
To run the server directly (e.g. for debugging):
npx @psraghuveer/memento serve
The server listens on stdio for MCP requests. To pass extra flags (e.g. a custom database location):
npx @psraghuveer/memento serve --db ~/.local/share/memento/memento.db
You can also point at an existing database with the MEMENTO_DB environment variable.
Verify the install by running npx @psraghuveer/memento doctor (add --quick to skip the DB and embedder probes; add --mcp to also scan known MCP client config files). For a one-screen summary of what's in your store, npx @psraghuveer/memento status. To inspect what your install can do — registered commands, current config, database location — without speaking MCP, run npx @psraghuveer/memento context. To smoke-test the MCP transport end-to-end, npx @psraghuveer/memento ping.
Wiring Memento into an MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, OpenCode, VS Code Agent mode, …) is covered step by step in docs/guides/mcp-client-setup.md. The TL;DR is the three-step quickstart above: init (which auto-installs the persona snippet into detected file-based clients if you say Y), paste the MCP-server snippet into your client, then for UI-only clients paste the persona snippet manually.
Vector retrieval (paraphrase matching on top of FTS) is on by default. The first search triggers a one-time model download (~110 MB) into $XDG_CACHE_HOME/memento/models (or ~/.cache/memento/models / %LOCALAPPDATA%\memento\Cache\models); after that, both FTS and vector arms run automatically. If the model has not yet downloaded, search degrades gracefully to FTS-only. For configuration options and library-wiring details, see docs/guides/embeddings.md.
Operating the store day-to-day — compact, backup, status, scheduling — is covered in docs/guides/operations.md. The conflict workflow is in docs/guides/conflicts.md. To prime an AI assistant on how to use Memento well, see docs/guides/teach-your-assistant.md — and, if your client loads Anthropic-format skills, install the bundled skill as on-intent enrichment over the persona snippet.
See and curate your store in a browser. npx @psraghuveer/memento dashboard launches a local-first web UI that reads against your MEMENTO_DB: memory counts by kind and scope, audit trail, conflict triage, config inspection, installed packs. Localhost-only, gated by a per-launch random token in the URL the launcher hands the browser, no telemetry. The dashboard is a sibling package (@psraghuveer/memento-dashboard) shipped under ADR-0018; see docs/guides/dashboard.md for the full walkthrough.
Stuck? Common failure modes (better-sqlite3 build errors, command not found: memento, STORAGE_ERRORs, missing embedder dependency) are covered in docs/guides/troubleshooting.md.
For the contributor workflow (branching, commit conventions, PR checklist) see CONTRIBUTING.md. AI agents working on the codebase must also read AGENTS.md.
These are the four principles every design decision is judged against. They are documented at length in ARCHITECTURE.md.
Four pillars. Same four words used everywhere else this is described.
fact, preference, decision, todo, snippet — with kind-specific fields (a decision carries its rationale, a todo its due date, a snippet its languตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo