Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
9 MCP tools: extract, analyze, research, compare, monitor, brief. Pay-per-call x402 or subscribe.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.devพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http content-intelligence-api https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.devวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"content-intelligence-api": {
"url": "https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"content-intelligence-api": {
"type": "http",
"url": "https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.devชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ruvendors5-ops ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.4.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A pay-per-call MCP server for content intelligence — extract, analyze, research, compare, monitor, and brief. Powered by freellmpool (30+ free LLMs) with x402 payment (USDC on Base) or subscription plans.
┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────────────┐
│ AI Agent │────▶│ Gateway Worker │────▶│ Express API v2.1 │ │ (Claude, │ │ (x402 + Subs) │ │ (AWS EC2) │ │ Cursor, │ │ │ │ │ │ etc.) │◀────│ MCP Worker │◀────│ freellmpool (LLMs) │ └──────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────────────┘ │ ┌──────▼──────┐ │ x402 or │ │ Subscribe │ └─────────────┘
| # | Tool | Description | Per-Call Price |
|---|---|---|---|
| 1 | extract_content | Extract clean readable content from a URL | 0.005 USDC |
| 2 | analyze_text | Multi-faceted analysis: summary, sentiment, entities, topics, classification | 0.003 USDC |
| 3 | research_topic | Multi-source research synthesis with web search, perspectives, timeline | 0.02 USDC |
| 4 | compare_articles | Side-by-side comparison: similarities, differences, coverage, bias | 0.01 USDC |
| 5 | extract_structured | Extract structured JSON from a URL (custom schema supported) | 0.008 USDC |
| 6 | sentiment_over_time | Sentiment trend analysis across multiple sources (URLs or text) | 0.008 USDC |
| 7 | competitor_intel | Competitive intelligence between two companies (web search + analysis) | 0.025 USDC |
| 8 | monitor_page | Page content extraction with SHA-256 hash for change detection | 0.005 USDC |
| 9 | daily_brief | Multi-source briefing in executive, bullet, or detailed format | 0.015 USDC |
Instead of paying per call, subscribe for predictable pricing:
| Plan | Price | Calls | Effective Rate |
|---|---|---|---|
| Monthly | $5 USDC | 200 | $0.025/call |
| Yearly | $50 USDC | 3,000 | $0.017/call |
Use subscription via X-Subscription-Token header in requests.
0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913)0x7003209BDDb2253B5Ba902211279a28fB7b39aD7{
"mcpServers": { "content-intelligence-api": { "url": "https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev" } } }
| Endpoint | Description |
|---|---|
POST /v1/extract | Extract content from URL |
POST /v1/analyze | Analyze text |
POST /v1/research | Research topic |
POST /v1/compare | Compare two sources |
POST /v1/extract-structured | Structured extraction |
POST /v1/sentiment-over-time | Sentiment trends |
POST /v1/competitor-intel | Competitive analysis |
POST /v1/monitor | Page monitoring |
POST /v1/brief | Generate briefing |
POST /v1/subscribe | Create subscription ($5/$50) |
GET /v1/auth/pricing | Get pricing info |
POST /v1/auth/validate | Validate subscription token |
GET /health | API health + version info |
MIT