ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Inbody API MCP

โดย rwestergrenรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.rwestergren/inbody-api-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for InBody body-composition data — scans, body fat, muscle mass, body water

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: INBODY_LOGIN_ID, INBODY_LOGIN_PW

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "inbody-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inbody-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "INBODY_LOGIN_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "INBODY_LOGIN_PW": "ใส่ค่าของคุณ",
        "INBODY_COUNTRY_CODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add inbody-api --env INBODY_LOGIN_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env INBODY_LOGIN_PW='ใส่ค่าของคุณ' --env INBODY_COUNTRY_CODE='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx inbody-api-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "inbody-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inbody-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "INBODY_LOGIN_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "INBODY_LOGIN_PW": "ใส่ค่าของคุณ",
        "INBODY_COUNTRY_CODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "inbody-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "inbody-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "INBODY_LOGIN_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "INBODY_LOGIN_PW": "ใส่ค่าของคุณ",
        "INBODY_COUNTRY_CODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • INBODY_LOGIN_ID จำเป็น env
    The phone number used to register your InBody account (digits only, no country code).
  • INBODY_LOGIN_PW ความลับ จำเป็น env
    Your InBody account password
  • INBODY_COUNTRY_CODE env
    ISO country code selecting the regional API host (defaults to US).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rwestergren ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Inbody API MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: INBODY_LOGIN_ID, INBODY_LOGIN_PW

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Reelsaw

โดย osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

inbody-api-mcp

Hosted version for Claude.ai, ChatGPT, and Grok coming soon. Join the waitlist →

An MCP (Model Context Protocol) server for InBody body-composition data, built on the reverse-engineered mobile REST API used by the InBody Android app.

InBody has no public API and no web UI for personal scan data. This server talks to the same JSON REST endpoints the mobile app uses, exposing your body composition history (body fat, muscle mass, body water, segmental impedance) to any MCP client.

Features

  • Profile -- identity and baseline metrics (height, weight, age, gender)
  • Scan history -- chronological summaries (weight, BMI, % body fat, muscle mass)
  • Full scan metrics -- complete body composition (BCA), BMI/%fat/muscle with normal ranges (MFA), and segmental/multi-frequency impedance (IMP)
  • Automatic region routing -- resolves the correct regional API host from your country code
  • Automatic re-authentication -- caches the 24h JWT and re-logs in on expiry

Quick Start

1. Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. Set credentials
export INBODY_LOGIN_ID="3026323617"   # registration phone number, digits only

export INBODY_LOGIN_PW="your-password" export INBODY_COUNTRY_CODE="US" # ISO country code (default US)

`INBODY_LOGIN_ID` is the phone number used at registration, not your email

-- digits only, no country code or + (e.g. 3026323617). InBody keys login

on the phone number; the email is only returned as profile data. An email

value will fail login with EmptyData.

3. Configure your MCP client

uvx downloads and runs the server on demand -- no separate install step.

OpenCode (opencode.json)
{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "inbody": { "type": "local", "command": ["uvx", "inbody-api-mcp"], "environment": { "INBODY_LOGIN_ID": "{env:INBODY_LOGIN_ID}", "INBODY_LOGIN_PW": "{env:INBODY_LOGIN_PW}", "INBODY_COUNTRY_CODE": "US" }, "enabled": true } } }

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "inbody": { "command": "uvx", "args": ["inbody-api-mcp"], "env": { "INBODY_LOGIN_ID": "3026323617", "INBODY_LOGIN_PW": "your-password", "INBODY_COUNTRY_CODE": "US" } } } }

Available Tools

ToolDescription
get_profileUser identity and baseline metrics (height, weight, age, gender)
get_scan_countTotal number of scans on the account
list_scansChronological scan summaries (weight, BMI, % body fat, muscle mass)
get_scanFull metric set for one scan (BCA / MFA / IMP blocks)

This server is read-only: no write or delete endpoints are exposed.

How It Works

This server communicates with the regional *.lookinbody.com REST API -- the same backend used by the InBody Android app (v2.8.31). The API was reverse-engineered by capturing app traffic with mitmproxy and confirming payload shapes against the live API.

The auth flow:

  1. POST /CommonAPI/GetCountryInfoV2 (on appapicommon.lookinbody.com) returns a per-country host table. The Type == "API" row for your ISO country code gives the regional API base (US -> appapiusav2.lookinbody.com) and the numeric phone code used in request bodies.
  2. POST /V2/Main/GetLoginWithSyncDataPartV2 exchanges the login ID + password for a 24-hour JWT, a refresh token, and the account UID.
  3. Subsequent calls send Authorization: Bearer . The client re-authenticates automatically when the token expires.

Each scan record nests three blocks: BCA (body composition analysis -- body water, protein, mineral, fat, segmental water), MFA (BMI, % body fat, skeletal muscle mass, WHR with normal ranges), and IMP (raw impedance per frequency and body segment).

Python API

You can use the client directly:

from inbody_api_mcp.client import InBodyClient

client = InBodyClient()

Total number of scans

count = client.get_scan_count()

Recent scans (newest first), paginated

scans = client.get_scans(number=20, index=0)

User profile

profile = client.get_user_info()

Transport

stdio only. MCP clients (OpenCode, Claude Desktop) spawn the stdio process directly via uvx/uv.

License

MIT

ถาม PopNx