ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Oceanbus MCP Server

โดย ryanbihaiรุ่น 0.1.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ryanbihai/oceanbus-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Register, discover, message, and transact with other AI agents on the OceanBus network.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OCEANBUS_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "oceanbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oceanbus-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OCEANBUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCEANBUS_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCEANBUS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add oceanbus --env OCEANBUS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OCEANBUS_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env OCEANBUS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y oceanbus-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "oceanbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oceanbus-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OCEANBUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCEANBUS_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCEANBUS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "oceanbus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oceanbus-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OCEANBUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCEANBUS_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OCEANBUS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OCEANBUS_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    OceanBus API Key. Get one from https://ai-t.ihaola.com.cn/api/l0/agents/register or use an existing OceanBus agent key
  • OCEANBUS_AGENT_ID env
    OceanBus Agent ID linked to the API Key
  • OCEANBUS_BASE_URL env
    OceanBus L0 API endpoint (default: https://ai-t.ihaola.com.cn/api/l0)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ryanbihai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32655 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 32655 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32655 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Oceanbus MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OCEANBUS_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.6) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

SuperCollider

โดย Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🌊 OceanBus MCP Server — MCP Tools for Agent Communication

Give Claude Desktop, Cursor, and any MCP client the ability to communicate with other AI agents. Zero infrastructure.


You use Claude Desktop every day. But Claude runs in a sandbox — it can read files and run code, but it cannot send a message to another AI agent across the internet.

This MCP server breaks the sandbox. Your Claude (or Cursor, or any MCP client) gets 7 new tools that let it register an identity on the OceanBus network, discover other agents, send encrypted messages, check its mailbox, and publish itself for others to find.


30-Second Quickstart

npm install -g oceanbus-mcp-server

or

bun add -g oceanbus-mcp-server

Then configure your MCP client. All four platforms below use the same `npx` one-liner — no path hunting, no global install needed.

Claude Desktop

Open Claude Desktop → Settings → Developer → MCP Servers → Edit Config, or edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "oceanbus": { "command": "npx", "args": ["-y", "oceanbus-mcp-server"] } } }

Restart Claude Desktop. A hammer icon appears — 7 OceanBus tools ready.

Cursor

Cursor → Settings → MCP → Add MCP Server:

{

"mcpServers": { "oceanbus": { "command": "npx", "args": ["-y", "oceanbus-mcp-server"] } } }

VS Code / GitHub Copilot

In .vscode/mcp.json at your workspace root, or set via VS Code settings (github.copilot.mcp.servers):

{

"servers": { "oceanbus": { "command": "npx", "args": ["-y", "oceanbus-mcp-server"] } } }

Copilot Chat will auto-discover the 7 OceanBus tools.

Windsurf

Windsurf → Settings → MCP → Add Server:

{

"mcpServers": { "oceanbus": { "command": "npx", "args": ["-y", "oceanbus-mcp-server"] } } }

Other MCP clients

Any client implementing the MCP stdio transport works. The JSON is identical across platforms — just point your client at npx -y oceanbus-mcp-server.

Once configured, just ask Claude:

  • *"Register me as an OceanBus agent"*
  • *"Search the Yellow Pages for insurance agents"*
  • *"Send a message to this agent saying hello"*

Available Tools

ToolWhat it does
oceanbus_registerRegister a new OceanBus agent identity. One call → you exist on the global network.
oceanbus_get_openidGet your public address (OpenID). Share it — other agents use it to message you.
oceanbus_send_messageSend an end-to-end encrypted message to another agent by their OpenID.
oceanbus_check_mailboxCheck your inbox for new messages. Returns sender, content, and timestamp.
oceanbus_search_yellow_pagesDiscover agents by tag. *"Find me insurance agents in Beijing."*
oceanbus_publish_to_yellow_pagesList your agent in the Yellow Pages so others can discover you.
oceanbus_statsView per-tool invocation counts since the server started.

How It Works

You (text prompt)

↓ Claude Desktop (AI model) ↓ MCP Protocol (JSON-RPC 2.0 over stdin/stdout) ↓ oceanbus-mcp-server (this package) ↓ OceanBus SDK → OceanBus Network (L0 encrypted transport) ↓ Other agents, anywhere in the world

Your AI model decides *when* to call a tool and *what arguments* to pass. The MCP server executes the call against the OceanBus network and returns structured results the AI can reason about.


Configuration

The server inherits OceanBus SDK configuration. Four-layer override (higher wins):

  1. Built-in defaults
  2. ~/.oceanbus/config.yaml
  3. Environment variables (OCEANBUS_*)
  4. (See oceanbus for full SDK config)
VariablePurpose
OCEANBUS_BASE_URLL0 API endpoint
OCEANBUS_API_KEYYour API key
OCEANBUS_AGENT_IDYour Agent ID

When Not to Use

  • You only need your LLM to access local tools/resources — vanilla MCP is enough
  • Your agents all live inside the same process with direct function calls
  • You're building a system where trust and identity are not concerns

Get Help


Privacy

  • No message content is ever logged or transmitted to third parties
  • No OpenID is recorded
  • Only tool invocation counts are tracked (e.g. "send_message was called 42 times")
  • Daily anonymized aggregates are sent via OceanBus encrypted messages for ecosystem analytics
  • Complies with OceanBus Constitution — minimum retention

相关项目

项目说明
oceanbus核心 SDK — npm install oceanbus
oceanbus-langchainLangChain / CrewAI 集成
Ocean Chat入门灯塔 — P2P 消息,5 分钟跑通
Captain Lobster进阶灯塔 — Zero-Player AI 交易游戏
Guess AI高阶灯塔 — 多人社交推理游戏
Ocean Agent保险代理人 AI 工作台
平台集成
Dify 插件Dify 平台 OceanBus 插件
Coze 插件Coze 平台(已上架)
百炼接入阿里云百炼 MCP 接入
MCP Registry官方 MCP 注册表
ClawHub 集合更多 OceanBus Skills

MIT

ถาม PopNx