ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Sheriff

โดย ryansmith4รุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ryansmith4/sheriff-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for fixing static analysis issues from SARIF reports with AI agents

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sheriff": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sheriff -- docker run -i --rm ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sheriff": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sheriff": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:1.0.2"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ryansmith4 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sheriff ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Systemdox

โดย puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Sheriff-MCP

Sheriff is an MCP server that helps AI agents efficiently fix static analysis issues from SARIF reports.

[Documentation](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/) | [Installation](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/getting-started/installation/) | [Tool Reference](https://ryansmith4.github.io/sheriff-mcp/tools/)


Why Sheriff?

AI agents struggle with large static analysis reports:

  • Context overload - 100+ issues overwhelm context windows
  • Lost progress - Work is lost on context compaction or session restart
  • Inefficient navigation - No batching means jumping between files repeatedly

Sheriff solves this by acting as a work queue manager:

  • Intelligent batching - Issues grouped by file for efficient fixing
  • Persistent progress - State survives compaction, restarts, and agent switches
  • Scope filtering - Focus on specific rules, severities, or file patterns
  • Compact responses - Minimal context usage with abbreviated field names
Supported Static Analysis Tools

Sheriff works with any tool that produces SARIF output:

ToolLanguageSARIF Command
QodanaJava/Kotlin/JS/Pythonqodana scan
SemgrepMulti-languagesemgrep --sarif -o results.sarif
ESLintJavaScript/TypeScripteslint --format @microsoft/sarif
CodeQLMulti-languageBuilt-in SARIF output
SpotBugsJavaspotbugs -sarif
BanditPythonbandit -f sarif
CheckovIaCcheckov -o sarif
TrivyContainer/IaCtrivy --format sarif
SonarQubeMulti-languageBuilt-in SARIF export

Quick Start

1. Install

JAR (All Platforms) — Requires Java 21+

Download sheriff-mcp-1.0.2-all.jar from Releases.

Docker

docker pull ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest

MCP Registry

Clients that support the MCP Registry can install directly by name: io.github.ryansmith4/sheriff-mcp

See the Installation Guide for full details.

2. Configure Your MCP Client

Add Sheriff to your MCP client (Claude Code, Cursor, ChatGPT Desktop, etc.):

{

"mcpServers": { "sheriff": { "command": "java", "args": ["-jar", "/path/to/sheriff-mcp-1.0.2-all.jar", "start"] } } }

Or with Docker:

{

"mcpServers": { "sheriff": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", ".:/data", "ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest"] } } }

See the Agent Setup Guide for client-specific instructions and recommended agent instructions.

3. Use It
1. Run static analysis     →  qodana scan
  1. Load into Sheriff → sheriff load target="results.sarif"
  2. Get next file's issues → sheriff next
  3. Fix all issues in file → [edit the code]
  4. Mark as done → sheriff done fps=[...] status="fixed"
  5. Repeat 3-5 → until remaining = 0

Sheriff exposes a single sheriff tool with 7 actions: load, next, done, progress, summary, reopen, and export. See the Tool Reference for full documentation.


Example Session

User: "Fix all ConstantValue issues in my codebase"

Agent: sheriff load target="build/qodana/qodana.sarif.json" → 136 total issues, 22 ConstantValue, 15 unused...

Agent: sheriff next scope={rule: "ConstantValue"} → 3 issues in Service.java with code snippets

Agent: [reads Service.java, fixes all 3 issues]

Agent: sheriff done fps=["88d32cab35478753", "ab1c2d3e12345678", "f9e8d7c6a1b2c3d4"] status="fixed" → 3 marked fixed, 19 remaining

... continues until remaining = 0


Security

All release artifacts are signed with Sigstore for supply chain security.

Verify JAR:

VERSION=1.0.2

cosign verify-blob \ --signature sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar.sig \ --certificate sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar.pem \ --certificate-identity-regexp "https://github.com/ryansmith4/sheriff-mcp" \ --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" \ sheriff-mcp-${VERSION}-all.jar

Verify Docker image:

cosign verify ghcr.io/ryansmith4/sheriff-mcp:latest \

--certificate-oidc-issuer=https://token.actions.githubusercontent.com \ --certificate-identity-regexp="github.com/ryansmith4/sheriff-mcp"

See SECURITY.md for our security policy.


Contributing

Contributions welcome! See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

Apache License 2.0 - see LICENSE

ถาม PopNx