ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

mcp-trust

โดย saagpatelรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.saagpatel/mcp-trust

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Check the danger grade of any public MCP server before you connect.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "trust": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-trust",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add trust -- uvx mcp-trust mcp-serve

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "trust": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-trust",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "trust": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-trust",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub saagpatel ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32451 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 32451 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32451 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

mcp-trust ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Recta

โดย RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP Trust Registry

Check before you connect. A neutral, public danger grade for the MCP servers

your AI agents rely on.

Live: mcp-trust.vercel.app

Not yet published to PyPI. Install from source using the Quickstart below.

Use as an MCP server

mcp-trust runs as a read-only MCP server so an agent can check a server's danger grade *before connecting* — it serves a baked snapshot of real scan grades with explicit per-record provenance, so no database or network is needed.

mcp-trust mcp-serve          # from a source/dev install (works today)

uvx mcp-trust mcp-serve # once published to PyPI

ToolDescription
list_serversEvery graded MCP server with its A-F grade, transparency, and danger score.
check_serverFull grade, risk dimensions, and findings for one server by slug.
get_methodologyHow the A-F grade and transparency axis are computed, plus the honesty model.

The MCP runtime admits the packaged catalog only after deterministic schema-v2 validation, including duplicate-key rejection, required field/type checks, unique slugs and source coordinates, supported enums, sandbox/scan-mode agreement, and timezone-aware scan timestamps. Admission also binds grade to danger score, transparency to annotation coverage, and critical findings to the grade cap. Raw JSON is limited to 1 MiB, with deterministic server, finding, tool, and public-string ceilings. Schema v2 preserves additive unknown fields; missing or invalid required fields and unknown schema versions fail closed.

If catalog admission fails, list_servers and check_server serve zero records and return mcp-trust-mcp-error.v1 with status UNKNOWN, error code CATALOG_SNAPSHOT_INVALID, sorted reason codes, and server_count_served: 0. get_methodology remains available. This boundary checks internal consistency; it does not prove snapshot authenticity, authorship, immutability, or freshness.

Offline consumers can add those missing publication checks with mcp-trust verify-snapshot: a detached Ed25519 statement binds the exact snapshot bytes, publisher ID, bounded issue/expiry window, monotonic publication ID, and prior consumer checkpoint. The consumer must independently pin the trust-root SHA-256 and preserve the returned checkpoint for rollback resistance. Invalid, expired, unknown-signer, forked, or rolled-back inputs return only UNKNOWN reason codes and no grades. See docs/OFFLINE-SNAPSHOT-TRUST-V1.md. Statement freshness proves recent publication authorization, not a recent scan; the per-record scan timestamp and 90-day stale policy remain separate checks.

No production trust root, signing key, statement, or checkpoint ships today, so the built-in MCP snapshot remains structural-only unless a consumer separately supplies and pins those inputs. Test fixture keys are not publication keys.

Connecting an MCP server hands it influence over what your agent does. Tool poisoning, prompt injection, over-broad permissions, and rug-pull tool mutations are documented attack classes -- and today there's no quick way to vet a server before you wire it in. MCP Trust Registry scans public MCP servers and gives each one a single readable danger grade (A-F), a separate transparency signal, and the findings behind them.

Think OSV.dev / Socket.dev / haveibeenpwned, scoped to MCP servers.

Prerequisites

  • Python 3.12 or newer; .python-version pins 3.15.0 for local setup
  • uv (used for dependency management and running the project)

The project requires uv==0.13.0. Run the commands below from the repository root; uv sync creates the project virtualenv using the committed lockfile.

MCP config portability studio

Render one versioned, secret-placeholder-only MCP connection intent into staged Codex, Claude Code, Claude Desktop, or VS Code configuration and receive an explicit semantic loss/widening report:

uv run --frozen --extra dev mcp-trust portability validate \

tests/fixtures/portability/local-stdio.json uv run --frozen --extra dev mcp-trust portability round-trip \ tests/fixtures/portability/local-stdio.json --host codex

The studio is local-only. It never discovers or edits a real host config, launches an MCP server, contacts a URL, or emits modeled secret values. Generated configuration proves only documented host-format compatibility, not a runtime connection or adoption. See docs/MCP-CONFIG-PORTABILITY-STUDIO.md.

How it works

register a server  ->  scan via engine  ->  derive grade  ->  persist  ->  serve at a stable URL

The registry does not reimplement vulnerability detection. It orchestrates a pluggable scan engine -- the shipping backend wraps the public mcp-audits (>=2.7.0,<3) package -- and owns the catalog, the public trust-grade normalization, persistence, and the lookup API.

Quickstart

git clone https://github.com/saagpatel/mcp-trust.git

cd mcp-trust uv sync --frozen --extra dev

demo_dir="$(mktemp -d)" uv run --no-sync mcp-trust seed --db "$demo_dir/registry.db" env -u MCP_TRUST_RECEIPTS_DIR uv run --no-sync mcp-trust scan \ mcp-reference-time --engine stub --db "$demo_dir/registry.db" uv run --no-sync mcp-trust check mcp-reference-time --db "$demo_dir/registry.db"

After dependency installation, this demo uses only a new temporary SQLite database and the explicit StubEngine; it launches no catalog server and its grades are demo data. --db avoids the default database and any operator MCP_TRUST_DB override; clearing MCP_TRUST_RECEIPTS_DIR avoids writing into an operator receipt directory.

To view this demo through the local API, optionally start a loopback-only, read-only server and stop it with Ctrl-C when finished:

MCP_TRUST_ENGINE=stub MCP_TRUST_PUBLIC_READONLY=1 \

MCP_TRUST_MASKED_GRADES="$PWD/masked-grades.json" \ uv run --no-sync mcp-trust serve --db "$demo_dir/registry.db" \ --host 127.0.0.1 --port 8000

Real-engine scans require the separately prepared [engine] environment, reviewed target, sandbox decision, and current qualification/preflight evidence in the operator runbook. They can launch server processes or contact remote endpoints and are outside this local demo and routine verification. See local development and verification for fixture checks.

API

MethodPathPurpose
GET/web -- public catalog page (grade + transparency per server)
GET/ui/servers/{slug}web -- server detail page + README badge-embed snippet
GET/healthzliveness
GET/serverscatalog + latest grade, provenance, and staleness per server (JSON)
GET/servers/{slug}full latest scan record + provenance/staleness and metadata (JSON)
POST/servers/{slug}/scanoperator scan trigger; public deployments disable this route
GET/servers/{slug}/badge.jsonshields.io-compatible README badge

Every server has two orthogonal signals: a danger grade (A-F) and a transparency level (high/medium/low, from annotation coverage). Automated grades are not endorsements, certifications, or claims that a server is malicious. A low grade on a low-transparency server means "cannot verify safe," not "known dangerous."

HTTP scan triggering is fail-closed by default. Public deployments should set MCP_TRUST_PUBLIC_READONLY=1, which makes POST /servers/{slug}/scan return 403 before any engine can run. Operator scans should normally run through the CLI against the persistent registry DB, not through public traffic.

For local API demos with the deterministic StubEngine, set MCP_TRUST_ALLOW_UNAUTHENTICATED_STUB_SCANS=1. Do not set that in public. Token-gated API scan triggering is still available for private operator surfaces by setting MCP_TRUST_SCAN_TOKEN and passing it as Authorization: Bearer or X-MCP-Trust-Scan-Token.

If the newest stored scan row is unreadable, API, web, static, badge, and snapshot projections fail closed to UNKNOWN; they never resurrect an older grade. Stored source/risk/finding/evidence JSON has a 1 MiB per-field admission ceiling, with bounded finding/tool collections and content-free diagnostics. An unreadable older row leaves a readable latest grade intact but makes scan history and grade-change claims explicitly UNKNOWN. Snapshot construction stops until unreadable history is repaired or dispositioned.

All public surfaces use one fail-closed freshness projection. Exactly 90 days after a scan is still FRESH; any later instant is STALE. Missing, malformed, or future scan times are UNKNOWN, with verdict fields withheld. Unscanned entries are NOT_APPLICABLE. Operator masking applies even when no scan exists and is never inferred from scan state. Static pages and badges are immutable historical evidence with a scan date or validity boundary; they do not promise request-time freshness. Danger, transparency, and evidence quality remain separate signals, and a grade is never an endorsement.

Set MCP_TRUST_RECEIPTS_DIR=/data/mcp-trust/receipts during real scan runs to archive a JSON receipt for each scan and store its portable artifact filename in report_ref.

Remote authorization metadata preflight

Remote Registry candidates can be checked for discoverable MCP authorization metadata without contacting the MCP endpoint or handling credentials. First build a candidate manifest from a previously saved official Registry response, then select one exact stable_id:

uv run python scripts/plan_registry_corpus.py \

--input path/to/saved-registry-response.json > /tmp/registry-candidates.json

uv run mcp-trust auth-posture com.example/remote@1.0.0 \ --manifest /tmp/registry-candidates.json \ --pretty

If a public WWW-Authenticate: Bearer challenge has already been obtained by a separate operator workflow, pass its value with --www-authenticate. Otherwise the command tries the MCP-required protected-resource well-known paths, followed by RFC 8414 and OpenID Connect authorization-server discovery in specification order.

The command emits McpAuthorizationPostureV1 JSON (contract 1.1.0, additive). It reads against the MCP 2026-07-28 authorization profile and still accepts servers that only meet 2025-11-25. Per authorization server it records whether RFC 9207 iss support is advertised, whether Client ID Metadata Documents are supported, and that the metadata issuer matched; a server that offers only Dynamic Client Registration (deprecated in 2026-07-28) gets a deprecated_registration note, not a failure. Exit 0 and state=metadata-ready mean only that at least one authorization server exposes the endpoints and PKCE S256 metadata needed for policy review. They do not prove authorization, credential availability, runtime security, scan eligibility, or a trust grade. Unknown or invalid evidence exits 1 and stays blocked; an invalid local manifest binding exits 2.

The network boundary is deliberately narrow: HTTPS metadata GETs only, no ambient proxies, redirects, credentials, endpoint session, or writes. DNS is resolved once per request; every answer must be globally routable, and the connection is pinned to an accepted address while TLS validation and SNI remain bound to the original hostname. Response bodies are size-bounded, validated, and represented in output only by byte count and SHA-256. Successful metadata

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx