ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

saagarpatel.dev Portfolio

โดย saagpatelรุ่น 0.1.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.saagpatel/portfolio-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent-native MCP server over the public saagarpatel.dev corpus. Read-only, stateless.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.saagarpatel.dev/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "portfolio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "saagar-portfolio-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http portfolio https://mcp.saagarpatel.dev/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add portfolio -- npx -y saagar-portfolio-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "portfolio": {
      "url": "https://mcp.saagarpatel.dev/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "portfolio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "saagar-portfolio-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "portfolio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.saagarpatel.dev/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "portfolio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "saagar-portfolio-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.saagarpatel.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub saagpatel ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

saagarpatel.dev Portfolio ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Whisper

โดย whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

portfolio-mcp

The agent-native layer of saagarpatel.dev: a Model Context Protocol server that lets any AI agent query Saagar's writing, projects, public-safe repo profiles, and benchmark results directly, instead of scraping HTML.

Read-only. Stateless. Public. No auth, no tracking, no database, no runtime egress.

How it fits

The website stays a pure static site. This server is a sibling, not a backend bolted onto it:

  • Layer 0 (in the portfolio-index repo): the build emits a static machine corpus — corpus-index.json, per-document corpus/ .json, and .well-known/mcp.json — plus public-safe repo profile artifacts when present, served alongside the HTML. Already public.
  • Layer 1 (this repo, src/index.ts): a stateless Cloudflare Worker that bakes the Layer 0 corpus into its bundle and serves it over MCP (streamable HTTP, the WebStandardStreamableHTTPServerTransport). Zero runtime fetches.
  • Layer 2 (this repo, src/stdio.ts): the same server over stdio, for running locally via npx saagar-portfolio-mcp. Identical tool/resource/prompt surface.

The shared core (src/server.ts) is transport-agnostic; both layers wrap it.

Tool surface

All read-only (readOnlyHint: true). No tool takes a URL or filesystem path (no SSRF / exfil surface).

ToolPurpose
searchBM25 over the whole corpus; optional section filter, limit
get_documentFull Markdown of one document by id
list_corpusThe table of contents; optional type filter
get_profileThe "who is this" card (about / now / uses)
list_projectsCurated public-safe projects + anonymized aggregates
list_repo_profilesPublic-safe repo profile index with freshness and proof counts
get_repo_profileOne repo answering profile by the repoId argument
get_operant_resultsPublic, sanitized OPERANT calibration results (per-model OCS)

Documents are also exposed as Resources (portfolio://essays/{slug}, portfolio://book/{slug}, portfolio://notes/{slug}, portfolio://profile), and there are two Prompts: introduce_saagar and summarize_writing_on (grounded in a live search).

Retrieval

BM25 over a baked index (no embeddings in v1 — the committed corpus contains 166 docs and the calling LLM supplies the semantics). Titles are boosted. Embeddings are a measured Phase 3 upgrade, added only if retrieval quality proves insufficient.

Layout

src/

types.ts corpus + projects + operant shapes bm25.ts dependency-free BM25 + snippet (pure) tools.ts createTools(corpus) -> the 8 tools (pure, injectable) corpus.ts loads the baked corpus + accessors corpus.generated.ts AUTO-GENERATED by build:corpus server.ts buildServer(): shared MCP core (tools + resources + prompts) index.ts Cloudflare Worker transport (streamable HTTP) stdio.ts Layer 2 stdio transport (the npx CLI) scripts/ build-corpus.mjs bakes Layer 0 and local OPERANT inputs into corpus.generated.ts probe-mcp.mjs probes an MCP HTTP endpoint (saagar-mcp-kit driver + domain calls) audit-mcp.sh connected MCPAudit scan of this server (dogfood) test/ vitest: bm25, tools, full-protocol server tests

Develop

From the repository root, use the pinned Node and npm versions from .node-version and package.json. The checked-in public-safe corpus is enough for routine checks; no sibling checkout, local portfolio import, signing key, or Cloudflare credentials are needed.

npm ci

make check

make check runs lint, format validation, typecheck, tests, the stdio build and protocol test, smoke, parity, and a package-content check. See CI for the same aggregate gate. npm run dev starts the local Worker.

npm run build:corpus regenerates source from a sibling checkout or an explicit network URL; URL-mode builds omit OPERANT because its build inputs are not published. Corpus generation is not required for ordinary fixture verification. npm run probe:mcp targets the live Worker by default, and the connected audit starts a local Worker and invokes the separately installed mcp-audit CLI. Keep those separate from local gates; deployment and signing remain operator-gated as described below.

Inspect either transport with the MCP inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8787/mcp   # Layer 1 (HTTP)

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/stdio.js # Layer 2 (stdio, after build:cli)

Deploy (Layer 1)

npm run build:corpus && npm run deploy   # wrangler deploy

npm run probe:mcp # post-deploy live MCP readback

Operator-gated (needs Cloudflare auth). v1 still deploys to the default portfolio-mcp. .workers.dev URL, and npm run probe:mcp uses that stable Worker URL by default. Public discovery now advertises the verified custom endpoint https://mcp.saagarpatel.dev/mcp; after any deploy, verify both the Worker and the website manifest/readback path before changing .well-known/mcp.json.

wrangler.jsonc pins workers_dev: true so the public Worker URL stays live during any future custom-domain experiments; do not remove it unless the website manifest has already moved to a verified replacement endpoint.

Publish (Layer 2)

npm run build:corpus && npm run build:cli   # -> dist/stdio.js

npm login && npm publish # public package: saagar-portfolio-mcp

Once published, anyone can run it locally with npx saagar-portfolio-mcp (no install).

Sign the manifest (optional trust signal)

Ed25519-sign .well-known/mcp.json so an agent or registry can verify it authentically comes from Saagar (via saagar-mcp-kit's signing CLI, Node built-in crypto):

npx mcp-kit-sign gen-key --manifest=../portfolio-index/.well-known/mcp.json  # one-time; private key -> .signing/ (gitignored, NEVER commit)

npm run sign # writes .sig + publishes mcp-ed25519.pub npm run sign:verify # checks manifest bytes against .sig + public key

Override paths with --manifest=/--key=/--pub=/--sig=. Commit the .sig + mcp-ed25519.pub (never the private key) into portfolio-index next to the manifest, then redeploy the site. Re-run sign whenever the manifest changes (it signs the exact served bytes).

Audit posture

Designed to pass MCPAudit / mcp-trust (Saagar's own tools): only the inbound MCP transport, no shell_execution / file_access / destructive / exfiltration, and no caller-controlled egress (the corpus is baked). All tools are annotated read-only with plain, non-injectable descriptions. bash scripts/audit-mcp.sh runs a connected scan.

Dogfooding this server surfaced a substring-matching false-positive bug in MCPAudit (it matched port inside portfolio://); that fix lives in the MCPAudit repo and cut this server's findings 62 → 14. The genuine tool surface scans clean (high_risk_servers: 0).

Status

Stack

Node.js 24.21.0, npm 12.2.0, TypeScript, Cloudflare Workers, and the MCP SDK.

Known risks

URL-mode corpus builds omit OPERANT, whose inputs are only available to local corpus builds. Worker deployment and package publication are not part of local verification.

Next steps

Keep the published MCP endpoint and signed discovery manifest in sync when an operator authorizes a deployment. Registry publication remains a separate, explicitly authorized release action.

ถาม PopNx