GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Architecture diagrams with official AWS, Azure, GCP and Kubernetes icons, to SVG, PNG and draw.io
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add orrery -- npx -y @sagargupta1610/orrery mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"orrery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sagargupta1610/orrery",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"orrery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sagargupta1610/orrery",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Sagargupta16 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.12.2) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Animated architecture and system design diagrams with official AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, GitHub and IBM icons.
One YAML spec in; SVG, PNG, editable draw.io, a React component and an HTML viewer out.
[sagargupta.online/orrery](https://sagargupta.online/orrery/): every example in light and dark, with its spec and downloads.
The diagram above is docs/hero.yaml: 40 lines of YAML, laid out and rendered by orrery in its default stage skin: the groups light, then the tiles, then a packet with a comet tail runs the main path in order, lighting each line behind it, on a loop. Every picture in this README is the stage skin; skin: classic (or --skin classic) draws the same layout in each vendor's own diagram style, with a packet along every edge. GitHub keeps the animation; the PNG of the same spec is a still frame.
local: icons drawn and checked with orrery icons new and icons check. The cloud packs are rebuilt from each vendor's own download, pinned by checksum. Google Cloud products get the icon Google's 2026 guide assigns them; deprecated sets and unofficial redraws of cloud icons are left out.kind: turns the same spec into an ISO 5807 flowchart, a BPMN 2.0 process with pools, lanes and message flows, a UML state machine, an org chart, a two-sided mind map or a customer journey map with an emotion curve. In the stage skin a process plays as a BPMN token: it splits at parallel gateways, waits at the join and follows the yes branch.kind: er draws tables with typed, keyed rows and crow's foot relationships that meet the rows they join, and orrery import sql starts one from your CREATE TABLE statements. kind: sequence draws a call flow message by message, with replies dashed, activation bars and loop or alt fragments, played in order. kind: timeline draws a roadmap by month, quarter or year: lanes, status-styled bars, milestones, dependency arrows and a today marker.rank: first, align: , cols: 2 on a group and layout: { aspect: 4:3 } pin a node's place in the flow, line nodes up, grid a group's children and keep a figure compact enough to read in a README.views: draws an overview and its details from one source (render --view all), so they cannot drift apart; classes: share presets, include: pulls in a frame every figure shares, and tags: color and restyle what they mark, with a legend row each.orrery import starts a spec from Terraform, CloudFormation or CDK output, Docker Compose, Kubernetes manifests or Mermaid, with every node's evidence: (the file, line and identifier it came from). orrery verify fails when a piece of evidence no longer exists, and --link makes each node a commit-pinned link to its code. orrery diff shows what changed between two versions as a colored picture, and the GitHub Action posts it, with the review, on every pull request.animate: flow for marching dashes, --static for a still file.stage skin draws every diagram as an animated scene, dark by default: a hairline grid with one tint, ink tiles with each icon in a muted share of its own vendor color, mono caps labels, dim wires and one story that plays along them. skin: classic (or --skin classic) follows each vendor's own diagram style instead, for docs that must match the AWS, Azure or Google Cloud deck. Every position stays the same; dark and light..drawio you can keep editing, .drawio.svg (one file that shows as an image anywhere and opens as an editable diagram in draw.io), a TSX component for React sites, a standalone HTML viewer with dark mode, pan and pinch zoom, Mermaid text for wikis that draw only Mermaid, and a sequence diagram of the main path. Every SVG and PNG carries its own spec, so orrery import picture turns a picture back into an editable diagram. orrery doc puts the figures into a design document as HTML, Markdown or Word.aws:s3, azure:aks, k8s:deploy, and business names such as generic:invoice and generic:approval), ranked icon search, a validator whose every finding names the subject and the fix, an MCP server for clients without skills, and agents that plan a diagram from your code and check it against it.Claude Code plugin:
/plugin marketplace add Sagargupta16/orrery
/plugin install orrery@orrery
Any agent that reads Agent Skills (Codex, Cursor, Gemini CLI, Kiro and others):
npx skills add Sagargupta16/orrery
gh skill install Sagargupta16/orrery orrery # GitHub CLI, any supported agent gemini extensions install https://github.com/Sagargupta16/orrery # Gemini CLI extension
Only the CLI, from npm:
npx @sagargupta1610/orrery doctor
npx @sagargupta1610/orrery render diagram.yaml -f all --theme both
Or from a clone: node orrery/skills/orrery/scripts/orrery.mjs doctor.
As an MCP server, for any client that speaks the Model Context Protocol (tools: authoring guide, validate, render, review, icon search, templates, patch candidates, draw.io link):
{ "mcpServers": { "orrery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sagargupta1610/orrery", "mcp"] } } }
That block goes in .mcp.json for Claude Code, ~/.gemini/settings.json for Gemini CLI, .cursor/mcp.json for Cursor and .kiro/settings/mcp.json for Kiro; Codex takes [mcp_servers.orrery] with command = "npx" and args = ["-y", "@sagargupta1610/orrery", "mcp"] in ~/.codex/config.toml. orrery mcp install writes that entry for you (claude-code, claude-desktop, cursor, vscode, gemini, codex or kiro, in the project or with user for every project), keeping every other server in the file. Each release publishes the server to the MCP Registry as io.github.Sagargupta16/orrery and attaches an .mcpb bundle for one-click install in Claude Desktop. In hosts that support MCP Apps, a rendered diagram opens in an inline viewer. orrery mcp --port 8765 serves the same tools over HTTP on 127.0.0.1, where specs are passed as text and nothing is read from or written to disk.
Ask your agent for a diagram ("draw the architecture of this repo", "a three-tier web app on AWS across two Availability Zones", "turn this Mermaid flowchart into a Google Cloud diagram"). It writes a spec, validates it, renders it and checks the picture. Or write one yourself:
title: Orders API
direction: right groups: cloud: { type: aws:cloud } region: { type: aws:region, label: eu-west-1, in: cloud } nodes: users: { icon: aws:users, label: Customers } api: { icon: aws:api-gateway, in: region } fn: { icon: aws:lambda, label: Create order, in: region } table: { icon: aws:dynamodb, label: Orders, in: region } edges:
node skills/orrery/scripts/orrery.mjs render orders.yaml -f svg,png
Labels default to the official service names, so { icon: aws:lambda } reads "AWS Lambda". Edges use arrows: -> solid, --> dashed, ..> dotted, ==> thick, <-> both ways, a -> b, c to fan out. The full format is in spec.md.
aws-three-tier: a VPC across two Availability Zones with public, web and data subnets and an Auto Scaling group drawn across both zones, in the AWS deck's own group styles.
That is one of 77 reference diagrams across AWS (from agents on Bedrock AgentCore to disaster recovery, threat detection, network inspection, migration and contact centers), Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Kubernetes, AI and ML, data platforms, CI/CD, C4, system design and business flows (flowcharts, a BPMN process, swimlanes, a state machine, an org chart, a mind map and a customer journey), each rendered from a spec in skills/orrery/examples and checked against the renderer by CI. Browse them all in light and dark, with each spec and every output to download, at [sagargupta.online/orrery/gallery](https://sagargupta.online/orrery/gallery/), or in examples/README.md with the command that renders each one. orrery init copies any of them as a starting point.
$ orrery validate orders.yaml
error DG101 node "fn" uses unknown icon "aws:lamda" {"node":"fn","icon":"aws:lamda"} fix: use icon "aws:lambda" fix: run orrery icons search lamda error DG108 unknown key "lable" in node "db" {"where":"node \"db\"","key":"lable"} fix: rename "lable" to "label" failed: 2 error(s), 0 warning(s)
Spec errors (DG1xx) stop the render; composition warnings (DG2xx: an edge through a node, colliding labels, a diagram too wide to read) keep it going unless --strict is set. render --json writes every file atomically and prints a receipt with the size and SHA-256 of each output.
orrery review looks at the diag
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo