ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Letswork

โดย saicharanrajojuรุ่น 3.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.saicharanrajoju/letswork

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Real-time collaborative coding via MCP — two developers, one codebase

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "letswork": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add letswork -- uvx letswork

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "letswork": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "letswork": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub saicharanrajoju ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Letswork ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.0.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

LetsWork

Real-time collaborative coding via Claude Code — two developers, one codebase, each using their own Claude subscription.

One developer hosts the session. The other joins from anywhere. Both get a live Claude Code window connected to the same project — with file locking and an approval system to prevent conflicts.


How It Works

  1. Host runs letswork start inside their project folder
  2. A secure HTTPS tunnel is created automatically via Cloudflare
  3. A one-time URL + guest token is generated and printed
  4. Host shares the join command with the guest
  5. Guest runs letswork join --token on their machine
  6. Both developers now have Claude Code connected to the same codebase

Requirements

RequirementmacOSWindows (WSL)
Python 3.10+brew install pythonComes with Ubuntu WSL
cloudflaredbrew install cloudflaredSee WSL section below
Claude Codenpm install -g @anthropic-ai/claude-codenpm install -g @anthropic-ai/claude-code (inside WSL)
Node.jsbrew install nodesudo apt install nodejs npm (inside WSL)

macOS — Host Setup

The host is the developer who owns the project. You start the session and share the join command.

Step 1 — Install dependencies
brew install cloudflared

pip install letswork

Step 2 — Install Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 3 — Start the session

Navigate to your project folder and run:

cd /path/to/your/project

letswork start

You will be asked for your display name, then a session box appears:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ 🤝 LetsWork Session Active ║ ║ ║ ║ Send this command to your collaborator: ║ ║ letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4 ║ ║ ║ ║ Press Ctrl+C to stop. ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

Copy the full `letswork join ...` command and send it to your collaborator.

Two new terminal windows open automatically:

  • Claude Code — already connected to LetsWork
  • A chat window to communicate with your collaborator
Step 4 — Approve guest changes

When the guest edits a file, you'll see a notification in Claude Code. Ask Claude:

get_pending_changes

Then approve or reject:

approve_change <id>

reject_change

Step 5 — Stop the session

Press Ctrl+C in the terminal where you ran letswork start.


macOS — Guest Setup

The guest connects to the host's project. You need the join command from the host.

Step 1 — Install dependencies
brew install cloudflared

pip install letswork

Step 2 — Install Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 3 — Join the session

Run the command the host sent you:

letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4

You'll be asked for your display name. Then two windows open:

  • Claude Code — connected to the host's project
  • A chat window to communicate with the host
Step 4 — Edit files

Ask Claude to read and edit files normally. When you write a file, it goes into an approval queue — the host reviews it before it's written to disk. You'll get a notification when it's approved or rejected.


Windows — Guest Setup (WSL)

LetsWork runs inside WSL (Windows Subsystem for Linux). The guest experience is the same as macOS once WSL is set up.

Step 1 — Enable WSL and install Ubuntu

Open PowerShell as Administrator and run:

wsl --install

Restart your computer when prompted. Ubuntu will install automatically.

Open Ubuntu from the Start menu and set up your Linux username and password.

Step 2 — Install dependencies inside Ubuntu

Open Ubuntu and run these one by one:

# Update packages

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Install Python

sudo apt install python3 python3-pip -y

Install Node.js and npm

sudo apt install nodejs npm -y

Install cloudflared

curl -L https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64 -o cloudflared chmod +x cloudflared sudo mv cloudflared /usr/local/bin/

Install letswork

pip3 install letswork

Step 3 — Install Claude Code inside Ubuntu
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 4 — Join the session

Run the command the host sent you, inside Ubuntu:

letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4

You'll be asked for your display name. Claude Code launches directly in the same terminal window.

Note for Windows users: Claude Code runs in the WSL terminal — not as a separate window. Everything else works identically to macOS.


MCP Tools Available

Both host and guest have access to these tools inside Claude Code:

ToolWho Can UseDescription
list_filesBothList files and directories with lock status
read_fileBothRead file contents (1MB limit, text files only)
write_fileBothSubmit a file change (guest changes need host approval)
lock_fileBothLock a file for exclusive editing
unlock_fileBothRelease your own file lock
get_statusBothShow session info, connected users, and active locks
get_notificationsBothQuick summary of what needs attention
pingBothVerify connection to the host MCP server
set_display_nameGuest onlySet your display name for the session
my_pending_changesGuest onlyView your submitted changes awaiting approval
get_pending_changesHost onlyView all changes awaiting approval with diffs
approve_changeHost onlyApprove a pending change and write it to disk
reject_changeHost onlyReject a pending change
force_unlockHost onlyForce-release a stuck file lock

Approval Flow

Guest file writes do not go directly to disk — they go through the host's approval queue:

  1. Guest asks Claude to edit a file → write_file submits the change
  2. Host sees: 📝 guest submitted change to server.py (ID: a1b2c3)
  3. Host asks Claude: get_pending_changes — sees a full diff
  4. Host approves: approve_change a1b2c3 → file is written to disk
  5. Or rejects: reject_change a1b2c3 → guest is notified

Security

  • Random Cloudflare subdomain — URL is unguessable
  • Cryptographic token — second auth layer on top of the URL
  • All traffic encrypted via HTTPS
  • Path traversal prevention — guest cannot access files outside the project root
  • File locks auto-expire after 30 minutes
  • No accounts, no signup, no persistent credentials — session ends when host stops

Constraints

  • Maximum 2 users per session (Host + 1 Guest)
  • Text files only — binary files not supported
  • 1MB file size limit per read/write operation
  • Guest has no shell access — file operations only
  • cloudflared must be installed on the host machine (guest does not need it on macOS, but WSL guests do)

CLI Reference

letswork start [--port PORT] [--debug]   # Start a session (default port: 8000)

letswork join --token # Join a session as guest


Architecture

Host Machine:

[Project Files] ← [MCP Server :8000] ← [Cloudflare Tunnel] ← HTTPS URL ↑ Guest connects here via stdio proxy + secret token

The guest connects through a stdio proxy rather than directly over HTTP — this avoids Cloudflare SSE reliability issues and gives stable MCP connectivity.


License

MIT — see LICENSE


Built with the Model Context Protocol.

ถาม PopNx