Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read the MindForge engine over MCP: knowledge graph, project health, and audit log.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CLAUDE_PROJECT_DIRต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mindforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add mindforge --env CLAUDE_PROJECT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mindforge-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mindforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"mindforge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
CLAUDE_PROJECT_DIR envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sairam0424 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (11.9.8) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Read the MindForge engine — knowledge graph, project health, and audit log — from Claude Code or any MCP host, over stdio.
A self-contained Model Context Protocol (MCP) server that exposes the MindForge engine to AI agents: query the SQLite-backed knowledge graph, find related memory, check project health, and read the tamper-evident audit log — plus one guarded write to persist new knowledge. Zero runtime dependencies (the server and its deps are bundled into a single file), so it runs on a clean install, offline, and on first session.
claude mcp add mindforge -- npx -y mindforge-mcp-server
Or add it manually to your MCP host config (Claude Desktop, Cursor, VS Code):
{
"mcpServers": { "mindforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "mindforge-mcp-server"], "env": { "CLAUDE_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}" } } } }
The server scopes every operation to
CLAUDE_PROJECT_DIR(the project containing.mindforge/and.planning/). If unset, it falls back to the current working directory. Every tool degrades gracefully with an actionable message when MindForge is not initialized in the project — it never throws.
| Tool | Access | Description |
|---|---|---|
mindforge_health | read-only | Run a MindForge health check on the current project (config, state, knowledge graph, audit chain). |
mindforge_status | read-only | Read current project status: whether MindForge is initialized, active phase, and handoff state. |
mindforge_memory_query | read-only | Search the knowledge graph (architectural decisions, patterns, preferences) by topic, tags, and type. |
mindforge_memory_stats | read-only | Report knowledge-graph statistics: total/active entries, types, and tag distribution. |
mindforge_memory_find_related | read-only | Given free text, find related knowledge entries via hybrid (FTS5 + graph-traversal) retrieval. |
mindforge_audit_log | read-only | Read entries from the tamper-evident audit log (.planning/AUDIT.jsonl), optionally filtered by event. |
mindforge_memory_remember | write (guarded) | Persist a new knowledge entry (decision, pattern, or preference) into the graph. |
mindforge_browse | write (guarded, open-world) | Drive the MindForge browser daemon: status/navigate/click/type/screenshot/assert. Requires the daemon to already be running (/mindforge:browse --start); never spawns it, and never exposes JS eval or cookie import. |
All tools are annotated with readOnlyHint / destructiveHint so MCP hosts can enforce the right trust boundary; only mindforge_memory_remember writes, and it is append-only.
CLAUDE_PROJECT_DIR, plus a loopback-only proxy to the MindForge browser daemon (mindforge_browse) — no shell execution. The MCP server process itself only ever talks to 127.0.0.1; the daemon (a separate, pre-existing process this server never spawns) performs the actual browser network egress when a page navigates.dist/index.js; no node_modules are needed at runtime.This server ships standalone (npm + MCP registries) and bundled inside the MindForge Claude Code plugin. For the full framework — slash commands, subagents, governance, and cost-aware model routing — see the main repository.
MIT © MindForge Team