ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Tetrad

โดย SamoraDCรุ่น 0.1.12i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.SamoraDC/tetrad

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Quadruple consensus MCP server for code validation using Codex, Gemini, and Qwen

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tetrad": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@samoradc/tetrad"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add tetrad -- npx -y @samoradc/tetrad

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tetrad": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@samoradc/tetrad"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tetrad": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@samoradc/tetrad"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub SamoraDC ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Tetrad ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.12) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FactLot

โดย 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Tetrad

Quadruple Consensus MCP Server for Claude Code

Tetrad is a high-performance MCP (Model Context Protocol) server written in Rust that orchestrates three AI-powered CLI code evaluation tools (Codex, Gemini CLI, Qwen) to validate all code produced by Claude Code.

The system implements a quadruple consensus protocol where no code or plan is accepted without approval from four intelligences: the three external evaluators + Claude Code itself.

Features

  • Quadruple Consensus: 4 AI models must agree to approve code
  • ReasoningBank: Continuous learning system with RETRIEVE→JUDGE→DISTILL→CONSOLIDATE cycle
  • High Performance: Written in Rust with parallel execution via Tokio
  • MCP Server: JSON-RPC 2.0 server over stdio for Claude Code integration
  • Full CLI: Intuitive commands (init, serve, status, doctor, config, etc.)
  • LRU Cache: Result caching with configurable TTL
  • Hook System: Pre/post evaluation callbacks for customization
  • Extensible: Plugin system for custom executors
  • Cross-session: SQLite persistence for patterns and history

Quick Start

1. Install Tetrad
# Via npm (recommended - works seamlessly with Claude Code)

npm install -g @samoradc/tetrad

Or via cargo (requires additional setup)

cargo install tetrad sudo cp ~/.cargo/bin/tetrad /usr/local/bin/

1.1 Initialize in Your Project (Optional)
npx @samoradc/tetrad init

This will:

  • Create tetrad.toml configuration file
  • Create .tetrad/ directory for the database
  • Add .tetrad/ to your .gitignore
2. Install and Configure External CLI Tools

Tetrad requires at least one of the following AI CLI tools. Good news: you don't need separate API keys if you have existing subscriptions!

Codex CLI (OpenAI)
npm install -g @openai/codex

Authentication options:

MethodRequirementsAPI Key Needed?
ChatGPT LoginChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, or Enterprise subscriptionNo
API KeyOpenAI API account with creditsYes
# Option 1: Login with your ChatGPT subscription (recommended)

codex login

Opens browser for OAuth - follow the prompts

Option 2: Use API key

export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"

Note: For headless/remote servers, use codex login --device-auth and follow the device code flow.

📖 Codex CLI Authentication Docs


Gemini CLI (Google)
npm install -g @google/gemini-cli

Authentication options:

MethodRequirementsAPI Key Needed?Free Tier
Google LoginPersonal Google accountNo60 req/min, 1,000 req/day
API KeyGoogle AI Studio accountYesSame limits
# Option 1: Login with Google account (recommended)

gemini auth login

Opens browser for OAuth - follow the prompts

Option 2: Use API key from Google AI Studio

export GEMINI_API_KEY="your-gemini-key"

Free Tier: With a personal Google account, you get access to Gemini 2.5 Pro with 1M token context window at no cost!

📖 Gemini CLI Authentication Docs


Qwen CLI (Alibaba)
npm install -g qwen-code

Authentication options:

MethodRequirementsAPI Key Needed?Free Tier
DashScope APIAlibaba Cloud accountYes2,000 req/day
Coding PlanQwen Coding subscriptionYes (different format)Included
# Get your API key from DashScope console

export DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-key"

For international users (outside China)

export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

Regional Endpoints:

- Singapore: dashscope-intl.aliyuncs.com

- Virginia: dashscope-us.aliyuncs.com

- Beijing: dashscope.aliyuncs.com

📖 Qwen API Docs

3. Verify Installation
# Check Tetrad version

tetrad version

Check CLI availability

tetrad status

Diagnose any issues

tetrad doctor

4. Add to Claude Code CLI
# Add Tetrad as MCP server (all projects)

claude mcp add --scope user tetrad -- npx @samoradc/tetrad serve

Verify it's configured

claude mcp list

Alternative installation methods

# Current project only

claude mcp add tetrad -- npx @samoradc/tetrad serve

If installed via cargo

claude mcp add --scope user tetrad -- tetrad serve

Note: Tetrad is published on the MCP Registry for discoverability and documentation.

5. Alternative: Manual Configuration

Create or edit .mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "tetrad": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["@samoradc/tetrad", "serve"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "${OPENAI_API_KEY}", "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}", "DASHSCOPE_API_KEY": "${DASHSCOPE_API_KEY}" } } } }

Or for global user configuration in ~/.claude.json (mcpServers section):

{

"mcpServers": { "tetrad": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["@samoradc/tetrad", "serve"] } } }

How It Works

When you ask Claude Code to write code, Tetrad automatically validates it:

You: "Create a function in Rust that calculates the average of a vector"

Claude Code:

  1. Writes the code
  2. Calls tetrad_review_code automatically
  3. Tetrad sends to Codex, Gemini and Qwen for evaluation
  4. Returns consolidated consensus from all 3 evaluators

Tetrad Response: ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ DECISION: PASS ✓ │ │ Score: 92/100 │ │ Consensus: Yes (3/3 approved) │ │ │ │ Votes: │ │ • Codex: Pass (95) │ │ • Gemini: Pass (90) │ │ • Qwen: Pass (92) │ │ │ │ Suggestions: │ │ - Consider handling empty vector case │ └─────────────────────────────────────────────┘

Claude Code: Saves the approved code

When Issues Are Found:
Tetrad Response:

┌─────────────────────────────────────────────┐ │ DECISION: BLOCK ✗ │ │ Score: 26/100 │ │ Consensus: Yes (3/3 rejected) │ │ │ │ Votes: │ │ • Codex: Fail (30) - division by zero │ │ • Gemini: Fail (25) - no error handling │ │ • Qwen: Fail (25) - unsafe operation │ │ │ │ Issues: │ │ - Division by zero not handled │ │ - Missing input validation │ │ - No Result/Option return type │ └─────────────────────────────────────────────┘

Claude Code: Fixes the code and resubmits

CLI Commands

tetrad - Quadruple Consensus CLI for Claude Code

COMMANDS: init Initialize configuration in current directory serve Start the MCP server (used by Claude Code) status Show CLI status (codex, gemini, qwen) config Configure options interactively doctor Diagnose configuration issues version Show version evaluate Evaluate code manually (without MCP) history Show evaluation history from ReasoningBank export Export patterns from ReasoningBank import Import patterns into ReasoningBank

OPTIONS: -c, --config Configuration file (default: tetrad.toml) -v, --verbose Verbose mode -q, --quiet Quiet mode -h, --help Show help

MCP Tools

When running as MCP server, Tetrad exposes 6 tools:

ToolDescription
tetrad_review_planReview implementation plans before coding
tetrad_review_codeReview code before saving
tetrad_review_testsReview tests before finalizing
tetrad_confirmConfirm agreement with received feedback
tetrad_final_checkFinal verification before commit
tetrad_statusCheck health of evaluators
Workflow Example
1. Claude Code generates plan → tetrad_review_plan → Feedback
  1. Claude Code implements → tetrad_review_code → Feedback
  2. Claude Code adjusts → tetrad_confirm → Confirmation
  3. Claude Code finalizes → tetrad_final_check → Certificate

Architecture

Claude Code → MCP Protocol (stdio) → Tetrad Server (Rust)

│ ┌─────────────────────┼─────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Codex CLI Gemini CLI Qwen CLI (syntax) (architecture) (logic) │ │ │ └─────────────────────┼─────────────────────┘ ▼ Consensus Engine │ ┌─────────────┴─────────────┐ ▼ ▼ LRU Cache ReasoningBank (results) (SQLite) RETRIEVE→JUDGE→DISTILL→CONSOLIDATE

Executor Specializations
ExecutorCLISpecialization
Codexcodex exec --jsonSyntax and code conventions
Geminigemini -o jsonArchitecture and design
QwenqwenLogic bugs and correctness
Consensus Rules
RuleRequirementUse Case
GoldenUnanimity (3/3)Critical code, security
Strong3/3 or 2/3 with high confidenceDefault
WeakSimple majority (2/3)Rapid prototyping

ReasoningBank

The ReasoningBank is a continuous learning system that stores and consolidates code patterns:

Learning Cycle
RETRIEVE → JUDGE → DISTILL → CONSOLIDATE

│ │ │ │ │ │ │ └─ Merge similar patterns │ │ └─ Extract new patterns │ └─ Evaluate code with context └─ Search for relevant patterns

Pattern Types
  • AntiPattern: Patte

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx