ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Timps Swarm

โดย Sandeeprdy1729รุ่น 2.2.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Sandeeprdy1729/timps-swarm

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

161 AI agents for code gen, health, AI/ML, infra, India-stack. One command.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: คลินิกและสุขภาพ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY, OLLAMA_HOST, TIMPS_MODEL_PATH, TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS, REDIS_URL, TIMPS_AUTH, LOG_LEVEL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "timps-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OLLAMA_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_AUTH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add timps-swarm --env GEMINI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GROQ_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OLLAMA_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env TIMPS_MODEL_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS='ใส่ค่าของคุณ' --env REDIS_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env TIMPS_AUTH='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y timps-swarm

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "timps-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OLLAMA_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_AUTH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "timps-swarm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "timps-swarm"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OLLAMA_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_MODEL_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TIMPS_AUTH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GEMINI_API_KEY ความลับ env
    Gemini API key (recommended free tier)
  • ANTHROPIC_API_KEY ความลับ env
    Anthropic API key
  • OPENAI_API_KEY ความลับ env
    OpenAI API key
  • GROQ_API_KEY ความลับ env
    Groq API key
  • OLLAMA_HOST env
    Ollama host URL
  • TIMPS_MODEL_PATH env
    TIMPS model path for Ollama
  • TIMPS_MAX_AGENT_WORKERS env
    Max concurrent agent workers
  • REDIS_URL env
    Redis URL for state persistence
  • TIMPS_AUTH env
    Enable API key authentication
  • LOG_LEVEL env
    Log level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Sandeeprdy1729 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1021 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 1021 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1021 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Timps Swarm ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Mirobody

โดย thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

รันบนเครื่อง★ 1,408Apache-2.0อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

FHIR MCP Server

โดย wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

รันบนเครื่อง★ 137Apache-2.0อัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Health MCP

โดย davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

รันบนเครื่อง★ 79MITอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

One `install-mcp` command puts 161 AI specialists into every coding tool you use — as parallel sub-agents, not just MCP tools.

Quick Start · Sub-agents · 161 Agents · MCP Setup · CLI · Architecture


*4 agents dispatched in parallel vs sequential — 3× speedup (64s vs 192s)*

What it does

  • Security audit any repo in 30 seconds — npx timps-swarm audit ./ finds CVEs, hardcoded secrets, and OWASP issues. No backend, no config, no API key.
  • 161 specialist agents in every AI tool — one install-mcp command writes the MCP config for 9 IDEs (Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue, Aider, Cline, Zed, VS Code, Gemini, Codex, Amp, Warp) and registers every agent as a native sub-agent so Claude Code / Cursor / Codex can dispatch them in parallel via Task(subagent_type=...).
  • Local-first, BYOK — runs on Ollama with zero API cost; plug in Gemini/Anthropic/OpenAI/Groq when you want more power.
  • Works without the Python backend — npm install -g timps-swarm ships a Node.js MCP stdio proxy (cli/lib/mcp-proxy.js) that talks to any running FastAPI server (local or remote via TIMPS_API_URL). The Python repo is optional.

Quick Start

npm i -g timps-swarm

Hand this repo to any coding agent and it will set itself up.

SETUP.md is written as an instruction set (not just docs) — when a user

clones the repo and tells Claude Code, opencode, Codex, Cursor, Windsurf,

or any other agent to "read SETUP.md and set me up", the agent installs the

backend, registers the timps-swarm MCP server for whatever tool it's

running in, and starts dispatching the 161 specialist agents in parallel.

Then wire it into your coding agents:

npx timps-swarm install-mcp

install-mcp auto-detects every AI tool on your machine and:

  1. Writes the timps-swarm MCP server entry into every detected IDE config (with an explicit env: block forwarding ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY, TIMPS_API_URL, OLLAMA_HOST, REDIS_URL).
  2. Writes one sub-agent .md file per TIMPS tool into ~/.claude/agents/, ./.claude/agents/, and ~/.codex/agents/.

Restart your tool — 161 agents appear as MCP tools and as parallel sub-agents.

Run without installing (zero setup):

npx timps-swarm audit ./          # security scan any repo — works immediately

What install actually does

install-mcp is the only command you need:

npx timps-swarm install-mcp                  # default: configure all detected tools

npx timps-swarm install-mcp --no-sub-agents # MCP config only, skip the .md files npx timps-swarm install-mcp --tool cursor # configure one tool npx timps-swarm install-mcp --dry-run # preview without writing npx timps-swarm uninstall-mcp # remove all of the above

By default this writes:

  • MCP server entries into 9 IDE config files (one entry per IDE, all pointing at npx timps-swarm mcp).
  • 161 sub-agent `.md` files into ~/.claude/agents/, ./.claude/agents/, ~/.codex/agents/ (one per MCP tool) so Claude Code's Task(subagent_type="timps_kubernetes_navigator"), Cursor Composer, and Codex can dispatch them in parallel.

All writes are idempotent (re-running updates the existing file) and reversible via uninstall-mcp (which only removes the timps-swarm key and the timps-*.md files — your other config is untouched).


The killer commands

# Security audit — secrets + CVEs + SAST, no backend, no API key

npx timps-swarm audit ./

Full 10-agent SDLC pipeline on any codebase

npx timps-swarm fix ./src --language python

Generate a complete OpenAPI spec from plain English

npx timps-swarm api-design "billing API with metered usage and Stripe webhooks"

Design a DB schema with DDL, ER diagram, and migrations

npx timps-swarm db-design "multi-tenant SaaS with usage-based billing"

Diagnose your machine (12 specialist agents)

npx timps-swarm health


MCP integrations

npx timps-swarm install-mcp            # auto-detect and configure all installed tools

npx timps-swarm install-mcp --tool cursor # single tool only npx timps-swarm install-mcp --dry-run # preview without writing files

ToolConfig written
Claude Code~/.claude/mcp.json
Cursor~/.cursor/mcp.json
Windsurf~/.windsurf/mcp.json
Continue~/.continue/config.json
Zed~/.config/zed/settings.json
Aider~/.aider.conf.yml
Goose~/.config/goose/config.yaml
Gemini CLI~/.gemini/settings.json
Codex CLI~/.codex/config.json
Amp~/.amp/mcp.json
Warp~/.warp/mcp_servers.json
VS Code / Cline / Copilot.vscode/mcp.json (workspace)

Manual config snippets (all tools)

install-mcp writes the snippet below into each IDE config. The env: block forwards whichever API keys you have set in your shell; it's optional (the IDE usually inherits env, but explicit is safer for sandboxed hosts).

Claude Code — ~/.claude/mcp.json

{

"mcpServers": { "timps-swarm": { "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "...", "ANTHROPIC_API_KEY": "..." } } } }

Cursor / Windsurf / Gemini CLI / Codex CLI / Amp — same format as above, different path.

VS Code / Cline / Roo Code / GitHub Copilot — .vscode/mcp.json

{

"mcp": { "servers": { "timps-swarm": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] } } } }

Continue — ~/.continue/config.json

{ "mcpServers": [{ "name": "timps-swarm", "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] }] }

Aider — ~/.aider.conf.yml

mcp-servers:

timps-swarm: command: npx args: [timps-swarm, mcp] type: stdio

Zed — ~/.config/zed/settings.json

{

"assistant": { "mcp_servers": { "timps-swarm": { "command": "npx", "args": ["timps-swarm", "mcp"] } } } }

Goose — ~/.config/goose/config.yaml

extensions:
  • name: timps-swarm type: stdio cmd: npx timps-swarm mcp enabled: true

GitHub Actions — reusable workflow

jobs:

generate: uses: Sandeeprdy1729/timps-swarm/.github/workflows/timps-swarm.yml@main with: task: "Build a microservice for JWT authentication" language: python secrets: GEMINI_API_KEY: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }}


LLM providers

Tries providers in priority order, uses the first available one.

PriorityProviderEnv varNotes
1MCP Sampler*(auto)*Uses the host tool's model
2Gemini 2.5 FlashGEMINI_API_KEYRecommended — fast + generous free tier
3Anthropic ClaudeANTHROPIC_API_KEYBest for complex reasoning
4OpenAI GPT-4oOPENAI_API_KEY
5Groq Llama 3.3 70BGROQ_API_KEYFastest API inference
6Ollama*(auto-detected)*Fully offline, no API key
7TIMPS-Coder 0.5B*(built-in)*Always available
export GEMINI_API_KEY=...      # free tier, fastest start

export ANTHROPIC_API_KEY=... # optional


The 161 agents — full list

The MCP server exposes 161 specialist agents across 9 categories. Every one is also registered as a native Claude Code / Cursor / Codex sub-agent.

CategoryCountExamples
Priority68research_agent, ab_testing_agent, abdm_agent, agent_composer, browser_automation, churn_predictor, demand_forecaster, dependency_agent, digilocker_agent, dpdp_act_auditor, federated_learning, finetuning_agent, fssai_compliance_agent, gst_compliance, indiehacker_agent, model_evaluator, model_perf_monitor, podcast_show_notes_writer, prompt_injection_scanner, quantum_ready, rag_designer, rag_evaluator, red_team_agent, release_manager, sbom_generator, security_remediation, service_mesh_configurator, sprint_planning_agent, storybook_story_generator, threat_intel_analyst, upi_agent, vector_db_agent, voice_agent_designer, wearable_health_coach, web3_agent, win_loss_analyst, …
Expert Diagnostics51dependency_rebel, kubernetes_navigator, docker_compose_architect, pipeline_healer, compliance_auditor, incident_response_coordinator, accessibility_tester, mcp_server_generator, observability_cost_optimizer, license_compliance_scanner, container_image_scanner, adr_writer, contract_reviewer, court_case_summarizer, data_pipeline, db_migration_pilot, disaster_recovery, game_day_facilitator, git_workflow_automator, graphql_agent, iac_drift_detector, load_testing, local_rag_builder, log_pattern_analyzer, phishing_simulator, postmortem_agent, test_intelligence, visual_regression_detective, web_scraping, web_search, …
Computer Health12system_optimizer, file_organizer, environment_doctor, security_guard, network_medic, battery_analyst, update_manager, log_interpreter, privacy_cleaner, media_librarian, backup_sentinel, context_switcher
Developer Workflow12issue_triager, boilerplate_architect, pr_reviewer, dependency_sentinel, unit_test_writer, docstring_generator, log_detective, sql_optimizer, sprint_reporter, flaky_test_hunter, api_contract_auditor, content_multiplier
Knowledge Worker7inbox_gatekeeper, meeting_condenser, research_scout, trend_monitor, data_wrangler, competitor_tracker, agri_commodity_forecaster
Meta6list_agents, dispatch, full_checkup, list_providers, connect_tools, tool_status
Context / Kernel3context_briefing, delegate, kernel_status
SDLC Pipeline1run_task (the 10-node LangGraph orchestrator: PM → Architect → Code → Review → QA → Security → Perf → Docs → DevOps)
# Trigger the full SDLC pipeline

python3 give_work.py "Build a rate-limited REST API for user authentication"

PM → Architect → Code → Review → QA → Security → Perf → Docs → DevOps

Run a computer health checkup

npx timps-swarm health python3 give_work.py "My laptop fan is always running"

Delegate a multi-step goal

npx timps-swarm delegate "fix the auth bug and ensure 80% test coverage"

Call any of the 161 directly from the CLI

npx timps-swarm mcp # then use any MCP client

The Self-Critic Agent is the most valuable one — it scores any output 1–10 and re-runs the originating agent until the threshold is met, closing the quality loop across the entire swarm.

The 161 includes Phase 3 (12 priority), Phase 5 (7 more), Phase 6 nextgen (21 — security/DevOps/MLOps/emerging), Phase 7 (32 — India verticals, compliance, content, sales/voice, research), and timps_batch for parallel delegation. The src/tool_connectors module has a separate TOOLS dict (24 IDE config shortcuts — claude_code, cursor, etc.) used at runtime by `timps_

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx