ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Dokploy MCP Server

โดย sapientsaiรุ่น 1.10.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sapientsai/dokploy-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Dokploy MCP server: manage apps, Docker Compose, databases, domains, backups, and servers.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DOKPLOY_URL, DOKPLOY_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dokploy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dokploy-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOKPLOY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DOKPLOY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "HOST": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dokploy --env DOKPLOY_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DOKPLOY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env TRANSPORT_TYPE='ใส่ค่าของคุณ' --env PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env HOST='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dokploy-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dokploy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dokploy-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOKPLOY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DOKPLOY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "HOST": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dokploy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dokploy-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOKPLOY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DOKPLOY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "HOST": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DOKPLOY_URL จำเป็น env
    Dokploy instance URL (e.g., https://dokploy.example.com)
  • DOKPLOY_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Dokploy API key (generate in Settings > API Keys)
  • TRANSPORT_TYPE env
    Transport: 'stdio' (default) or 'httpStream' for remote/Docker deployments
  • PORT env
    HTTP port for httpStream transport (default 3000)
  • HOST env
    HTTP host for httpStream transport (default 0.0.0.0)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sapientsai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 61% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Dokploy MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DOKPLOY_URL, DOKPLOY_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.10.0) เข้า registry 34 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

dokploy-mcp-server

A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server for Dokploy - the open-source, self-hosted PaaS. Deploy apps, manage containers, databases, domains, and servers through AI assistants like Claude.

Why This Server?

Tracks Dokploy v0.30.8. Tools are built against the v0.30.8 OpenAPI spec (604 paths). The comparison below was measured on 2026-10-03.

The official Dokploy MCP generates one tool per API endpoint. Its latest release, @dokploy/mcp@0.30.7, exposes 604 tools, one for each of the 604 paths in Dokploy's v0.30.8 OpenAPI spec. Coverage is complete, and every one of those schemas loads into the model's context before you ask your first question.

This server hand-curates the same API into 27 tools (one per category, each taking an action enum), covering the deploy-and-operate surface most self-hosters use daily.

Context cost
Official @dokploy/mcpThis server
Tools exposed60428 (27 + info)
tools/list schema payload319,143 bytes51,974 bytes
Approximate tokens loaded up front~80k~13k
Median tool schema387 bytes1,257 bytes

Measured 2026-10-03 against @dokploy/mcp@0.30.7 (the latest published) and this server's build tracking Dokploy v0.30.8. Each server was started over stdio, sent tools/list, and its serialized tool array counted in bytes (divided by 4 for a rough token estimate).

On a 200k-token context window, the official server spends about 40% of it before you ask anything; this server spends about 6.5%. The larger median schema here is deliberate: descriptions carry the workflow knowledge that prevents failed calls, such as which service id pairs with which databaseType.

Feature Comparison

Tool counts for the official server are per category, taken from its live tools/list at @dokploy/mcp@0.30.7.

CategoryOfficial MCPThis Server
Projects11 tools1 tool (6 actions)
Applications32 tools1 tool (24 actions)
Compose31 tools1 tool (21 actions)
Deployments9 tools1 tool (5 actions)
Docker21 tools (incl. disk usage)1 tool (17 actions)
Docker Volumes8 tools1 tool (8 actions)
Docker Images3 tools1 tool (3 actions)
Networks9 tools1 tool (9 actions)
Overview3 tools1 tool (3 actions)
DNS Providers11 tools1 tool (11 actions)
Vault Providers7 tools1 tool (7 actions)
Domains10 tools1 tool (9 actions)
Redirects4 tools1 tool (4 actions)
Servers19 tools1 tool (9 actions)
Settings52 tools1 tool (5 actions)
Databases94 tools (6 engines)1 tool (17 actions, all 6 DB)
Backups12 tools1 tool (6 actions)
Volume Backups6 tools1 tool (6 actions)
Preview Deployments4 tools1 tool (4 actions)
Schedules6 tools1 tool (6 actions)
Audit Log1 tool1 tool (1 action)
Environments7 tools1 tool (6 actions)
Infrastructure13 tools (ports, certs, auth)1 tool (8 actions)
Mounts6 tools1 tool (6 actions)
SSH Keys7 tools1 tool (6 actions)
Registries7 tools1 tool (7 actions)
Destinations6 tools1 tool (6 actions)
Total399 tools27 tools

Key advantages:

  • Minimal token usage - 399 endpoints' worth of surface in 27 tools, for about a sixth of the context
  • Unified database tool - One tool handles all 6 database types (postgres, mysql, mariadb, mongo, redis, libsql) via dbType + action params
  • Curated descriptions - Each tool documents which parameters pair with which action, so calls succeed on the first try
  • Action-based design - Each tool has an action enum parameter; other params are optional based on action
When to use the official server instead

Of the official server's 604 tools, 399 fall inside the categories above; the remaining 205 have no equivalent here:

  • Notifications (41 tools) - email, Slack, Discord, Telegram, Gotify webhooks
  • Users, organizations, roles, SSO (67 tools) - user management, organizations, custom roles, SSO, SCIM, forwardAuth
  • Git providers (32 tools) - GitHub, GitLab, Gitea, Bitbucket app configuration
  • AI providers (14 tools) - Dokploy's own LLM integration for log analysis and compose generation
  • Cluster and Swarm (8 tools), patch (12), tags (8), rollback (2), admin (1)
  • Dokploy Cloud commercial features (20 tools) - Stripe billing, license keys, whitelabeling

If your workflow needs any of those, use the official server, or run both.

Installation

Claude Desktop / Claude Code

Add to your MCP configuration:

{

"mcpServers": { "dokploy": { "command": "npx", "args": ["-y", "dokploy-mcp-server"], "env": { "DOKPLOY_URL": "https://dokploy.example.com", "DOKPLOY_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "dokploy": { "command": "npx", "args": ["-y", "dokploy-mcp-server"], "env": { "DOKPLOY_URL": "https://dokploy.example.com", "DOKPLOY_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Docker
docker run -e DOKPLOY_URL=https://dokploy.example.com \

-e DOKPLOY_API_KEY=your-api-key \ -e TRANSPORT_TYPE=httpStream \ -p 3000:3000 \ dokploy-mcp-server

Environment Variables

VariableRequiredDefaultDescription
DOKPLOY_URLYes-Your Dokploy instance URL
DOKPLOY_API_KEYYes-API key from Dokploy Settings > API Keys
TRANSPORT_TYPENostdioTransport mode: stdio or httpStream
PORTNo3000HTTP port (httpStream mode only)
HOSTNo0.0.0.0HTTP host (httpStream mode only)

Tools (27)

Each tool uses an action enum to select the operation. Parameters are optional and used based on the chosen action.

dokploy_project (6 actions)

Actions: list | get | create | update | remove | duplicate

Manage projects. list and get return nested environments with their applications, composes, and databases (with names, IDs, and status), so you can discover service IDs without extra calls. create requires name. update requires projectId + fields. remove requires projectId. duplicate requires sourceEnvironmentId + name.

Reading the status label. Dokploy's status enum is idle | running | done | error, rendered as [IDLE], [RUNNING], [DONE], [ERROR]. It describes the deployment, not live container state — [DONE] means the last deploy finished, and [IDLE] means nothing has run, neither of which implies a container is up right now. Check dokploy_docker getContainers for what is actually running.

dokploy_application (24 actions)

Actions: create | get | update | move | deploy | start | stop | delete | markRunning | refreshToken | cleanQueues | killBuild | cancelDeployment | reload | saveEnvironment | setEnvVars | getEnvKeys | getEnvValuesUnsafe | saveBuildType | traefikConfig | readMonitoring | readLogs | search | deployNginxQuickstart

Full application lifecycle. Most actions require applicationId. create requires name + environmentId. deploy supports redeploy flag. readMonitoring requires appName. search finds applications by q/name/appName/repository/owner/dockerImage/projectId/environmentId, with limit (1–100, default 20) and offset; the reply flags a truncated page. deployNginxQuickstart takes environmentId (+ optional serverId) and creates and deploys a "Hello World" nginx demo app on a generated traefik.me domain — Dokploy's onboarding smoke test.

Env handling. get returns a masked env summary (count only) — never the values. Three actions cover the rest:

  • setEnvVars — granular merge inside the server. Pass set (KEY=VALUE per line, upsert) and/or unset (array of KEY names). The read-modify-write happens server-side; the tool result is a masked confirmation listing only the changed key names. No untouched-key values ever enter the transcript.
  • getEnvKeys — returns KEY names only, sorted. Safe to read.
  • getEnvValuesUnsafe — unsafe escape hatch that returns the full KEY=VALUE blob. Use only when you genuinely need the values; the output is in the tool transcript and any retained agent logs.
  • saveEnvironment — full-replace, kept for explicit blob-set workflows.

sourceType:

  • github → repository + owner + branch (+ githubId for private)
  • git → customGitUrl + customGitBranch
  • docker → dockerImage

buildType: dockerfile | heroku_buildpacks | paketo_buildpacks | nixpacks | static | railpack.

The underlying API also supports gitlab/bitbucket/gitea/drop sources, but those need provider-specific fields not yet exposed by this tool.

dokploy_compose (21 actions)

Actions: create | get | update | delete | deploy | start | stop | move | loadServices | loadMounts | getDefaultCommand | cancelDeployment | cleanQueues | killBuild | refreshToken | saveEnvironment | setEnvVars | getEnvKeys | getEnvValuesUnsafe | readLogs | search

Docker Compose management. Most actions require composeId. create requires name + environmentId. deploy takes optional redeploy and freshVolumes — `freshVolumes` runs `docker compose down --volumes` first, deleting the service's volume data (docker-compose type only). loadMounts requires serviceName. cancelDeployment/cleanQueues/killBuild/refreshToken require composeId. search takes the same query fields as dokploy_application.

Env handling. Same shape as dokploy_application: get returns a masked summary, setEnvVars merges, getEnvKeys lists key names, getEnvValuesUnsafe is the escape hatch, saveEnvironment full-replaces.

sourceType:

  • github → repository + owner + branch (+ composePath)
  • git → customGitUrl + customGitBranch (+ customGitSSHKeyId for private)

-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx