World Model MCP

Name: World Model MCP
Author: SaravananJaichandar

โดย SaravananJaichandarรุ่น 0.15.5i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.SaravananJaichandar/world-model-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Temporal knowledge graph for codebases with constraint enforcement at the edit boundary.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: WORLD_MODEL_DB_PATH, ANTHROPIC_API_KEY, WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL, WORLD_MODEL_REASONING_MODEL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "world-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add world-model --env WORLD_MODEL_DB_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env WORLD_MODEL_REASONING_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx world-model-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "world-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "world-model": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

WORLD_MODEL_DB_PATH env
Database location
ANTHROPIC_API_KEY ความลับ env
Optional - enables LLM-powered entity extraction
WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL env
Model for entity extraction
WORLD_MODEL_REASONING_MODEL env
Model for complex reasoning

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub SaravananJaichandar ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5676 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 25% ของอีก 5676 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5676 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

World Model MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.15.5) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

World Model MCP

Persistent memory + optional signed audit for AI coding agents.

world-model-mcp is persistent memory plus a post-quantum-signed, offline-verifiable audit trail for AI coding agents (FIPS 205 hybrid Ed25519 + SLH-DSA), MIT-licensed and fully local.

world-model-mcp ships a local SQLite knowledge graph your agent queries every turn: hallucinations become verifiable, corrections stick across sessions, and regressions get caught before they land. Flip on the audit chain and every event is signed with FIPS 205 hybrid Ed25519 + SLH-DSA, verifiable offline forever. MIT-licensed, runs entirely local, works with 10+ AI coding agents including Claude Code, Cursor, Codex, Continue, Cline, Windsurf, GitHub Copilot Chat, pi, OpenClaw, and Hermes Agent.

Latest: v0.16.3. Metadata refresh. No code changes. The PyPI summary and keyword set now name both artifacts that ship in this wheel: the MCP world-model memory server for coding agents, and the etch-verify offline audit-chain verifier CLI. Both were already installed by every prior release; the metadata is now honest about that so a searcher looking for an offline audit-chain verifier can find the package. v0.16.2 shipped CI hardening plus the world-model demo live notary beat introduced in v0.16.0 (three sample decisions signed into a real hybrid-signed epoch, verified VALID, mutated one byte to prove tamper detection fires live, then restored). Full version history in CHANGELOG.md.

Try it in 10 seconds

pip install -U world-model-mcp && world-model demo

You will see three sample decisions signed into a tamper-evident epoch, then the demo mutates one byte and re-verifies to prove the tamper is detected instantly (INVALID), then restores and re-verifies (VALID again). Offline, no account, no network. A world-model-demo-receipt.json lands in your current directory and a shareable etch.systems/verify#… URL is printed for anyone to check the same receipt in a browser.

mcp-name: io.github.SaravananJaichandar/world-model-mcp

Prefer a managed hosted version?

If you want the same signed audit chain without running the OSS server yourself, etch.systems ships a managed variant that uses this package as its offline reference verifier.

No infrastructure to run (POST your first event in 30 seconds, no signup)
Compliance framework mapping to SR 11-7, EU AI Act Article 12, ISO 42001, NIST AI RMF, SOC 2 CC7
External anchoring shipped end-to-end (Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps)
Portable per-agent identity with key rotation and delegation across MCP client tools (Claude Code, Cursor, Continue, Cline, Codex)
Offline verifier stays the same: pip install world-model-mcp && etch-verify manifest.json verifies the hosted chain against pinned public keys without depending on the hosted service being online

curl -X POST https://etch.systems/v1/your-project

Returns a bearer token and an MCP endpoint you can point any MCP-compatible client at. Full docs at etch.systems.

FAQ

What is world-model-mcp? world-model-mcp is persistent memory plus a post-quantum-signed, offline-verifiable audit trail for AI coding agents, exposed as an MCP server the agent queries every turn. It runs entirely local, ships as MIT-licensed Python + optional adapters for 10+ AI coding agents.

How is it different from Mem0, Letta, and other agent-memory tools? world-model-mcp is the only agent-memory tool that ships a hybrid post-quantum signed audit chain (FIPS 205 Ed25519 + SLH-DSA-SHA2-128f) alongside memory, with an offline reference verifier (etch-verify) and dual external anchoring (Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps) available via the hosted etch.systems companion. Peer tools (Mem0, Letta, agentmemory) ship memory without a signed audit chain. See the "Compared to" table below for a per-mechanism breakdown.

Is the audit trail post-quantum secure? Yes. Every closed epoch carries a hybrid signature: Ed25519 (classical) plus SLH-DSA-SHA2-128f (FIPS 205 stateless hash-based post-quantum signature). A future quantum adversary that breaks Ed25519 alone still faces the SLH-DSA signature over the same payload; both signatures must forge for the chain to be forged.

How do I verify a record offline, with no account? Run pip install -U world-model-mcp && world-model demo. The demo signs three sample decisions into a real hybrid-signed epoch, exports the same manifest format the etch-verify CLI reads, verifies VALID, mutates one byte to prove tamper detection is live (INVALID), then restores and re-verifies. A world-model-demo-receipt.json lands in your current directory and a etch.systems/verify#… URL is printed for anyone to check the receipt in a browser. Zero signup, zero network.

Which AI coding agents does it work with? Claude Code, Cursor, Codex, Continue, Cline, Windsurf, GitHub Copilot Chat, pi, OpenClaw, and Hermes Agent. Each has a dedicated starter repo under github.com/SaravananJaichandar/world-model-mcp- -starter. The MCP wire format is standard, so any MCP-capable client can consume the same tools.

Should I use this OSS package or the hosted etch.systems service? Use this OSS package (MIT-licensed, fully local) if you want to run the audit chain on your own infrastructure or add signed memory to an internal tool. Use etch.systems if you want the same audit chain shipped as a managed service with compliance framework mapping (SR 11-7, EU AI Act Article 12, ISO 42001, NIST AI RMF, SOC 2 CC7) and portable per-agent identity across MCP client tools. The offline reference verifier is the same in both cases: pip install world-model-mcp && etch-verify manifest.json verifies either an OSS-generated or a hosted-generated manifest against pinned public keys.

Compared to other agent-memory + agent-audit projects

Head-to-head positioning against eight named peers on the audit / signing / anchoring dimensions the agent-memory space is converging on. Every world-model-mcp cell carries a provenance flag: own = measured / observed in the shipped product; cited = pulled from the competitor's own public landing, repo, or press.

Source of truth for this table lives in the hosted service repo: world-model-mcp-hosted/src/etch/competitor_matrix.py. Update in both places if you change either.

	world-model-mcp (this repo) + Etch (hosted)	Mem0	Letta	agentmemory	Unicity AOS	Repowise	Trinitite	Caura	FailproofAI
Signature scheme	Ed25519 + SLH-DSA-SHA2-128f (hybrid) `[own]`	None (encryption at rest only)	None	None	BLAKE3 hash-chain	Deterministic signals (no signing)	Signed + hash-chained (algo not disclosed)	None	None disclosed
Post-quantum ready	Yes (SLH-DSA, NIST FIPS 205) `[own]`	No	No	No	No (BLAKE3 hash only)	No	No disclosed	No	No
Offline reference verifier	etch-verify CLI, streaming, ships with PyPI package `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No (SaaS-only)	Browser-based verifier	No	No
Attestation cadence enforcement	Scheduled systemd timer + on-demand verify `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Scheduled attestation runs	No	No
Framework mapping (Article / control IDs)	EU AI Act Art. 12-15, SOC 2 CC6.6/7.2/7.3, ISO 27001 A.12.4/A.14.2 `[own]`	SOC 2 + HIPAA (badges, no per-control mapping)	Not disclosed	No	Not disclosed	EU AI Act (negative-space claim)	Per-Article citations (EU AI Act, SOC 2, SR 11-7)	SOC 2 in-progress badge	SOC 2 enterprise tier only
Drift detection	Per-epoch chain integrity + attestation trend `[own]`	No	Success-rate + error tracking	No	Not disclosed	Code-health score deltas	Deterministic replay + risk-score deltas	No	Evaluator score deltas
Annotation support (signed human notes in-chain)	pin_annotation MCP tool, signed into same chain `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Not disclosed	No	No
Browser verifier	Yes, chain-integrity widget on /auditor/<slug> `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Yes	No	No
Share link (auditor access, no login)	Yes, expiring share tokens (bs_ prefix, 30d max) `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Yes, expiring auditor access	No	No
External anchor (independent witness log)	Dual: Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps (public, opt-out per project) `[own]`	No	No	No	Internal hash-chain only (no external log)	No	Not disclosed	No	No
OSS license	MIT (world-model-mcp) `[own]`	Apache 2.0	Apache 2.0	Apache 2.0	Not disclosed	AGPL v3 (core)	No OSS	Apache 2.0	No OSS
GitHub stars	Snapshot via etch.systems/api/oss-stats `[cited]`	61.6k `[cited]`	23.9k `[cited]`	24.9k `[cited]`	7.1k `[cited]`	4.2k `[cited]`	No public repo	373 `[cited]`	No public repo
Public funding	Bootstrapped `[own]`	$24.5M `[cited]`	$10M `[cited]`	Not disclosed	$3M seed Feb 2026 `[cited]`	Not disclosed	Not disclosed	Not disclosed	Not disclosed
Compliance posture (as claimed on landing)	SOC 2 Type I in progress (Aug 2026 target) `[own]`	SOC 2 + HIPAA (badges on trust subdomain)	Not disclosed	No compliance posture	No compliance posture	No SOC 2; EU AI Act negative-space claim	Per-Article compliance framing	SOC 2 in-progress badge	SOC 2 enterprise-tier

How to read this table:

Bold cells describe mechanisms shipped in this repo (OSS) or the hosted service (etch.systems).
Peer cells are cited from each competitor's public landing / repo / press. Not our own measurement.
[own] on a world-model-mcp cell means we measured / observed the mechanism ourselves. [cited] means the value came from a third-party source.
Only the audit / signing / anchoring dimensions are in this table. General memory features (retrieval accuracy, adapter breadth, LLM support) are covered in the Features section below.

Numbers

Benchmark	Score	Details
SWE-bench Verified repeat-mistake	+10.2 points as a single-trial upper bound (67.3% → 77.6% on 49 paired instances); the multi-seed mean effect is +0.24 per instance, 95% CI [0, 0.47]	Pre-registered, Claude Code 2.1.177 headless, Zenodo DOI 10.5281/zenodo.21076824. Within-domain +15.0 pts, cross-domain +6.9 pts with zero regressions on the single-trial split.
Contradiction-resolution	100.0% on `auto` strategy	105 pairs × 19 categories, deterministic (no LLM). Shipped since v0.11.0.
Coach-Player verification	100.0% exact match	12 hand-labeled pairs (4 grounded, 4 partial, 4 hallucinated). Layer 3 adversarial verification via independent Coach LLM. Shipped since v0.12.12.

The SWE-bench number is the load-bearing empirical claim. The other two are internal correctn

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

World Model MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

World Model MCP

Try it in 10 seconds

Prefer a managed hosted version?

FAQ

Compared to other agent-memory + agent-audit projects

Numbers