ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Sauce API MCP

โดย saucelabsรุ่น 1.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.saucelabs/sauce-api-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

An open-source MCP server that provides LLM access to the Sauce Labs API

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sauce-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sauce-api --env SAUCE_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env SAUCE_ACCESS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx sauce-api-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sauce-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sauce-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SAUCE_USERNAME env
  • SAUCE_ACCESS_KEY env

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub saucelabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7250 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 71% ของอีก 7250 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7250 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sauce API MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Sauce Labs MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive integration with the Sauce Labs testing platform. This package includes two complementary MCP servers enabling AI assistants to interact with Sauce Labs' device cloud, manage test jobs, analyze builds, and monitor testing infrastructure through natural language conversations.

[!TIP]

Prefer a hosted, more feature-rich option? Sauce MCP is the

official MCP server hosted by Sauce Labs at https://mcp.saucelabs.com. There is nothing to install or update, and it

offers a broader tool set than this package, including live real-device control (tap, type, screenshot, app

install/launch), network capture, and AI-powered test case authoring, execution, and scheduling. See

Connect your AI client for setup instructions.

Servers

This package provides two separate MCP servers optimized for different use cases:

sauce-api-mcp (Core Server) — Full Sauce Labs API integration for account management, device discovery, job analysis, builds, storage, and tunnels.

sauce-api-mcp-rdc (RDC Server) — Real Device Cloud (RDC) focused server. Dynamically generates MCP tools at startup from the official Sauce Labs OpenAPI spec using FastMCP with an OpenAPIProvider, so the tool set is always up-to-date without code changes. Includes a small set of handwritten tools for endpoints that need special handling (binary payloads, session lifecycle, app installation polling).

Both servers can be configured simultaneously in your LLM client for full Sauce Labs coverage.

Features

🚀 Core Capabilities
  • Account Management: View account details, team information, and user permissions
  • Device Cloud Access: Browse 300+ real devices (iOS, Android) and virtual machines
  • Test Job Management: Retrieve recent jobs, analyze test results, and debug failures
  • Build Monitoring: Track build status, view job collections, and analyze test suites
  • Storage Management: Manage uploaded apps and test artifacts
  • Tunnel Monitoring: Check Sauce Connect tunnel status and configuration
🔧 Advanced Features
  • Real-time Device Status: Monitor device availability and usage across data centres
  • Cross-platform Testing: Support for both Virtual Device Cloud (VDC) and Real Device Cloud (RDC)
  • Test Analytics: Detailed job information including logs, videos, and performance metrics
  • Team Collaboration: Multi-team support with proper access controls
  • Dynamic RDC API: sauce-api-mcp-rdc auto-discovers the latest RDC v2 endpoints from the OpenAPI spec at startup; the cached spec is used as a fallback when the network is unavailable
  • Response shaping: Large API list responses are automatically truncated to keep LLM context budget under control ( configurable via SAUCE_MCP_MAX_RESPONSE_ITEMS)
  • File safety: File push/pull operations on devices are restricted to ~/.sauce-mcp/files/ to prevent path traversal

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • pip
  • Sauce Labs account with API access
  • Claude Desktop, Gemini CLI, Goose, or another MCP-compatible LLM client

Installation

Install the package from PyPI:

pip install sauce-api-mcp

This installs both servers and registers their command-line entry points:

  • sauce-api-mcp — core server
  • sauce-api-mcp-rdc — RDC OpenAPI server

Verify installation:

which sauce-api-mcp

which sauce-api-mcp-rdc

Configuration for LLM Clients

Claude Desktop (Mac / Linux / Windows)
  1. Locate your Claude Desktop config file:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  1. Find your Python installation's bin directory:
   python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin')"
  1. Add both servers to your config:
   {

"mcpServers": { "sauce-api-mcp-core": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } }, "sauce-api-mcp-rdc": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } } } }

  1. Restart Claude Desktop to load the servers.
Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sauce-api-mcp-core": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } }, "sauce-api-mcp-rdc": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } } } }

Goose

Add to ~/.config/goose/config.yaml:

sauce-api-mcp-core:

cmd: /path/to/bin/sauce-api-mcp description: Sauce Labs MCP (Core) enabled: true envs: SAUCE_USERNAME: your-sauce-username SAUCE_ACCESS_KEY: your-sauce-access-key type: stdio

sauce-api-mcp-rdc: cmd: /path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc description: Sauce Labs MCP (RDC) enabled: true envs: SAUCE_USERNAME: your-sauce-username SAUCE_ACCESS_KEY: your-sauce-access-key type: stdio

Environment Variables (Alternative)

Instead of adding credentials to config files, you can export them as environment variables:

export SAUCE_USERNAME="your-sauce-username"

export SAUCE_ACCESS_KEY="your-sauce-access-key"

Then omit the env block from your config. Both servers will automatically pick them up.

Configuration

Required Environment Variables
VariableDescription
SAUCE_USERNAMEYour Sauce Labs username
SAUCE_ACCESS_KEYYour Sauce Labs access key (found in Account Settings)
Optional Environment Variables
VariableDefaultDescription
SAUCE_REGIONUS_WESTData centre region: US_WEST, US_EAST, EU_CENTRAL
SAUCE_MCP_MAX_RESPONSE_ITEMS100Maximum list items returned before truncation (RDC server)
Getting Your Sauce Labs Credentials
  1. Log into your Sauce Labs account
  2. Navigate to Account → User Settings
  3. Copy your Username and Access Key

Troubleshooting Installation

"Command not found: sauce-api-mcp"

The entry point script isn't in your PATH. Use the full path approach:

python3 -m pip list | grep sauce-api-mcp

python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin/sauce-api-mcp')"

"ENOENT: no such file or directory" in MCP client

The MCP client is using a different Python environment. Solutions:

  1. Use the full absolute path (recommended) — update your config with the path printed by python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin/sauce-api-mcp')", not just which sauce-api-mcp
  2. Module invocation (fallback):
   "command": "python3",

"args": ["-m", "sauce_api_mcp.main"]

Example Prompts

  • *"Show me my recent test failures"*
  • *"Find available iPhone 16 devices"*
  • *"Analyse the performance of my latest build"*
  • *"Open a session on a Samsung device and install my app"*
  • *"What tunnels do I have running right now?"*

Available Tools

Core Server (sauce-api-mcp)
Account & Organisation
ToolDescription
get_account_infoRetrieve current user account information
lookup_usersFind users in your organisation
get_userGet detailed user information
lookup_teamsFind teams in your organisation
get_teamGet team details
list_team_membersList all members of a specific team
lookup_service_accountsList service accounts
get_service_accountGet service account details
get_my_active_teamGet the active team for the authenticated user
Device Management
ToolDescription
get_devices_statusList all devices and their current status
get_specific_deviceGet detailed information about a specific device
get_private_devicesList private devices available to your account
Test Jobs
ToolDescription
get_recent_jobsRetrieve your most recent test jobs
get_job_detailsGet comprehensive details about a specific job
get_real_device_jobsList active jobs on real devices
get_specific_real_device_jobGet details about a specific real device job
get_specific_real_device_job_assetDownload job assets (logs, videos, screenshots)
Builds
ToolDescription
lookup_buildsSearch for builds with filters
get_buildGet detailed information about a specific build
get_build_for_jobGet the build associated with a job
lookup_jobs_in_buildList all jobs within a build
Storage
ToolDescription
get_storage_filesList uploaded application files
get_storage_groupsList app storage groups
get_storage_groups_settingsGet settings for a storage group
upload_file_to_storageUpload an app file to Sauce Storage
update_storage_group_settingsUpdate app group settings (resigning, instrumentation, etc.)
Tunnels
ToolDescription
get_tunnels_for_userList active Sauce Connect tunnels
get_tunnel_informationGet details about a specific tunnel
get_current_jobs_for_tunnelSee how many jobs are using a tunnel
get_tunnel_version_downloadsGet download URLs for Sauce Connect versions
Test Assets & Logs
ToolDescription

| get_test_assets | Retrieve test artifacts for a VDC job

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx