Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for the SCF Controls Platform — 187 tools for controls, evidence, risk, and TPRM.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SCF_API_KEY, SCF_API_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"scf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-scf"
],
"env": {
"SCF_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SCF_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add scf --env SCF_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SCF_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-server-scfเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-scf"
],
"env": {
"SCF_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SCF_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"scf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-scf"
],
"env": {
"SCF_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SCF_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (scfcontrolsplatform.app) ไม่ใช่เจ้าของ repo (MarkAC007) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SCF_API_KEY, SCF_API_URL
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.4.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Security compliance controls, frameworks, and risk management for AI agents.
Give your AI assistant access to 1,451 SCF security controls, 354+ framework mappings (NIST 800-53, ISO 27001, SOC 2, FedRAMP, GDPR), evidence tracking, risk registers, and vendor risk management — all through the Model Context Protocol.
Built for the [SCF Controls Platform](https://scfcontrolsplatform.com/). Maintained by ComplianceGenie.io.
🆕 The platform is now open-source, self-hosted software. The SCF Controls Platform — SCF-native GRC tooling for the free Secure Controls Framework content — is published under AGPL-3.0 at [scf-controls-platform-oss](https://github.com/MarkAC007/scf-controls-platform-oss). Companies download and host it themselves via Docker Compose.
Having trouble? → docs/troubleshooting.md · API key setup → docs/authentication.md · How it works → docs/architecture.md
mcp-server-scf connects AI assistants to the SCF Controls Platform via MCP, enabling natural language interaction with your compliance program. Your AI can browse the full SCF control catalog, track implementation progress, manage evidence collection, assess risks, and monitor third-party vendors — all without leaving your editor or chat.
42 tools over 225 platform operations, in 16 groups. Each tool is one noun and direction — scf_vendor_read, scf_vendor_write — and its method argument picks the operation; the method description explains each one. Read tools are readOnlyHint: true, so a client can allow them all at once.
Only the core groups are in the tool list at startup (26 tools, about 27k tokens of schema instead of 71k). Call scf_load_tools with the groups you need — or all — and the rest appear; the server sends notifications/tools/list_changed. A client that ignores that notification can set SCF_LOAD_ALL_TOOLS=true to get everything up front. Per-group docs list every method with its parameters; docs/migration-consolidation.md maps each pre-v4 tool name to its tool and method.
| Group | Loaded | Operations | Tools |
|---|---|---|---|
| catalog | core | 8 | scf_catalog_read |
| controls | core | 15 | scf_control_read, scf_control_write |
| evidence | core | 25 | scf_evidence_read, scf_evidence_write, scf_evidence_file_read, scf_evidence_file_write, scf_list_evidence_tasks, scf_evidence_task_write |
| assessments | core | 17 | scf_assessment_read, scf_assessment_write |
| risk | core | 19 | scf_risk_read, scf_risk_write, scf_custom_risk_read, scf_custom_risk_write |
| vendors | core | 23 | scf_vendor_read, scf_vendor_write, scf_vendor_record_write |
| systems | core | 19 | scf_system_read, scf_system_write, scf_capability_theme_read |
| organization | core | 12 | scf_org_read, scf_update_org_settings, scf_user_read, scf_mark_notifications_read |
| teams | on demand | 11 | scf_team_read, scf_team_write |
| collaboration | on demand | 7 | scf_collaboration_read, scf_collaboration_write |
| documents | on demand | 15 | scf_document_read, scf_document_write |
| engagements | on demand | 16 | scf_engagement_read, scf_engagement_write |
| assurance | on demand | 19 | scf_assurance_read, scf_assurance_write |
| catalog-reconciliation | on demand | 9 | scf_catalog_reconciliation_read, scf_catalog_reconciliation_write |
| webhooks | on demand | 6 | scf_webhook_read, scf_webhook_write |
| journey | on demand | 4 | scf_journey_read, scf_journey_write |
Kick the tires without adding the server to a client — MCP Inspector launches a local UI that introspects every tool, its schema, and its description:
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y mcp-server-scf
Inspector opens on http://localhost:6274 and connects to mcp-server-scf over stdio. You'll see the 26 core tools (set SCF_LOAD_ALL_TOOLS=true for all 42), each with a method picker and its Zod schema rendered as a live form.
Live tool calls need your instance's URL and an API key — export SCF_API_URL and SCF_API_KEY in the same shell before launching Inspector, or set them under the "Environment Variables" tab inside the Inspector UI. Without them, you can still browse schemas and descriptions; tool calls return a configuration error.
The SCF Controls Platform is open-source software you host yourself — there is no sign-up. Deploy it from scf-controls-platform-oss (a Docker Compose stack with bundled PostgreSQL, Redis, and MinIO), then:
API_KEY in the platform's .env (generate one with openssl rand -hex 32), or create a key in Settings → API Keys once the app is running.http://localhost:8000 by default, or your deployed host.Use that key as SCF_API_KEY and the instance URL as SCF_API_URL (see Configuration).
Pick the route for your client.
Claude Desktop — the one-click path is the signed [.mcpb Desktop Extension](#claude-desktop-extension-mcpb) below. Claude Desktop does not register a custom URL scheme, so there is no clickable deeplink; instead you drag the .mcpb onto Settings → Extensions and paste your API key once. See anthropics/claude-code#26952 for the upstream tracking issue.
Cursor — click the badge below. Cursor registers the cursor:// scheme, so the deeplink opens the IDE with the server config pre-filled:
After install, edit the pre-filled SCF_API_URL to point at your instance — there is no hosted default.
Prefer to edit config by hand, or on a client without a deeplink (Windsurf, Docker)? See [3. Manual config](#3-manual-config) below.
For Claude Desktop ≥ 0.11.0, the easiest install is a signed .mcpb bundle — no JSON editing, no npx runtime, no Node required on the host:
mcp-server-scf- .mcpb from the latest GitHub release.scf_… API key. It's stored in your OS keychain, not in a config file.ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo