ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Server Scf

โดย MarkAC007รุ่น 3.4.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryapp.scfcontrolsplatform/mcp-server-scf

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for the SCF Controls Platform — 187 tools for controls, evidence, risk, and TPRM.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SCF_API_KEY, SCF_API_URL

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-scf"
      ],
      "env": {
        "SCF_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SCF_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add scf --env SCF_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SCF_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-server-scf

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "scf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-scf"
      ],
      "env": {
        "SCF_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SCF_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "scf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-scf"
      ],
      "env": {
        "SCF_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SCF_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SCF_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your SCF Controls Platform API key. Generate in your self-hosted instance at Settings > API Keys. Starts with the scf_ prefix.
  • SCF_API_URL จำเป็น env
    Base URL of your self-hosted SCF Controls Platform instance (e.g. http://localhost:8000). Required — the platform is self-hosted; there is no hosted default.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (scfcontrolsplatform.app) ไม่ใช่เจ้าของ repo (MarkAC007) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 43% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 34% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Server Scf ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SCF_API_KEY, SCF_API_URL

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.4.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-server-scf

Security compliance controls, frameworks, and risk management for AI agents.

Give your AI assistant access to 1,451 SCF security controls, 354+ framework mappings (NIST 800-53, ISO 27001, SOC 2, FedRAMP, GDPR), evidence tracking, risk registers, and vendor risk management — all through the Model Context Protocol.

Built for the [SCF Controls Platform](https://scfcontrolsplatform.com/). Maintained by ComplianceGenie.io.

🆕 The platform is now open-source, self-hosted software. The SCF Controls Platform — SCF-native GRC tooling for the free Secure Controls Framework content — is published under AGPL-3.0 at [scf-controls-platform-oss](https://github.com/MarkAC007/scf-controls-platform-oss). Companies download and host it themselves via Docker Compose.

Having trouble? → docs/troubleshooting.md · API key setup → docs/authentication.md · How it works → docs/architecture.md


Overview

mcp-server-scf connects AI assistants to the SCF Controls Platform via MCP, enabling natural language interaction with your compliance program. Your AI can browse the full SCF control catalog, track implementation progress, manage evidence collection, assess risks, and monitor third-party vendors — all without leaving your editor or chat.

42 tools over 225 platform operations, in 16 groups. Each tool is one noun and direction — scf_vendor_read, scf_vendor_write — and its method argument picks the operation; the method description explains each one. Read tools are readOnlyHint: true, so a client can allow them all at once.

Only the core groups are in the tool list at startup (26 tools, about 27k tokens of schema instead of 71k). Call scf_load_tools with the groups you need — or all — and the rest appear; the server sends notifications/tools/list_changed. A client that ignores that notification can set SCF_LOAD_ALL_TOOLS=true to get everything up front. Per-group docs list every method with its parameters; docs/migration-consolidation.md maps each pre-v4 tool name to its tool and method.

GroupLoadedOperationsTools
catalogcore8scf_catalog_read
controlscore15scf_control_read, scf_control_write
evidencecore25scf_evidence_read, scf_evidence_write, scf_evidence_file_read, scf_evidence_file_write, scf_list_evidence_tasks, scf_evidence_task_write
assessmentscore17scf_assessment_read, scf_assessment_write
riskcore19scf_risk_read, scf_risk_write, scf_custom_risk_read, scf_custom_risk_write
vendorscore23scf_vendor_read, scf_vendor_write, scf_vendor_record_write
systemscore19scf_system_read, scf_system_write, scf_capability_theme_read
organizationcore12scf_org_read, scf_update_org_settings, scf_user_read, scf_mark_notifications_read
teamson demand11scf_team_read, scf_team_write
collaborationon demand7scf_collaboration_read, scf_collaboration_write
documentson demand15scf_document_read, scf_document_write
engagementson demand16scf_engagement_read, scf_engagement_write
assuranceon demand19scf_assurance_read, scf_assurance_write
catalog-reconciliationon demand9scf_catalog_reconciliation_read, scf_catalog_reconciliation_write
webhookson demand6scf_webhook_read, scf_webhook_write
journeyon demand4scf_journey_read, scf_journey_write

Try it with MCP Inspector

Kick the tires without adding the server to a client — MCP Inspector launches a local UI that introspects every tool, its schema, and its description:

npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y mcp-server-scf

Inspector opens on http://localhost:6274 and connects to mcp-server-scf over stdio. You'll see the 26 core tools (set SCF_LOAD_ALL_TOOLS=true for all 42), each with a method picker and its Zod schema rendered as a live form.

Live tool calls need your instance's URL and an API key — export SCF_API_URL and SCF_API_KEY in the same shell before launching Inspector, or set them under the "Environment Variables" tab inside the Inspector UI. Without them, you can still browse schemas and descriptions; tool calls return a configuration error.


Quick Start

1. Self-host the platform & get an API key

The SCF Controls Platform is open-source software you host yourself — there is no sign-up. Deploy it from scf-controls-platform-oss (a Docker Compose stack with bundled PostgreSQL, Redis, and MinIO), then:

  1. Set an API_KEY in the platform's .env (generate one with openssl rand -hex 32), or create a key in Settings → API Keys once the app is running.
  2. Note your instance's API URL — http://localhost:8000 by default, or your deployed host.

Use that key as SCF_API_KEY and the instance URL as SCF_API_URL (see Configuration).

2. Install — one-click

Pick the route for your client.

Claude Desktop — the one-click path is the signed [.mcpb Desktop Extension](#claude-desktop-extension-mcpb) below. Claude Desktop does not register a custom URL scheme, so there is no clickable deeplink; instead you drag the .mcpb onto Settings → Extensions and paste your API key once. See anthropics/claude-code#26952 for the upstream tracking issue.

Cursor — click the badge below. Cursor registers the cursor:// scheme, so the deeplink opens the IDE with the server config pre-filled:

After install, edit the pre-filled SCF_API_URL to point at your instance — there is no hosted default.

Prefer to edit config by hand, or on a client without a deeplink (Windsurf, Docker)? See [3. Manual config](#3-manual-config) below.

Claude Desktop Extension (.mcpb)

For Claude Desktop ≥ 0.11.0, the easiest install is a signed .mcpb bundle — no JSON editing, no npx runtime, no Node required on the host:

  1. Download mcp-server-scf- .mcpb from the latest GitHub release.
  2. Double-click the file (or drag it onto Claude Desktop → Settings → Extensions).
  3. When prompted, paste your scf_… API key. It's stored in your OS keychain, not in a config file.
  4. Claude Desktop restarts the server and the core tools are avai

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx