ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

knowmind

โดย Schubeler-Consultingรุ่น 0.4.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Schubeler-Consulting/knowmind

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI agent memory & knowledge graph, hosted in Germany (GDPR). Recall, relations, store via MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KNOWMIND_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "knowmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "knowmind",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOWMIND_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWMIND_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add knowmind --env KNOWMIND_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env KNOWMIND_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y knowmind mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "knowmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "knowmind",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOWMIND_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWMIND_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "knowmind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "knowmind",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOWMIND_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWMIND_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • KNOWMIND_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Bearer API token from the knowmind.de Dashboard -> API-Tokens (https://knowmind.de/dashboard/api-tokens)
  • KNOWMIND_API_URL env
    Knowmind API base URL

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Schubeler-Consulting ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7259 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 86% ของอีก 7259 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7259 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

knowmind ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KNOWMIND_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.6) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

knowmind

Persistent memory for your AI tools. Store something once, and it is available in Claude Code, Cursor, and any other MCP client that runs a local (stdio) server — as a typed knowledge graph with provenance, confidence, and a bitemporal history for every fact. Hosted in Germany (Hetzner, Nuremberg data center); the CLI and MCP server in this repository are Apache-2.0.

The free tier is permanently free and requires no payment details. The API, CLI, and MCP server are included in every tier.

· knowmind.de

Connect your AI tool in three steps

  1. Create a free account at knowmind.de and generate an access token: Dashboard → API tokens.
  2. Store the token locally:
npx -y knowmind login --token kmt_xxxxxxxx
  1. Wire up your client:

Claude Code (one command)

claude mcp add knowmind --env KNOWMIND_TOKEN=kmt_xxx -- npx -y knowmind mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json) — the same mcpServers block works for Claude Desktop, Windsurf and Gemini CLI in their config files; Zed expects it under context_servers:

{

"mcpServers": { "knowmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "knowmind", "mcp"], "env": { "KNOWMIND_TOKEN": "kmt_xxx" } } } }

Any other MCP client: knowmind is a standard MCP server over stdio (npx -y knowmind mcp). On Windows, npx -y knowmind install is the better way: if pythonw.exe from Python 3.10 to 3.14 sits in its default location (%LOCALAPPDATA%\Programs\Python\Python3… or C:\Python3…), the entries it writes start the server without a console window; Codex and the printed Claude Code command use npx directly. If you configure by hand and npx does not start directly, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "knowmind", "mcp"]; clients without a console of their own then open a window with each tool call.

npx -y knowmind install writes this configuration for you, for example cursor, vscode, windsurf, zed, claude-desktop, gemini or codex; npx -y knowmind install list shows all clients. For Claude Code it prints the claude mcp add command instead, and --project writes .mcp.json in the current folder.

Clients that cannot read the token from the environment get a placeholder to replace with your token. Running install again updates only the knowmind entry and keeps a token you entered; before it changes a file, it saves a copy next to it.

npx -y knowmind init sets up memory hygiene in your client: hooks in Claude Code that recall before each task and, when a turn contained something worth keeping (a deploy or commit, a new rule, an architecture decision, changed code or configuration) and nothing was stored yet, ask the model to store it before the turn ends, a rule file in Cursor, and a block in AGENTS.md that tells Codex when to ask knowmind and what to keep.

How knowmind stores facts

  • Bitemporal history. Every fact carries two time axes: when it was true and when it was recorded. Corrections never overwrite the original; the old statement stays queryable with the date it stopped being valid, so you can reconstruct what the system knew on any given day.
  • Provenance and confidence per fact. New facts require a confidence level and keep a link to their source. Older facts without a confidence level are marked as such.
  • Typed knowledge graph. Entities and relations use a restricted set of edge types; catch-all relations are rejected at write time.
  • Operated in the EU, isolated per tenant. The service runs on Hetzner in Nuremberg, Germany, with tenant isolation, a public data processing agreement, and a subprocessor list at knowmind.de/legal/avv. Access logs are hash-chained and externally timestamped (RFC 3161).

knowmind is a hosted service; there is no self-hosted community edition. If you need self-hosting, one of the projects below will serve you better. knowmind is built for the people and teams that need an operated memory service with an audit trail in the EU.

Pricing

TierPriceFor whom
Free€0individuals and evaluation
Pro€15/month or €150/yearindividual professionals
Team€99/monthteams with shared memory
Business€349/monthlarger teams
Enterprisefrom €1,000/monthorganizations with on-premise requirements

The free tier includes 2,500 memories, 1 user, and a 30-day access log.

How that compares (vendor pricing pages, checked 2026-09-05):

ProductFree tierFirst paid tierSelf-hosting
knowmind2,500 memories€15/monthno (Enterprise on-premise option)
Mem010,000 entries, 1,000 retrievals/month$19/monthyes (Apache-2.0)
Zep10,000 credits/month$125/monthGraphiti open source; Zep as BYOC
cognee1M tokens, 1 workspace$2.50 per 1M tokensyes
Lettalimited agents, own keys$20/monthyes (per vendor)
Supermemory~$5 usage included$19/monthfrom Scale tier

Details and current prices: knowmind.de/pricing.

Commands

npx -y knowmind search "Where does the staging deploy run?"

npx -y knowmind upload notes.md --title "Meeting notes 2026-05-12" npx -y knowmind stats npx -y knowmind health npx -y knowmind status --line # one-line status for your AI tool's statusline npx -y knowmind sync ./openwiki # pages in Open Knowledge Format keep their review data

Knowledge in Open Knowledge Format

knowmind sync reads folders in the Open Knowledge Format (OKF 0.1 and 0.2), such as the openwiki/ folder that OpenWiki creates in a repository.

Every search hit then carries the page's status (stable if the page sets none), its trust tier as defined by OKF (trust: unverified, machine-confirmed or human-reviewed) and how many sources it lists. If the page provides them, the hit also carries who or what generated the page (generated), its last five verifications (verified), the time after which it counts as stale (stale_after) and its first ten sources (sources). The full header stays part of the document.

Inside a bundle, directory listings (index.md) and logs (log.md) are not imported. knowmind recognizes a bundle by okf_version in its root index.md or by the files OpenWiki keeps there. If it finds neither, --okf treats the folder you sync as a bundle.

Available Tools

Fifteen tools over MCP. Every one works against your own workspace; the server never sees another tenant's data.

Reading

`knowmind_recall_memories` — Search your memory and get the passages that answer a question, ranked. Combines keyword search, vector similarity and the knowledge graph, then reranks with a cross-encoder. query (string, required) · k (integer, default 5, max 20) · hops (integer, default 2 — how far to follow graph edges from a hit) *Usage:* your AI tool asks "Which database does the billing service use?" before answering, instead of guessing. *Errors:* returns an empty result set when nothing matches — never an invented answer.

`knowmind_recall_at_time` — The same search, but as your memory stood on a given date. Facts superseded after that date are excluded; facts that were valid then are returned even if they are no longer true. query (string, required) · as_of (ISO date or timestamp, required in practice) · k (integer, default 5) *Usage:* "What was our pricing in March?" — answers from the state of that day, not today's. *Difference from knowmind_recall_memories:* use recall for what is true now, and recall_at_time for what was true then. Asking recall about the past returns today's facts.

`knowmind_list_recent` — The most recently added entries, newest first. k (integer, default 10) *Usage:* a quick look at what landed in memory during this session.

`knowmind_list_relations` — All typed edges attached to one entry, in both directions. memory_id (string, required) *Usage:* "What does this contract connect to?" before changing or superseding it. *Errors:* unknown id returns an error, not an empty list.

`knowmind_get_schema` — The entity classes and relation types this workspace accepts. No parameters. *Usage:* call it before knowmind_upsert_entity or knowmind_link_entities to use a type the server will accept, rather than inventing one.

`knowmind_list_inferred` — Relations that wait for a human decision: relations knowmind inferred from a text, and relations that start from a document although their type needs a person, organisation or similar. Each comes with its review state, both connected entries, its source and the entry that supports it. status (open, confirmed or rejected, optional) · limit (integer, default 50, max 200) · offset (integer, default 0) *Usage:* review what the graph learned on its own. Open relations do not feed the derivation rules until someone confirms them.

`knowmind_get_stats` — Size of the corpus: documents, chunks, entities, edges. No parameters.

`knowmind_get_health` — Whether the service and its stores are reachable. No parameters. *Usage:* a status line, or a check before a long ingest.

Writing

`knowmind_store_memory` — Store a short fact, decision or note. Stays as one unit; it is not split. content (string, required) · title (string) · memory_type (string, e.g. semantic, episodic) · tags (array of strings) · source (string) · domain (string) · relations (array — edges to create along with the entry) *Usage:* "We decided to keep the monolith until Q3" after a meeting. *Errors:* rejected with 422 when the text contains what looks like a password or an access key. Store a pointer instead, not the secret.

`knowmind_upload_document` — Store a longer text as a document. It is split into passages, embedded, and becomes searchable through knowmind_recall_memories. content (string, required) · title (string) · source (string) · relations (array) *Usage:* meeting minutes, a specification, a handbook chapter. *Difference from knowmind_store_memory:* one sentence you want back verbatim is a memory; a page you want searched is a document. A long text stored as a memory is retrieved as one block, which crowds out other results.

`knowmind_update_fact` — Supersede a fact that has changed. The old version keeps its validity window and stays auditable; nothing is deleted. target_id (string, required) · new_title (string, required) · new_content (string, required) · update_reason (string) *Usage:* a price, a deadline or a responsibility changed. Never overwrite — supersede, so "what did we believe in July" stays answerable. *Errors:* unknown target_id is rejected.

`knowmind_upsert_entity` — Create or update a typed entity (a person, a company, a product) with aliases. name (string, required) · entity_class (string, required — see knowmind_get_schema) · description (string) · aliases (array of strings) *Usage:* give "ACME Ltd." its aliases so a question about "ACME" finds it. *Errors:* a class outside the schema is rejected.

`knowmind_link_entities` — Create a typed edge between two entries, with a confidence value. from_id (string, required) · to_id (string, required) · rel_type (string, required — see knowmind_get_schema) · confidence (number 0–1) *Usage:* connect a contract to the client it belongs to. The inverse edge is created for you.

`knowmind_unlink_entities` — Remove a typed edge. from_id, to_id, rel_type (all required) *Usage:* an edge created in error. The entries themselves stay.

`knowmind_review_inferred` — Record a decision on one relation from knowmind_list_inferred. confirm lets it feed the derivation rules; reject

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx