ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Knowledge

โดย seayniclabsรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.seayniclabs/knowledge

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search, read and write your self-hosted Open Notebook knowledge base from an AI assistant.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL, KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD, KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_REQUIRE_CONFIRM, KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ALLOWED_NOTEBOOKS

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "knowledge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "knowledge-bundle-mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_REQUIRE_CONFIRM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ALLOWED_NOTEBOOKS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add knowledge --env KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_REQUIRE_CONFIRM='ใส่ค่าของคุณ' --env KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ALLOWED_NOTEBOOKS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx knowledge-bundle-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "knowledge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "knowledge-bundle-mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_REQUIRE_CONFIRM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ALLOWED_NOTEBOOKS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "knowledge": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "knowledge-bundle-mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_REQUIRE_CONFIRM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ALLOWED_NOTEBOOKS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL env
    Address of your Open Notebook server, e.g. https://notebook.example.com
  • KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD ความลับ env
    Password for your Open Notebook server, if it has one
  • KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_REQUIRE_CONFIRM env
    true (default): you approve each new note. false: the assistant may write on its own
  • KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ALLOWED_NOTEBOOKS env
    Comma-separated notebook names the assistant may write to without asking

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub seayniclabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 79% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Knowledge ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Knowledge

Made by [Seaynic Labs](https://seayniclabs.com). Need tools like this built around your own systems? We do that.

Knowledge lets an AI assistant search, read and write the notes in your self-hosted Open Notebook, and comes with skills that teach it to do that work well: meeting notes, decision records, weekly reviews and source-backed research.

It is a bundle: tools, skills and instructions in one install. The tools are one server made of modules. You switch on the modules you use. New modules arrive switched off, so an update never changes what your assistant can do until you choose to.

Security card
NetworkOnly the Open Notebook server you configure (KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL). Open Notebook fetches the links you add, not Knowledge. Nothing else, no telemetry.
FilesReads its config file (~/.config/knowledge/config.toml). Reads a local file only when you name it in open_notebook_add_source, and only after you approve it (the file goes to your Open Notebook server). Writes one local approval log (~/.local/state/knowledge/approvals.jsonl).
SecretsAPI keys and passwords come from your environment or config file. They are never tool arguments and never returned to the model.
Read-only tools6: open_notebook_notebooks, open_notebook_search, open_notebook_notes, open_notebook_note_get, open_notebook_source_get, knowledge_modules
Needs your approvalopen_notebook_note_create, open_notebook_add_source: you approve each write in your app, or pre-approve notebooks in settings (not for local files). The AI cannot approve for you.
Startup costabout 4,600 tokens (8 tools, 7 skill prompts)
ChangesTool descriptions are locked by hash (tool-manifest.lock.json); CI fails if they change silently.

Skills

SkillWhat it doesSource
getting-startedChecks the settings, runs the first calls, explains approvals and errorsSeaynic Labs (MIT)
research-with-sourcesAnswers from your notebooks, cites each claim, flags sources that disagreeSeaynic Labs (MIT)
weekly-reviewDone, open and next-week items from the notes you changed this weekSeaynic Labs (MIT)
meeting-notesStructured meeting notes as a Markdown file, optionally saved to a notebookSeaynic Labs (MIT)
decision-recordA numbered Architecture Decision Record in a Decisions/ folderSeaynic Labs (MIT)
icm-architectOrganises a knowledge base as a folder structure that agents can walkJake Van Clief (MIT), credits
obsidian-markdownObsidian-flavoured Markdown: wikilinks, callouts, propertiesSteph Ango (MIT), credits

Skills reach every app. Claude Code and other skill-aware apps read the skills/ folder. Any MCP app gets the same text as prompts: getting-started, for example, is the prompt named getting-started. Third-party skills keep their own license files. See CREDITS.md.

Install

Knowledge needs Python 3.11 or newer. With uv you don't install anything ahead of time:

uvx knowledge-bundle-mcp --version

Or with pip:

pip install knowledge-bundle-mcp

Pinned install. For a fixed setup, pin the exact version. The plugin manifest pins it the same way:

uvx knowledge-bundle-mcp==0.2.1 --version

As a Claude Code plugin. One install gives you the MCP server and the skills. This needs the seayniclabs/plugins marketplace, which is published with the release:

/plugin marketplace add seayniclabs/plugins

/plugin install knowledge@seayniclabs

The plugin still needs your Open Notebook address in its settings. The plugin file is .claude-plugin/plugin.json.

First five minutes

  1. Set KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL to your server's address (step 2 below shows where).
  2. Run the check. It prints ok or FIX for each item and exits 0 when everything is ready:
   knowledge-bundle-mcp --doctor
  1. Start your assistant and ask it to list your notebooks. It calls open_notebook_notebooks and shows you the names.
  2. Ask it to search a word you know is in one of your notes. It calls open_notebook_search.
  3. Ask it to save a note. It shows a preview first, then asks you to approve the save in your app.

Settings

Set these as environment variables in your MCP client's config, or put them in a config file (see below). Knowledge starts without any of them and tells you what's missing when you call a tool.

VariableModuleWhat it is
KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URLopen_notebookAddress of your Open Notebook server, e.g. https://notebook.example.com. No path.
KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_PASSWORDopen_notebookOnly if your server has a password (OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD on the server). Leave it unset otherwise.
KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_REQUIRE_CONFIRMopen_notebooktrue by default: you approve each new note and link. false lets the assistant save them on its own. Local files always need your approval.
KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ALLOWED_NOTEBOOKSopen_notebookOptional. Comma-separated notebook names the assistant may save links and notes to without asking, e.g. Research,Inbox
KNOWLEDGE_APPROVAL_LOGanyOptional. Where the approval log is written. Default: ~/.local/state/knowledge/approvals.jsonl
KNOWLEDGE_ _ENABLEDanyfalse turns a module off, e.g. KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ENABLED=false

Config file (optional). Knowledge also reads ~/.config/knowledge/config.toml, or the file named by KNOWLEDGE_CONFIG. Environment variables win over the file.

[open_notebook]

url = "https://notebook.example.com" password = "change-me" require_confirm = true

Add it to your MCP client

Most clients use the same JSON shape. Put it where your client keeps MCP servers:

{

"mcpServers": { "knowledge": { "command": "uvx", "args": ["knowledge-bundle-mcp"], "env": { "KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_URL": "https://notebook.example.com" } } } }

ClientWhere the config goes
Claude Desktopclaude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config)
Claude Codeclaude mcp add knowledge -- uvx knowledge-bundle-mcp, then add the env values, or a project .mcp.json
Cursor~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in a project
VS Code.vscode/mcp.json, using "servers" instead of "mcpServers"
Sonique, Hermes, OpenClaw, othersAny client that launches a stdio MCP server: command uvx, args ["knowledge-bundle-mcp"], plus the env values

Over HTTP. For clients that connect to a URL instead of launching a process:

knowledge-bundle-mcp --transport http --port 8765

It serves streamable HTTP at http://127.0.0.1:8765/mcp. It listens only on your own machine by default. Put authentication in front of it before exposing it anywhere else.

Try these

Paste any of these into your assistant once Knowledge passes --doctor:

  1. "List my notebooks and tell me which one changed most recently."
  2. "Search my notebooks for what I wrote about the Q3 budget, and cite each note."
  3. "Write a weekly review of the notes I changed this week, using the weekly-review skill."
  4. "Make an ADR for choosing SQLite over Postgres for the prototype, with the alternatives table filled in."
  5. "Save this link to my Research notebook: https://example.com/article. Show me the preview first."

Tools

ToolWhat it returns
knowledge_modulesWhich modules are on, which settings are missing, the skills, and the publisher. Call this first.
open_notebook_notebooksYour notebooks, most recently updated first, paged
open_notebook_searchMatching sources and notes. mode is text (keywords) or vector (meaning; needs an embedding model on the server). Optional notebook_id. Paged.
open_notebook_notesThe notes in one notebook, titles only, paged
open_notebook_note_getOne note's content, cut at max_chars
open_notebook_source_getOne source: title, topics, extracted text, notebooks, processing status
open_notebook_note_createSaves a note after you approve it. Without confirm=true it only returns a preview.
open_notebook_add_sourceAdds a web link, or a local file you name, as a source. Preview first; you approve it. Processed in the background.

Every tool returns structured data with a published schema, so an assistant can work with the results instead of parsing text. Errors always look like knowledge. . : Fix: .

Safety

  • Knowledge only calls the Open Notebook server you configure. It sends nothing anywhere else and keeps no data of its own.
  • open_notebook_note_create and open_notebook_add_source change your notebooks, so you approve each one. When the assistant asks to save, Knowledge asks you directly through your MCP client (MCP elicitation) and shows the notebook, the title and the full text or link. The assistant can't answer that question for you.
  • A local file is read only after you name it, and it is uploaded only after you approve its full path and size. Files named like credential stores (.env, .netrc, private keys, *.pem, *.key) and files in ~/.ssh, ~/.aws or ~/.gnupg are refused.
  • Some MCP clients can't ask you questions yet. In those, Knowledge refuses to write unless you've pre-approved the notebook with KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_ALLOWED_NOTEBOOKS, or turned approval off with KNOWLEDGE_OPEN_NOTEBOOK_REQUIRE_CONFIRM=false. Local files are never pre-approved.
  • Before anything is written or sent, text that looks like a credential (API keys, tokens, private keys, passwords in URLs) is refused. The error names the kind of credential found, never the value.
  • Use an https:// address for your server, and give the password only to Knowledge, not to other tools.

Develop

uv venv && uv pip install -e '.[dev]'

.venv/bin/pytest python3 scripts/check_skills.py .venv/bin/python scripts/tool_lock.py --check .venv/bin/python scripts/security_card.py --check

scripts/tool_lock.py (without --check) rewrites tool-manifest.lock.json after a deliberate change to a tool, prompt or instruction. Add a changelog line in the same commit.

Security

Report a vulnerability privately through GitHub (Security tab, "Report a vulnerability"). See SECURITY.md. Every approval, decline and refusal is logged locally in ~/.local/state/knowledge/approvals.jsonl: titles, notebook names and sizes, never the text. Set KNOWLEDGE_APPROVAL_LOG to move it.

License

MIT. Published by Seaynic Labs. Third-party skills are credited in CREDITS.md and keep their own licenses.


Built by [Seaynic Labs](https://seayniclabs.com). We build tools like this around a business's own systems: local-first, with a person approving every change. See custom integrations.

ถาม PopNx