Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Translate text with Google or your own AI model (BYOK, 20+ providers) from any MCP client.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DUALTRAN_PROVIDER, DUALTRAN_API_KEY, DUALTRAN_MODEL, DUALTRAN_TARGET_LANGค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dualtran": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dualtran-mcp"
],
"env": {
"DUALTRAN_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_TARGET_LANG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add dualtran --env DUALTRAN_PROVIDER='ใส่ค่าของคุณ' --env DUALTRAN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DUALTRAN_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env DUALTRAN_TARGET_LANG='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dualtran-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dualtran": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dualtran-mcp"
],
"env": {
"DUALTRAN_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_TARGET_LANG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"dualtran": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dualtran-mcp"
],
"env": {
"DUALTRAN_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DUALTRAN_TARGET_LANG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
DUALTRAN_PROVIDER envDUALTRAN_MODEL envDUALTRAN_TARGET_LANG envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub seigwen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DUALTRAN_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 24 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP (Model Context Protocol) server that translates text with Google or your own AI model (BYOK, 20+ providers) — usable from Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, VS Code and any other MCP client. Powered by @dualtran/core, the engine extracted from the DualTran browser extension.
| Tool | What it does | |
|---|---|---|
translate_text | Translate one piece of text. Optional target_lang, source_lang, engine (google \ | ai). |
translate_batch | Translate up to 50 texts in one call (one batched Google request). | |
list_engines | Report available engines and the AI configuration state (never the key). |
npx -y dualtran-mcp
npx -y github:seigwen/dualtran-mcp
Google works out of the box — no key, no account.
For the AI engine (optional), configure a provider once — either with environment variables:
DUALTRAN_PROVIDER=openai # openai | anthropic | google | deepseek | mistral | groq | xai | …
DUALTRAN_API_KEY=sk-… DUALTRAN_MODEL=gpt-4o-mini DUALTRAN_BASE_URL= # optional endpoint override DUALTRAN_TARGET_LANG=en # default target language DUALTRAN_ENGINE=google # default engine: google | ai
or with ~/.dualtran/config.json:
{ "provider": "openai", "apiKey": "sk-…", "model": "gpt-4o-mini", "targetLang": "en", "engine": "ai" }
Environment variables win over the file.
Claude Code (.mcp.json in the project, or claude mcp add):
{
"mcpServers": { "dualtran": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:seigwen/dualtran-mcp"], "env": { "DUALTRAN_TARGET_LANG": "en" } } } }
Cursor (~/.cursor/mcp.json) and Cline / other clients: same shape — command: npx, args: ["-y", "github:seigwen/dualtran-mcp"], optional env.
No analytics, no accounts, no developer server. Text goes only to the translation service you chose, at the moment you translate. See PRIVACY.md.
node scripts/sync-core.mjs # vendors @dualtran/core into vendor/ (committed)
npm install npm test # tsc build + vitest (in-memory server, real stdio e2e, stdout purity scan)
MIT — the bundled @dualtran/core portion is MPL-2.0.
The engine itself has no interface: strings this package exposes are MCP tool names/descriptions and parameter docs, which LLM clients and protocol tooling consume in English. Localising them would hurt discoverability, so they stay English by policy. Any future user-facing surface must follow the DualTran i18n standard (38 catalogues, locales/ /messages.json).