Seldonframe MCP

Name: Seldonframe MCP
Author: seldonframe

โดย seldonframeรุ่น 1.59.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.seldonframe/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Build, deploy, and sell AI agents for local-service businesses - from your IDE.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.seldonframe.com/v1

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http seldonframe https://mcp.seldonframe.com/v1

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add seldonframe -- npx -y @seldonframe/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "url": "https://mcp.seldonframe.com/v1"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "seldonframe": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.seldonframe.com/v1"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "seldonframe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.seldonframe.com/v1

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub seldonframe ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 30% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Seldonframe MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.59.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SeldonFrame

Sell AI front offices. Deploy them in minutes.

SeldonFrame is the agent-native, open-source alternative to GoHighLevel for agencies serving local businesses. Give your coding agent a client's URL and it can create a branded website, booking flow, intake, CRM, and AI agent in one workspace. Run evals, publish, and hand it off — then operate every client from one agency view.

Website · For agencies · For builders · Docs · Discord

Live demos: HVAC · Med spa · Med spa · Weight loss

Ship your first client front office

claude mcp add seldonframe -- npx -y @seldonframe/mcp

Or as an auto-updating Claude Code plugin:

/plugin marketplace add seldonframe/seldonframe

/plugin install seldonframe@seldonframe

Build a branded AI front office for my HVAC client in New Orleans.

✓ Workspace ready at acme-hvac.app.seldonframe.com

Build the first client workspace before paying. Hosted Managed uses SeldonFrame's keys; Builder and Agency plans are BYOK. Your agency owns the client relationship, workspace data, and delivery margin.

See a real one — a live workspace, not a mockup:

The generated site — quote intake, reviews, and the chat agent (bottom right) Its booking page — the real calendar the agent books against

And here's the agent on that site handling a real inbound — checking the live calendar, and, when asked for a price, *refusing to invent one* (that's the quote-guard, not a scripted reply):

A genuine exchange with the chatbot on the live site — nothing scripted:

It reads the real calendar. "Today's fully booked — here are tomorrow's 9/10/11 AM slots." It won't lie about price. Asked what a visit costs, it says "I don't have exact rates on hand, but I'll have a technician confirm the cost before any work starts" — the quote-guard in action, not a canned line. It qualifies to book. Asks for the service address to confirm you're in-area, then locks the slot.

Same agent answers on SMS and voice too — the channel is just a config knob.

Click any screenshot — this HVAC workspace is live and books real appointments. More live workspaces: Metro MedSpa · SKINNEY Medspa · Vive Ageless Weight Loss — and more on seldonframe.com.

The agency delivery loop

Start with the client URL. SeldonFrame extracts the business facts and creates the workspace.
Apply your agency playbook. Brand the site, booking flow, intake, CRM, and agent.
Verify before handoff. Run evals and complete a real test booking.
Publish and operate. Give the client a branded portal while your agency keeps the master view.

The same loop works from the dashboard, Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible agent. See the agency workflow.

What an agent is made of here

Most "agent frameworks" hand you a chat loop and wish you luck. SeldonFrame gives your IDE agent the full production anatomy:

The agent model — Trigger × Skill × Channel

An agent isn't a chatbot UI; it's three independent axes:

Trigger — *when it runs*: inbound (a call / chat / email / SMS arrives) · event (a domain event fires — booking.completed, lead.created, invoice.paid…) · schedule (a cron cadence).
Skill — *what it does*: receptionist · review-requester · speed-to-lead · win-back · digest…
Channel — *how it speaks*: voice · web chat · SMS · email · internal digest.
Tools — *what it can touch*: native tools (book against the real calendar · read/write the CRM · send SMS & email · take a message) plus 1,000+ app integrations via Composio (Google Calendar, Sheets, Slack, HubSpot, Notion, …), bound per-agent.

surface: voice | chat (the old receptionist-only knob) is just one point in this space — trigger=inbound. One builder creates any agent; the marketplace sells any agent.

From agent to production loop

A production agent is a loop, not a single prompt:

Trigger → (Model + Tools + State) → Verify → Iterate, bounded by a Stop condition, improved by Evals, kept honest by Observability + Guardrails.

Two non-negotiables drive the roadmap: the checker must be separate from the maker (a model grading its own work is too generous a grader), and the loop must have brakes (or it bills you in silence). Where each primitive stands today:

Primitive	Status	What's there
Trigger	✅ Shipped	Inbound + event triggers on the `SeldonEvent` bus. `booking.completed` → review-requester; `lead.created` → speed-to-lead, both sending outbound SMS/email.
State	✅ Shipped	Agent loop-memory in Brain v2 — agents recall what they did before acting and record after. The review "ask once per customer" throttle is now a memory recall, not a bespoke flag.
Verify (maker ≠ checker)	✅ Shipped	Deterministic validators grade every run — pass rates surface on each agent's health card and `/runs`; `run_agent_evals` replays scripted scenarios. Rolling out: the same checker as a hard pre-send gate + an LLM judge for judgment calls.
Guardrails / Stop	✅ Shipped	Quote-guard (never invent prices), enforced read-back before booking, per-contact throttles, booking-policy enforcement (hours · duration · required fields), hard call/iteration caps. Rolling out: generic token-budget brakes for long-looping agents.
Generate-by-default	✅ Shipped	One English sentence → trigger + skill + channel + tool bindings + guardrails, generated together. "text every customer for a Google review the day after their job — never twice, only if completed" compiles into a real agent. The `generate_agent` MCP tool and the Studio wizard both run this pipeline.
Record → Agent	🗺 Roadmap	Skip describing it — screen-share your workflow once. SeldonFrame watches, compiles the steps into a draft agent (skill + tool bindings + eval scenarios derived from the recording), and you deploy in minutes. Live behind a flag at `/record`; becoming the default on-ramp next.

The loop, drawn

One sentence builds it; triggers drive it; the ring is the loop *running* — Model → Tools → State → Verify — with tools orbiting the core, /runs + Brain observing, and the Stop brakes bounding every pass. Everything in the diagram is shipped today. *(Animated SVG — if your viewer freezes it, the still frame reads the same.)*

Deeper — the pre-wired stack, the architectural bet, the roadmap: [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md).

Five agents you can ship today

Trigger × Skill × Channel are independent axes — pick one of each and you've architected an agent:

Agent	Trigger	Skill	Channel	The interesting part
AI receptionist	inbound call	qualify + book	voice	Books against the real calendar. Quote-guard, enforced read-back, `take_message` escalation to the owner.
Website chatbot	inbound chat	the same receptionist skill	web embed	Same blueprint, different channel — channels are swappable.
Speed-to-lead	`lead.created` event	first-touch + qualify	SMS	Fires seconds after a form submit, straight off the event bus.
Review requester	`booking.completed` event	review ask	SMS / email	Brain recall enforces "never ask the same customer twice."
Anything you describe	any	one English sentence	any	The Studio wizard adapts its questions to the primitives your agent needs.

The Brain — memory that compounds

Agents that forget are demos. Every SeldonFrame workspace owns a Brain:

The Soul — the single source of truth an agent grounds on (identity, services, hours, pricing). Install someone else's agent and it re-grounds on *your* Soul, never their facts.
Loop memory — agents recall before acting and record after. "Did I already ask this customer for a review?" is a memory recall, not a bespoke flag.
Notes → distilled rules — raw observations get compiled and promoted into durable knowledge on a schedule, so every run starts smarter than the last one ended.

Money rails, built in

Agents that do real work end up touching real money — so the rails are platform primitives, not an integration project:

A prepaid wallet ledger — UNIQUE idempotency keys and guarded never-negative decrements: a charge can't double-fire, a balance can't go below zero.
Stripe Connect payouts — seldonframe payout moves accrued earnings to a bank account.
Checkout that fulfills — a marketplace sale auto-provisions the deployment and re-grounds it on the buyer's business.
Per-use rental billing — every agent exposes a signed MCP endpoint; other LLMs can rent it and the ledger meters each use.
Real phone numbers — provision a number per agent (bring your own Twilio today; SF-managed metered numbers are rolling out).

Fee fine print: SeldonFrame takes a 5% GMV fee only when the marketpla

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Seldonframe MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

SeldonFrame

Ship your first client front office

The agency delivery loop

What an agent is made of here

The agent model — Trigger × Skill × Channel

From agent to production *loop*

The loop, drawn

Five agents you can ship today

The Brain — memory that compounds

Money rails, built in

From agent to production loop