Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Governance validation for Semantic Data Charter instances; returns OASIS XACML decisions.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sdcgovernance": {
"command": "uvx",
"args": [
"sdcgovernance",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add sdcgovernance -- uvx sdcgovernance mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sdcgovernance": {
"command": "uvx",
"args": [
"sdcgovernance",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sdcgovernance": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sdcgovernance",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub SemanticDataCharter ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.3.1) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
W3C standards-based governance advisory engine for Semantic Data Charter instances.
A Python library that validates governance content in XML data instances against governance components defined in the SDC data model. If the model defines governance (workflow, attestation, party/role, provenance, audit), the instance must carry that content - and this library validates it.
Returns decisions using OASIS XACML semantics: PERMIT, DENY, or INDETERMINATE.
No framework dependency. No middleware. A function call.
SDC data models (XSD) can optionally include governance components: Workflow state machines, Attestation authority requirements, Party/Role constraints, Provenance requirements, and Audit definitions. These are part of the data model, not a separate governance layer.
When governance components are defined, every XML data instance must carry the corresponding governance content. This library validates that content against the model:
from sdcgovernance import validate_governance
result = validate_governance("model.xsd", "instance.xml")
print(result.decision) # PERMIT, DENY, or INDETERMINATE print(result.has_governance) # True if model defines governance components print(result.errors) # list of governance validation errors print(result.receipt) # tamper-evident decision receipt
If the model does not define governance components, the result is PERMIT - no governance to enforce.
sdcvalidator and sdcgovernance are separate, independent libraries. There is no hook, no chaining, no automatic invocation of one from the other.
sdcvalidator (structural validation)
Does the instance conform to the XSD schema? Single-pass. Instance in, pass/fail out.
sdcgovernance (governance advisory) Does the model define governance components? If yes: does the instance carry valid governance content? Conversational. Agents query multiple times during a workflow.
Both libraries read the schema from the instance. Agents call each one independently, at different points in a workflow, in whatever order the operational logic requires. A single workflow may involve multiple calls to both libraries.
| Component | What the model defines | What the instance must carry |
|---|---|---|
| Workflow | Cluster tree of valid paths (sub-clusters with XdOrdinal states) | Current XdOrdinal state, proposed transition validated against ordinal adjacency in valid paths |
| Attestation | Authority requirements per action | Attestation with correct role, party reference, timestamp |
| Party/Role | Role constraints for governed actions | Acting party identification with required role |
| Provenance/Audit | Provenance requirements (PROV-O) + retention policy (DPV) | PROV-formatted record(s) per retention policy: most recent + hash, last N, or full chain |
Governance components are discovered by their position in the DMType root (fixed RM slots: workflow, attestation, party/role, audit, and related), not by CUID2 identity. Once a slot is found, its content is validated by vocabulary binding against the relevant standard (PROV-O, SCXML, VC, DPV). Any component occupying the right slot and bound to the right vocabulary is recognized - whether it comes from the Default project or was custom-built.
| Decision | Meaning |
|---|---|
| PERMIT | All governance checks pass - action is authorized |
| DENY | One or more governance checks fail - action is refused |
| INDETERMINATE | Governance checks partially pass - requires review (configurable) |
Every decision produces a W3C PROV record and a SHA-256 hash-chained receipt.
What happens after the decision is the agent's responsibility. sdcgovernance issues the decision and the receipt. The operational response - routing, escalation, notification, halting - is customer business logic that varies per implementation.
Python API - for direct integration:
from sdcgovernance import validate_governance
result = validate_governance("model.xsd", "instance.xml")
MCP Server - for any agent framework:
sdcgovernance # what an MCP registry client runs (uvx sdcgovernance)
sdcgovernance mcp # the same, spelled like the other Semantic Data Charter servers sdcgovernance serve --mcp # still works for existing client configurations
A client configuration needs only "command": "uvx", "args": ["sdcgovernance"].
The MCP server exposes governance as tools that agents call. The agent runs the loop. sdcgovernance advises.
src/sdcgovernance/
├── init.py # Public API: validate_governance() ├── engine.py # GovernanceEngine - the decision engine agents query ├── model_inspector.py # Inspect SDC model for governance components ├── workflow.py # Validate workflow transitions in instance ├── attestation.py # Validate attestation content in instance ├── party_role.py # Validate party/role constraints in instance ├── provenance.py # Validate provenance/audit records + PROV generation + DPV retention policy ├── decision.py # DMN decision table evaluation + content hash ├── tables.py # Decision table registry: id, version, hash; files on disk ├── receipts.py # Decision receipt chain (hash-chained) ├── shacl_runtime.py # SHACL cross-entity constraint validation └── mcp_server.py # MCP server exposing governance tools to any agent
Pure Python. No Django. No middleware. No web framework dependency.
pip install sdcgovernance
validate_governance() at data entry boundaries.Production-ready. Available on PyPI under Apache 2.0.
rdflib - RDF/PROV record generationpyshacl - SHACL constraint validationApache 2.0