ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Sendsoon MCP

โดย sendsoonรุ่น 0.3.8i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sendsoon/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Send email, look up public IP information, and convert files to Markdown through SendSoon.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: แชตและอีเมล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SENDSOON_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sendsoon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sendsoon/mcp"
      ],
      "env": {
        "SENDSOON_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sendsoon --env SENDSOON_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @sendsoon/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sendsoon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sendsoon/mcp"
      ],
      "env": {
        "SENDSOON_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sendsoon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sendsoon/mcp"
      ],
      "env": {
        "SENDSOON_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SENDSOON_API_KEY ความลับ env
    SendSoon API Key (ssk_live_...). Leave empty for the anonymous trial of three sends per public IP per day.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sendsoon ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1765 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 27% ของอีก 1765 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1765 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sendsoon MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SENDSOON_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.8) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Vexa

โดย Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

รันบนคลาวด์★ 2,949Apache-2.0อัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

emailmd

โดย anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 1,385MITอัปเดต 31 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP WhatsApp Cloud

โดย codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

รันบนเครื่อง★ 277MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SendSoon AI MCP

English | 简体中文 | 日本語

SendSoon MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that lets Codex, Claude, and WorkBuddy use SendSoon capabilities: send email, look up public IPs, and convert local documents to Markdown.

Configure it once, then describe tasks in natural language. You usually do not need to mention SendSoon in every prompt.

What you can do

ToolPurposeExample
send_emailSend a single email“Send me a test email”
ip_lookupLook up public IP information“Look up the location of 8.8.8.8”
markitdown_convertConvert a local document to Markdown“Convert this PDF to Markdown”

Everyday examples

Send an email to user@example.com with the subject “Meeting reminder” and the body “The meeting starts at 3 PM today.”
Look up the location and ISP for 8.8.8.8.
Convert /path/to/report.pdf to Markdown and summarize the key points.

If the agent does not select a tool automatically, say:

Use the sendsoon MCP to complete this task.

Install in your AI client

The instructions below cover Codex, Claude Desktop, and WorkBuddy.

Codex

Config file: user-level ~/.codex/config.toml (macOS / Linux) or %USERPROFILE%\.codex\config.toml (Windows).

[mcp_servers.sendsoon]

command = "npx" args = ["-y", "@sendsoon/mcp"]

[mcp_servers.sendsoon.env] SENDSOON_API_KEY = ""

Verify: Save the file, restart Codex, and run /mcp in a chat. You should see sendsoon connected. In the desktop app, also check Settings > MCP servers.

First use: Start a new conversation and ask for a simple task (e.g. “Look up 8.8.8.8”). Approve the tool if Codex asks for permission.

Claude Desktop

Config file:

OSPath
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

You can also open Settings > Developer > Edit Config inside Claude Desktop.

{

"mcpServers": { "sendsoon": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sendsoon/mcp"], "env": { "SENDSOON_API_KEY": "" } } } }

Verify: Save the file, fully quit Claude Desktop (including the system tray), then relaunch. Start a new chat and confirm sendsoon tools appear in the tools menu or settings.

First use: Claude may ask to approve tool access on the first invocation; allow it to continue.

WorkBuddy

WorkBuddy can add SendSoon by pasting the connector JSON directly in MCP Server Management.

Config file: %USERPROFILE%\.workbuddy-ai\mcp.json (Windows) or ~/.workbuddy-ai/mcp.json (macOS / Linux).

  1. Open WorkBuddy and go to MCP Server Management.
  2. Click Add MCP.
  3. Paste the JSON below into the editor. Fill in SENDSOON_API_KEY if you have a Key; leave it empty for the anonymous trial.
  4. Click Save.
{

"mcpServers": { "sendsoon": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@sendsoon/mcp" ], "env": { "SENDSOON_API_KEY": "" } } } }

The screenshot shows the WorkBuddy connector editor: the configuration file path is at the top, and the sendsoon JSON is pasted into the editor. After saving, return to the MCP list and confirm sendsoon is connected.

Verify: Start a new conversation and ask for a simple task (e.g. “Look up 8.8.8.8”). Approve the tool if WorkBuddy asks for permission.

Prepare the configuration

Optional environment variable:

SettingRequiredWhat to enter
SENDSOON_API_KEYNoLeave empty for an unregistered trial. One public IP can send up to three free test emails per day. Enter your generated Key for continued use

Never commit a real Key to Git or share it with anyone.

Get an API Key
  1. Sign up or sign in on the SendSoon registration page.
  2. Open Profile and generate a Key in the API Key section.
  3. Copy the one-time ssk_live_... Key immediately and enter it as SENDSOON_API_KEY in your MCP configuration.
  4. Save the configuration and restart your MCP client. Requests with a valid Key do not use the anonymous IP daily quota.

If the anonymous quota is exhausted, send_email will tell you to register and configure a Key. An invalid or revoked Key is rejected and does not fall back to the anonymous quota.

Try it in Google Colab

Skip local setup and try ip_lookup, markitdown_convert, and send_email in the browser.

The notebook calls the same SendSoon HTTP APIs used by these MCP tools.


Visual local testing (MCP Inspector)

To see all three tools in a browser and click through them manually before installing into an AI client, use the MCP Inspector.

Requires Node.js 20+. Run the command below in a terminal; Inspector opens a web UI automatically:

npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @sendsoon/mcp
How to test
  1. Wait for MCP Inspector Web is up and running in the terminal. If the browser does not open, paste the http://127.0.0.1:6274?... URL from the terminal.
  2. Confirm the page header shows Connected.
  3. Open the Tools tab in the top-right area of the page.
  4. Select a tool from the list on the left, fill in the parameters, and click Execute Tool.
  5. Read the response in the Results panel on the right. On failure, inspect error.code and error.message.

License

See LICENSE.

ถาม PopNx