ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

SentinelX MCP

โดย pensadosรุ่น 0.6.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryapp.sentinelx/sentinelx

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http sentinelx https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sentinelx": {
      "url": "https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sentinelx": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน sentinelx.app แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

SentinelX MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

sentinelx-cloud-core

Operate your Linux, macOS, and Windows servers from Claude.ai or ChatGPT — safely. SentinelX gives your LLM an allowlisted, auditable shell: it can only run commands you've explicitly permitted, filesystem access is gated by a per-path allowlist, and every action is recorded. No inbound ports — just a single outbound WebSocket.

The security model is the point. Handing an LLM unrestricted shell on a server you care about is the thing SentinelX is designed to avoid: the allowlist is the real trust boundary, so the agent can't run — or invent — anything you didn't allow. This is the agent you install on the host; structured file edits and service management come with it.

SentinelX in ChatGPT — it reads the allowlist, runs only what's permitted ( df -h , /proc/meminfo ), and reports back.

Install

Most people start with the one-liner — it auto-detects Linux or macOS:

curl -fsSL https://get.sentinelx.app | bash

Windows (PowerShell — needs Python 3.12+ and git on PATH):

*Service install* — runs as LocalSystem at boot; needs an elevated PowerShell:

iwr -useb https://get.sentinelx.app/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\sx.ps1"

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\sx.ps1"

*Per-user install* — no admin; runs as you at logon (locked-down machines):

iwr -useb https://get.sentinelx.app/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\sx.ps1"

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\sx.ps1" -User

The installer clones this repo into a virtualenv, registers the agent as a service (systemd / launchd / Windows service), and walks you through enrollment. On networks that block PyPI, add -Bundle for an offline install from the wheel bundle on the latest release; the agent uses the OS trust store (truststore) so a TLS-inspecting proxy's CA is accepted. Full options — per-user vs service, offline bundle, all flags, uninstall — live in sentinelx-cloud-installer.

SentinelX is also listed in the ChatGPT app directory — ChatGPT users can connect it in one click, no custom MCP URL required.

This repo is also the agent's source — read on if you want to audit or contribute.

Troubleshooting

Common errors and their fixes, each under the exact message you'll see, are on sentinelx.app/troubleshooting: sign-in failing behind antivirus MCP scanning, hosts that keep reconnecting, -32603 errors during a hub update, ChatGPT safety blocks, Manus setup and agents that stay offline. If none of them matches, open an issue here.

Architecture

                                        Internet

│ ┌────────────────┐ │ ┌─────────────────┐ │ Claude.ai or │ MCP over HTTPS │ WebSocket │ Your host │ │ ChatGPT │ ◄───────────────────► │ ◄──────────────► │ │ │ │ (OAuth via Google) │ │ ┌───────────┐ │ └────────────────┘ │ │ │ agent │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ (this) │ │ │ mcp.sentinelx.app │ │ └─────┬─────┘ │ │ (SentinelX hub — │ │ │ │ │ closed source) │ │ shell, edit, │ └───────────────────────┘ │ service mgmt │ └─────────────────┘

The agent is the box on the right. It opens one outbound WebSocket to the hub at install time (after enrollment) and stays connected. No inbound ports, no port-forwarding, no reverse tunnel.

What runs where

ComponentWhereWhat it does
sentinelx-cloud-core (this repo)/opt/sentinelx-cloud-core on your hostReceives MCP tool calls from the hub, executes them locally, returns output
Hubmcp.sentinelx.app (operated by Pensa)Auth, multi-host routing, MCP transport
Config/etc/sentinelx/config.yamlAllowlist: which commands, services, and paths the agent will accept
Identity/etc/sentinelx/identity.jsonThe agent's enrollment JWT, used to authenticate the WebSocket handshake

Supported platforms: any modern Linux distribution with systemd (tested on Ubuntu 22.04 / 24.04 and Debian 12), macOS with launchd (Intel and Apple Silicon), and Windows — as a service (WinSW, admin) or as a no-admin per-user Scheduled Task (-User); see *Install on Windows* below. The one-line installer auto-detects Linux and macOS; Windows uses a PowerShell installer. The agent also runs unmodified inside WSL2.

Tools exposed

The agent exposes its host's operations as MCP tools to your LLM via the hub:

ToolWhat it does
sentinel_execRun an allowlisted shell command
sentinel_script_runRun a one-off bash or python3 script
sentinel_editStructured file edit (replace, regex, replace-block, write, append, prepend)
sentinel_edit_upload_*Three-step upload for large file edits
sentinel_moveMove/rename a file or directory
sentinel_copyCopy a file or directory
sentinel_deleteDelete a file or directory
sentinel_chmodChange file permissions
sentinel_chownChange file owner/group
sentinel_servicesystemctl start/stop/restart/reload/status
sentinel_restartShortcut for sentinel_service with action=restart
sentinel_upload_fileSingle-shot file upload to the host
sentinel_upload_*Three-step chunked upload for large files
sentinel_readRead a file's contents, with optional line-range slicing
sentinel_listStructured directory listing (name, type, size, mtime)
sentinel_searchRecursive content search with regex and glob filters
sentinel_local_apiAllowlisted actions on host-local structured endpoints: a unix socket (HTTP or JSON-RPC) or a declared binary over stdio (JSON-RPC, MCP servers included). Only when the host declares local_apis
sentinel_capabilitiesHost policy/capabilities; optional bounded summary projection
sentinel_helpRich orientation/help; optional topic/path/single-playbook projections
sentinel_stateInternal agent state, for debugging
sentinel_pingCheap connectivity check
Progressive introspection (agent operation contract)

The agent-side help and capabilities operations also support optional narrow-response selectors. A Hub/MCP profile may expose these fields through whatever model-facing tool shape it uses; the selectors are backend-operation semantics and do not depend on full vs compact tool names.

  • help({"topic":"index"}) — small topic + paged playbook index.
  • help({"topic":"security"}) — one broad help section.
  • help({"path":"security_model.permission_errors"}) — one exact leaf from the existing help tree.
  • help({"playbook":"update_sentinelx_code"}) — one playbook only; optional path, offset, and limit can select/page a subfield such as steps.
  • capabilities({"detail":"summary"}) — host/operation/limit metadata and policy counts without command/service/location/playbook bodies.

Progressive help/playbook responses normalize explicit full-profile sentinel_* references to op: canonical operation hints so the same guidance can be routed through compact or full presentation without teaching a playbook two sets of MCP tool names.

For compatibility, empty help({}) and capabilities({}) requests retain the legacy full responses. A Hub that wants compact-first behavior should map its compact help/capabilities branches to the narrow selectors rather than changing the agent's legacy empty-payload semantics.

sentinel_read, sentinel_list, and sentinel_search are read-only filesystem primitives. sentinel_edit and the mutating primitives (sentinel_move, sentinel_copy, sentinel_delete, sentinel_chmod, sentinel_chown) write. All of them give the LLM structured access to the filesystem without shelling out to cat/ls/mv/rm through exec, and all of them are gated by the same path allowlist (file_ops in the config, see below), not the command allowlist. Each path in that allowlist declares an access level: r (read-only ops) or rw (read-only ops plus the writing ops). Destructive operations that overwrite or remove an existing target make a timestamped backup first.

The hub additionally exposes a handful of hub-side integrations (Cloudflare DNS, Resend email, Telegram) as MCP tools your LLM can use alongside the agent's tools — those live on the hub, not in this repo. See the integrations table on sentinelx.app.

Config (/etc/sentinelx/config.yaml)

A starter config is generated at install time. Editable. Reloaded when the service restarts. Schema:

# Commands the agent can execute via the `exec` op (exec_mode: allowlist, the

default). Whole-word match, and every command in a chained line must be

covered. Empty/missing = nothing allowed (deny by default).

allowed_commands:

  • uptime
  • df -h
  • free
  • systemctl
  • sudo systemctl
  • journalctl

See config.example.yaml for the full starter list (file inspection,

networking, containers, git, etc.) plus opt-in categories

(Cloudflare tunnels, WireGuard, Android tooling, firewalling, SSH).

Service units the agent is allowed to control via service / restart.

Each unit explicitly lists which actions are permitted.

services: nginx: actions: [status, start, stop, restart, reload] docker: actions: [status, restart]

The agent itself, so the LLM can reload policy after editing the

config. Restarting re-reads /etc/sentinelx/config.yaml. Conservative

actions only — no start/stop, since the agent can't remotely start

itself once stopped.

sentinelx-cloud-core: actions: [status, restart, is-active, is-enabled]

postgresql:

actions: [status, start, stop, restart, reload]

Optional: named playbooks the LLM can read or execute. Two shapes are

supported and can coexist in the same map:

#

1) Diagnostic playbook — a fixed sequence of allowlisted commands the

agent can run in order. Useful for "give me a quick health snapshot"

type prompts where you want one named entry-point.

#

2) Procedure playbook — a structured recipe for the LLM to follow,

expressed in description / when / steps / requires / notes

fields. Pure documentation: the agent does NOT execute the steps,

the LLM reads them via capabilities and then calls the regular

tools (sentinel_exec, sentinel_edit, sentinel_service) on its own.

#

See config.example.yaml for the full reference.

playbooks:

Diagnostic playbook (shape 1)

health: description: "Show system health summary" commands:

  • "uptime"
  • "df -h /"
  • "free -m"

Procedure playbook (shape 2) — guides the LLM through extending the

allowlist itself. Useful so users can ask "let me run htop here" and

the LLM knows the exact procedure (edit config, restart service,

verify with capabilities).

add_allowed_command: description: "How to add a new command to this host's allowlist" when: "User asks to allow a new command on this host" steps:

  • "Read /etc/sentinelx/config.yaml with sentinel_exec"
  • "Insert under allowed_com

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx