Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Official SerpApi MCP server for Google, Bing, and other search engines.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http serpapi https://mcp.serpapi.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {SERPAPI_API_KEY}'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"serpapi": {
"url": "https://mcp.serpapi.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {SERPAPI_API_KEY}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"serpapi": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.serpapi.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {SERPAPI_API_KEY}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub serpapi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.0) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that integrates with SerpApi for comprehensive search engine results and data extraction.
search_table and search_dashboard tools that render results as an interactive UI in supporting hosts.mcpb), see belowSerpApi MCP Server is available as a hosted service at mcp.serpapi.com. In order to connect to it, you need to provide an API key. You can find your API key on your SerpApi dashboard.
You can configure Claude Desktop to use the hosted server:
{
"mcpServers": { "serpapi": { "type": "http", "url": "https://mcp.serpapi.com/YOUR_SERPAPI_API_KEY/mcp" } } }
You can also add the hosted server to these MCP clients:
OpenClaw
openclaw mcp add serpapi --url https://mcp.serpapi.com/YOUR_SERPAPI_API_KEY/mcp --transport streamable-http
Claude Code
claude mcp add --transport http serpapi https://mcp.serpapi.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_SERPAPI_API_KEY"
Hermes
hermes mcp add serpapi --url https://mcp.serpapi.com/YOUR_SERPAPI_API_KEY/mcp
Codex (reads the key from SERPAPI_API_KEY in your shell)
codex mcp add serpapi --url https://mcp.serpapi.com/mcp --bearer-token-env-var SERPAPI_API_KEY
git clone https://github.com/serpapi/serpapi-mcp.git
cd serpapi-mcp uv sync && uv run src/server.py
Configure Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "serpapi": { "type": "http", "url": "http://localhost:8000/YOUR_SERPAPI_API_KEY/mcp" } } }
Get your API key: serpapi.com/manage-api-key
For a local, one-click install, download the .mcpb bundle from the latest release and open it with Claude Desktop (or drop it onto Settings → Extensions). Claude Desktop asks for your SerpApi API key during install, stores it as a sensitive setting, and runs the server locally over stdio. It provisions Python and dependencies with uv at install time. The same bundle works on macOS, Windows and Linux.
The same stdio entry point works with any local MCP host that launches servers as a subprocess:
{
"mcpServers": { "serpapi": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/serpapi-mcp", "--frozen", "--no-dev", "src/stdio.py"], "env": { "SERPAPI_API_KEY": "YOUR_SERPAPI_API_KEY" } } } }
Two methods are supported:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY (recommended: the key stays out of URLs and logs)/YOUR_API_KEY/mcp, for clients that cannot set headersExamples:
# Header-based
curl "https://mcp.serpapi.com/mcp" -H "Authorization: Bearer your_key" -d '...'
curl "https://mcp.serpapi.com/your_key/mcp" -d '...'
No key is needed to connect, list tools or read resources. search and the App tools need one and return an error without it.
The MCP server has one main search tool that supports all SerpApi engines and result types. You can find all available parameters on the SerpApi API reference. Engine parameter schemas are also exposed as MCP resources: serpapi://engines (index) and serpapi://engines/ . Clients that support argument completion can request engine-name suggestions for serpapi://engines/{engine_name}. For example, the prefix google_f suggests matching engine identifiers. This completes the resource URI parameter, not arbitrary search queries.
The parameters you can provide are specific for each API engine. Some sample parameters are provided below:
params.q (required): Search queryparams.engine: Search engine (default: "google_light")params.location: Geographic filterparams.output: Response format; omit for JSON (default), or set to "md" for Markdownmode: Response mode; "compact" removes metadata from JSON, while Markdown is returned unchangedExamples:
{"name": "search", "arguments": {"params": {"q": "coffee shops", "location": "Austin, TX"}}}
{"name": "search", "arguments": {"params": {"q": "weather in London"}}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"q": "AAPL stock"}}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"q": "news"}, "mode": "compact"}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"q": "detailed search"}, "mode": "complete"}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"q": "news", "output": "md"}}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"engine": "amazon", "k": "mechanical keyboards", "amazon_domain": "amazon.com", "output": "md"}}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"engine": "google_scholar", "q": "retrieval augmented generation"}}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"engine": "youtube", "search_query": "how to make espresso"}}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"engine": "apple_app_store", "term": "habit tracker"}}} {"name": "search", "arguments": {"params": {"engine": "ebay", "_nkw": "vintage mechanical keyboard"}}}
Supported engines: Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo, YouTube, eBay, and more (see serpapi://engines).
Result types: Answer boxes, organic results, news, images, shopping - automatically detected and formatted.
Search responses preserve the existing MCP structuredContent.result string and include the same string in text content. For JSON output, result contains serialized JSON; existing clients can continue parsing it with JSON.parse(response.structuredContent.result). For Markdown output, it contains the unchanged Markdown. Errors and cancellations use the same wrapper. Search execution failures set isError: true; clients using FastMCP's high-level call_tool() should handle ToolError, or use call_tool_mcp() to inspect the result flag. See MCP tool results.
search uses the engine catalog and engine-specific rules to identify missing parameters. Supporting MCP 2026-07-28 clients receive a form before any search runs. Accepted answers are validated; decline or cancellation runs no search. Legacy clients and clients without form elicitation receive an error listing the missing parameters so the agent can ask in conversation. See MCP input requests.
selected_flights_json retain their existing behavior.search_query, Yelp's find_loc, and Amazon's k. Engine rules account for known defaults and alternatives, including Amazon category nodes, eBay categories, and Google Scholar citation searches.If an answer introduces another requirement, the tool lists the remaining fields for the agent to supply in a new call. Forms support strings, numbers, booleans, and single-choice fields; unsupported complex fields receive the missing-parameter error. Unknown engines pass through to SerpApi.
The extract tool reads web pages and returns their content as structured JSON or Markdown. You can extract a single page, discover a website's URLs, or crawl multiple pages. Find all available parameters on the Extract API reference or in the serpapi://engines/extract resource.
Some parameters you can provide:
params.url (required): Page or website URLparams.mode: Extraction mode; "scrape" (default) reads one page, "map" discovers URLs, and "crawl" extracts multiple pagesparams.include_markdown: Include the page's content as Markdown; defaults to true for scrape and crawl, or set to false to disable itparams.output: Response format; defaults to "json" in complete mode and "md" in compact mode. Set it explicitly to override the format.params.max_pages: Maximum pages to crawl, including the starting page (default: 10, maximum: 100)params.json_restrictor: Choose which fields to return, such as "markdown,error"mode: Response mode; "complete" (default) returns the full response. "compact" defaults to native Markdown. With an explicit params.output="json", single-page compact extraction keeps the top-level markdown field when present and retains API errors. Responses without Markdown, including results redirected to another engine, keep their data with metadata removed. Explicit params.json_restrictor values and params.include_markdown=false take precedence when using JSON. For map and crawl, compact JSON removes metadata. Markdown output is returned unchanged.Examples:
{"name": "extract", "arguments": {"params": {"url": "https://example.com"}}}
{"name": "extract", "arguments": {"params": {"url": "https://example.com"}, "mode": "compact"}} {"name": "extract", "arguments": {"params": {"url": "https://example.com", "output": "md"}}} {"name": "extract", "arguments": {"params": {"url": "https://example.com", "mode": "map"}}} {"name": "extract", "arguments": {"params": {"url": "
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo