ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Memora

โดย Servationรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Servation/memora-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Flashcards, quizzes, and cloze cards with spaced repetition, as an inline MCP App.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memora": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@servation/memora-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add memora -- npx -y @servation/memora-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memora": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@servation/memora-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "memora": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@servation/memora-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Servation ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32505 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Memora ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

topo^alpin

โดย topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Memora MCP

-orange)

Turn any conversation into an interactive study session, right inside Claude Desktop. Ask Claude to make a deck and it generates the cards, then renders them as an inline review you can click through: flip flashcards, answer multiple-choice quizzes, and fill in cloze blanks. Every answer updates a spaced-repetition schedule, and your results flow back to Claude so it can drill what you missed.

Keywords: Model Context Protocol, MCP server, MCP Apps, Claude Desktop, flashcards, quizzes, spaced repetition, SRS, FSRS, Anki alternative.

Built on the MCP Apps extension (SEP-1865): core MCP spec 2025-11-25 plus the Apps extension 2026-01-26.

Features

Three ways to study, all rendered inline and all graded the same way:

  • Flashcards: click to flip, then grade Got it / Missed it.
  • Multiple-choice quizzes: pick an option and the correct/wrong answers reveal instantly.
  • Cloze (fill-in-the-blank): the blank reveals in place so the sentence stays intact. Write a blank as [...] in a card front and it becomes a cloze card automatically.

Spaced repetition: every grade updates a per-card FSRS schedule (via ts-fsrs), so weak cards resurface sooner and due cards come first. Ask *"what's due today?"* for a summary across all your decks.

Organize with categories: name decks with :: to nest them (e.g. LLM::Attention). Browse the category tree, or the same tree as an interactive mind map, and study a whole branch in one merged session. Quiz decks are flagged with a badge.

Manage your decks: create, append to, edit, rename, and delete decks and cards without leaving the chat. Pass reverse when creating a deck to also drill each card back-to-front (handy for vocabulary).

Just JSON: decks live in data/decks.json, read live on every call. Hand-edit them or let Claude build them. No database, no external service.

The tools

Only review_deck and study open the inline flip-card UI; everything else returns a text summary, so editing or creating in chat no longer pops the widget.

ToolWhat it does
review_deckOpen one deck for review (due cards first, capped per session).
studyReview a whole category subtree, merged into one session (capped per session).
create_deckGenerate flashcards or cloze cards; reverse also adds back-to-front cards.
create_quizGenerate multiple-choice questions.
grade_cardRecord a review result and update the card's FSRS schedule (called by the UI).
due_todaySummarize what is due across all decks, and flag struggling cards (3+ lapses).
edit_cardChange a card's front and/or back.
refine_cardPropose splitting a card into atomic pieces, or rewriting it to test understanding.
apply_refinementPersist a refinement after the user approves the proposed cards.
captureTurn something that just burned you (a bug, a missed question) into draft cards.
apply_capturePersist captured cards after the user approves them.
rename_deckRename a deck (also moves it in the category tree).
delete_cardRemove a single card.
delete_deckRemove a whole deck.

Card generation follows Memora's quality rules (atomic single-concept cards, 1-5 word answers, active recall, unambiguous, no answer leakage, application over definition), based on Wozniak's *20 Rules of Formulating Knowledge*. New cards are linted on write and flagged (never blocked) so Claude can revise them.

How it works (MCP Apps)

A tool declares a ui:// resource. When Claude calls the tool, the host (Claude Desktop) fetches that resource, renders its HTML in a sandboxed iframe, passes the tool result to the UI, and the UI talks back to the host over JSON-RPC (to grade cards and report progress to the model).

Quick start

Prerequisites
  • Node.js 20.11+
Connect to Claude Desktop

Open Settings > Developer > Edit Config and add Memora under mcpServers:

{

"mcpServers": { "memora": { "command": "npx", "args": ["-y", "@servation/memora-mcp", "--stdio"] } } }

Then fully quit Claude Desktop (from the system tray) and relaunch. memora appears under Settings > Developer, pre-loaded with a few sample decks.

Your decks are stored in ~/.memora/decks.json (override the path with the MEMORA_DECKS environment variable). Hand-edit that file or let Claude manage it.

Run from source instead

git clone https://github.com/Servation/memora-mcp.git

cd memora-mcp npm install npm run build

Point the config at the built entry with an absolute path (decks then live in the repo's data/decks.json):

{

"mcpServers": { "memora": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\memora-mcp\\dist\\main.js", "--stdio"] } } }

</details>
Try it (in a Claude Desktop chat)
  • review my World Capitals deck
  • make me a deck of 10 Spanish travel phrases
  • make a reversible deck of 10 Spanish words (drills both directions)
  • make a fill-in-the-blank deck about the water cycle (cloze cards)
  • quiz me with 10 multiple-choice questions on the solar system
  • turn what we just discussed into a deck called "Photosynthesis"
  • study my LLM category
  • what's due today?

Tech stack

Deck format

{

"Deck Name": [ { "front": "Capital of France?", "back": "Paris" } ] }

  • Stored in ~/.memora/decks.json when installed (or data/decks.json from source); override with MEMORA_DECKS.
  • Read live (mtime-cached). create_deck, create_quiz, and grade_card write here atomically.
  • A quiz card adds "options": ["...", "..."]; its back is the correct option.
  • A cloze card writes the blank as [...] in the front, with the hidden term as the back.
  • Cards gain a due date and an FSRS srs block as you review them; cards without them are treated as new.
  • Keep it valid JSON, or the server falls back to a built-in default deck.

Project structure

memora-mcp/

├── server.ts # MCP tools + the ui:// resource ├── decks.ts # data model, decks.json storage, result builder ├── scheduling.ts # FSRS scheduling + review ordering ├── main.ts # entry: stdio (Claude Desktop) or Streamable HTTP ├── mcp-app.html # UI entry HTML (bundled by Vite) ├── src/ │ ├── mcp-app.tsx # review orchestrator (flip / quiz / cloze, grade -> model) │ ├── deck-lib.tsx # tree, mind map, card list, quiz/cloze views, helpers │ ├── mcp-app.module.css │ └── global.css # host theme variable fallbacks (light/dark) ├── data/decks.json # editable decks, read live ├── media/ # README images ├── vite.config.ts # single-file bundle config └── tsconfig*.json

Development

npm run dev        # vite watch (UI) plus tsx server on http://localhost:3001/mcp

npm run typecheck # tsc --noEmit

For fast local iteration you can also run the app against the MCP Apps reference host (basic-host) from the ext-apps repo.

Roadmap

See TODO.md for the backlog: npm + MCP Registry publishing, cross-client hosting (Streamable HTTP), tests around parsing and scheduling, and a real screen-capture demo GIF.

License

MIT

ถาม PopNx