ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Action1 MCP

โดย servosityรุ่น 0.1.10i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Servosity/action1-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Every Action1 endpoint, plus fleet-wide patch and vulnerability views across all your organizations.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ACTION1_CLIENT_ID, ACTION1_CLIENT_SECRET, ACTION1_OAUTH2

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ACTION1_BASE_URL, ACTION1_CLIENT_ID, ACTION1_CLIENT_SECRET, ACTION1_OAUTH2, ACTION1_ORG_ID, ACTION1_NO_CONFIG_WRITE

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ACTION1_BASE_URL env
    Base URL for the Action1 API. Leave the prefilled default unless your account uses a different regional or self-hosted host.
  • ACTION1_CLIENT_ID ความลับ จำเป็น env
    Set the ACTION1_CLIENT_ID credential for the Action1 MCP server.
  • ACTION1_CLIENT_SECRET ความลับ จำเป็น env
    Set the ACTION1_CLIENT_SECRET credential for the Action1 MCP server.
  • ACTION1_OAUTH2 ความลับ env
    Pre-minted Action1 bearer token, used instead of ACTION1_CLIENT_ID + ACTION1_CLIENT_SECRET. Leave blank when you set the client ID and secret; the CLI mints and refreshes the token itself.
  • ACTION1_ORG_ID env
    Organization ID the fleet commands scope to by default (the --org flag overrides it). Leave blank to span every organization your credentials can see.
  • ACTION1_NO_CONFIG_WRITE env
    Set to 1 to keep credentials off disk. The token cache becomes a no-op, so the connector mints a fresh token each run instead of writing one to config.toml. Leave blank for the default cached behavio…

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub servosity ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 72% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Action1 MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ACTION1_CLIENT_ID, ACTION1_CLIENT_SECRET, ACTION1_OAUTH2

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.10) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Action1 + AI - for Claude, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, and any agent that speaks MCP

Unofficial. Community-built Claude Code Skill and MCP server for the Action1

API. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Action1 Corporation.

▶ Watch the 30-second demo - demo data is simulated; every command shown exists in the real CLI.

Every Action1 endpoint, plus fleet-wide patch and vulnerability views across all your organizations. Works with the AI you already use - ChatGPT (desktop app), Claude Desktop, Codex, Claude Code, Claude Cowork, and GitHub Copilot - plus Gemini CLI. Free, open source, runs on your laptop. Built for MSP owners. No code required.

Works with your agent

Security note (until this connector is reprinted). Do not run HTTP mode

(--transport http), not even on localhost. This build has no password,

listens on every network interface, and predates the browser-rebinding guard,

so a web page you open can reach it. The MCP tools can also make changes with

your credentials. Use the default stdio transport. If you set up a tunnel for

a remote agent, shut it down. A fix is on the way.

The six agents MSP owners actually use (self-serve, works today):

Your AI agentHow to install the Action1 skill
Claude DesktopRun installer, then Settings > Extensions to register action1-mcp (no JSON editing).
ChatGPT (desktop app)Run installer, then add action1-mcp in Settings > MCP servers as a local (STDIO) server. ChatGPT on the web is not supported yet.
Codex CLIPaste the install prompt below.
Claude CodePaste the install prompt below.
Claude CoworkPaste the install prompt below.
GitHub Copilot (VS Code)Run installer, add action1-mcp to mcp.json under the servers key, then pick Agent mode.

The ChatGPT desktop app runs action1-mcp locally and shares MCP configuration with Codex (OpenAI). ChatGPT on the web needs a remote (HTTP) server, and this connector's HTTP mode is paused until it is reprinted (see the security note in mcp-install.md), so msp-skills does not support it yet. If your team works there, a hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.

Also for the Microsoft and Google stacks

Big install base, but an honest heads-up: Gemini CLI runs the local binary you just installed, while Microsoft 365 Copilot and the Gemini app need a remote server, which msp-skills does not support yet.

AgentWhat it takes
Microsoft 365 Copilot / Copilot StudioNot supported by msp-skills yet: it needs a remote server. A hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.
Google GeminiGemini CLI is local - same as Claude Code. See mcp-install.md. The Gemini app needs a remote server and is not supported by msp-skills yet.

Skill-native agents (also covered): Hermes and OpenClaw read this skill's SKILL.md directly *and* speak MCP - see their install sections below. Also works with Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev, and Zed via MCP. Full per-tool wire-up: [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md).

Run more than one agent? Install across all 51+ supported agents in one command: npx skills add Servosity/msp-skills@latest (requires Node.js, then run the per-skill installer for the CLI/MCP binaries). See docs/which-agent.md.

Install in 60 seconds

Fastest for Claude Desktop - one-click .mcpb

Claude Desktop bundle: the .mcpb launches on macOS (Intel and Apple Silicon), Windows x64 and Linux x64. Every tool shells out to the companion action1-cli. Releases cut from 2026-09-18 on ship that CLI inside the bundle; older bundles contain only the MCP server, so if yours lacks the companion, run the Path A or Path B installer below first (or set ACTION1_CLI_PATH to an existing binary). Details: #331.

Download Action1 MCP (.mcpb) - then open Claude Desktop > Settings > Extensions and select the file. One click, no JSON, no shell. (Browse every Action1 release on the releases page.)

Prefer the Claude Code plugin? Add the marketplace once, then install - works immediately, no directory listing required:

/plugin marketplace add Servosity/msp-skills

/plugin install action1@msp-skills

Path A - paste one prompt into your AI agent (recommended)

Copy this into Claude Code, Codex CLI, or Claude Cowork:

Install the Action1 Skill and MCP server from Servosity/msp-skills in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.sh). If it uses Windows PowerShell, run iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.ps1 | iex. Then authenticate per the README and run action1-cli --help to explore.

The same prompt works in any agent that can run shell.

Path B - run the installer yourself

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.ps1 | iex

macOS / Linux:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.sh)

The installer drops both action1-cli (the CLI) and action1-mcp (the MCP server) into your user bin path. Claude Code, Codex, and Cowork discover the Skill via SKILL.md in this directory.

Verify:

action1-cli --version
Upgrade to the latest version

The installer always fetches the current release - re-run it to upgrade:

macOS / Linux:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.sh)

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/action1/install.ps1 | iex

Claude Desktop .mcpb users: download the latest .mcpb (top of this section) and re-select it in Settings > Extensions. Claude Code plugin users: /plugin update action1@msp-skills.

Add to Claude Desktop, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, or another MCP client

After the installer runs, see [mcp-install.md](./mcp-install.md) and [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md) for the per-agent wire-up - one section per agent, including the GitHub Copilot servers key and the ChatGPT desktop app. Claude Desktop's Settings > Extensions panel is the simplest path; the MCP config block (for users who prefer editing JSON) is documented in mcp-install.md.

Install for Hermes

From the Hermes CLI:

hermes skills install servosity/msp-skills/skills/action1 --force

Inside a Hermes chat session:

/skills install servosity/msp-skills/skills/action1 --force

Hermes speaks MCP natively, so it can also use the action1-mcp server directly - same install path, same env vars.

Install for OpenClaw

Tell your OpenClaw agent (copy this):

Install the action1 skill from https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/action1. The skill defines how its required CLI (action1-cli) can be installed via the openclaw: frontmatter block.

OpenClaw isn't generally available yet; the frontmatter wiring is pre-shipped and will activate the moment OpenClaw launches.

Authenticate

Set the credentials the CLI needs (from your Action1 portal):

ACTION1_CLIENT_ID=<value> ACTION1_CLIENT_SECRET=<value> ACTION1_REGION=<value> action1-cli doctor

doctor confirms the credentials work before you run anything that touches data. It exits 0 even when the credential is rejected, so scripts should add --fail-on error.

What this skill does

Question your MSP keeps askingCommand
Which endpoints across all clients are missing the most patches?action1-cli fleet patch-posture
Which CVEs hit the most machines, severity- and KEV-weighted?action1-cli fleet vuln-triage --kev-only
Which agents have stopped checking in across the fleet?action1-cli fleet stale --days 14
What is the patch-and-vulnerability posture per client organization?action1-cli fleet org-scorecard
Which endpoints are waiting on a reboot to finish a patch cycle?action1-cli fleet reboot-pending
Rank every endpoint by overall risk (updates, CVEs, reboot, staleness)action1-cli fleet health-score
What software is installed across the whole fleet, deduped by version?action1-cli fleet software-rollup
List the managed endpoints in one client organizationaction1-cli endpoints managed

Full command reference: guide.md. For the AI-agent operating contract (--agent, --dry-run, when to confirm before mutating), see AGENTS.md.

What makes this different

Most Action1 integrations and MCP servers proxy each question into a live API call, one organization at a time. That's fine for one record. It dies at scale, when you're asking "which endpoint across all 40 of my clients is most behind on patches, and which CVE is on the most machines this quarter" - questions the org-siloed API cannot answer in a single call.

This skill syncs every organization into a local SQLite mirror with full-text search. Aggregate questions become one local query: instant, offline, and the AI sees the answer, not the raw data. Cross-org rollups like fleet patch-posture, fleet vuln-triage, and fleet org-scorecard join across every organization's endpoints, updates, and vulnerabilities at once - work a stateless API wrapper can't do.

The pain this closes

Patch-management threads on r/msp keep surfacing the same gap with multi-tenant patch tools: the console is organized one client organization at a time, but the questions an MSP owner has to answer are fleet-wide - "which endpoints are most behind?", "which CVE is everywhere?", "what posture number goes in this client's QBR?" In Action1 that means switching organizations one by one, or exporting per-org and merging spreadsheets. The data is there per client; it just doesn't roll up across every organization in one view.

This skill closes that gap:

  • action1-cli fleet patch-posture - every endpoint, all orgs, ranked by missing updates.
  • action1-cli fleet vuln-triage --kev-only - CVEs ranked by blast radius (CVSS + CISA KEV).
  • action1-cli fleet org-scorecard - one posture row per client organization, the QBR number in a line.
  • action1-cli fleet stale --days 14 - dark agents across every org, before they fall out of coverage.
  • action1-cli fleet reboot-pending - the fleet-wide action queue that closes out a patch cycle.

See [pain-point.md]

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx